Задача №3.

В централизованной бухгалтерии, обслуживаю щей сеть подразделений и филиалов коммерческой организации, измерен (в стэнайнах) ряд частных критериев эффективности труда бухгалтеров: Э1 - оценка качества труда специалиста руководителем предприятия, Э2 — количество выполненных хозяйственных операций, ЭЗ - количество ошибок в журнале операций, Э4 - количество нарушений графика сдачи отчетности, Э5 - оценка коллегами качества трудового взаимодействия с данным специалистом, Э6 - количество обработанных первичных документов, Э7 - фактическое рабочее время (на рабочем месте), Э8 - количество кон тактов с внешними контрагентами предприятия, Э9 - субъективная удовлетворенность трудом. Кроме того, с помощью экспертного оценивания для каждого испытуемого определено значение Э_инт. интегрального (суммарного) показателя эффективности труда (табл. 3).

Постройте оптимальную линейную регрессионную зависимость интегрального показателя эффективности изучаемого труда от частных показателей, применив в качестве критерия оптимальности наименьшее количество предикторов, обеспечивающее: а) уровень значимости модели по F-критерию Фишера не хуже 0,01, б) объяснение не менее 80% дисперсии отклика, в) значимость коэффициентов регрессионного уравнения не ниже 0,05. Кроме этого, постройте графики распределения остатков, в частности - гистограмму и график с нормальной прямой.

В ответе к задаче приведите: а) скорректированный процент объясняемой дисперсии отклика, б) оценку уровня значимости регрессии, в) нестандартизованные коэффициенты регрессии и оценки их значимости, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток.

Таблица 3

Показатели эффективности профессиональной деятельности специалистов экономического профиля

№	Э1	Э2	Э3	Э4	Э5	Э6	Э7	Э8	Э9	Эинт.
1	3	6	5	5	5	5	3	2	3	6
2	6	4	6	3	5	8	5	6	6	4
3	6	9	5	6	4	3	6	3	6	9
4	6	1	5	7	7	9	3	7	6	1
5	7	8	6	5	2	4	6	5	7	8
6	9	7	4	8	6	6	5	8	9	7
7	5	5	7	4	8	7	1	5	5	5
8	3	3	7	7	4	7	7	4	3	3
9	1	4	3	6	3	4	5	1	1	4
10	7	6	8	4	5	5	5	9	7	6
11	4	6	5,	4	3	3	9	4	4	6
12	4	5	7	2	1	5	4	6	4	5
13	7	3	4	3	5	2	6	4	7	3
14	8	3	1	5	4	6	4	8	8	3
15	2	5	3	6	6	3	3	5	2	5
16	5	7	9	5	3	5	7	9	5	7
17	5	5	6	1	7	4	2	4	5	5
18	4	2	2	9	9	6	4	3	4	2
19	3	4	4	3	7	7	7	5	3	4
20	5	7	3	7	6	1	8	7	5	7

РЕШЕНИЕ:

Первоначально посмотрим на значение р-уровня значимости по критерию F-Фишера:

Таблица 12.

Дисперсионный анализc
Модель		Сумма квадратов	ст.св.		Средний квадрат	Щ	Знч.
1	Регрессия	,846		1	,846	,192	,666a
	Остаток	79,154		18	4,397
	Всего	80,000		19
2	Регрессия	,000		0	,000	.	.b
	Остаток	80,000		19	4,211
	Всего	80,000		19
a. Предикторы: (конст) Э8
b. Предиктор (константа)
c. Зависимая переменная: Эинт

Из таблицы 12 видно, что р-уровень значимости выше 0,05, поэтому модель не может быть содержательно интерпретирована.