4. Статистические таблицы и графики

1. Определение статистической таблицы.

2. Определение подлежащего и сказуемого статистической таблицы.

3. Виды таблиц по характеру подлежащего.

4. Виды таблиц по характеру сказуемого.

5. Правила построения статистических таблиц.

6. Матрица как вид статистических таблиц.

7. Таблицы сопряженности в анализе атрибутивных признаков.

8. В чем заключается назначение статистических графиков?

9. Каковы основные элементы графиков?

10. Перечислите основные виды статистических графиков.

11. Каковы правила построения круговых и квадратных диаграмм?

12. Определите назначение и правила построения столбиковых и по­лосовых диаграмм.

13. Для каких целей строятся секторные диаграммы?

14. С какой целью строятся фигурные диаграммы?

15. Назначение и правила построения линейных графиков.

16. Как построить радиальную и спиральную диаграммы?

17. В чем отличие картограммы от картодиаграммы?

5. Выборочное наблюдение.

1. Какое наблюдение называется выборочным?

2. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным?

3. Какие вопросы необходимо решить для проведения выборочного наблюдения?

4. Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки и как они классифицируются?

5. Каковы условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении?

6. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы?

7. В чем различие повторной и бесповторной выборки?

8. Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?

9. По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторных отборах?

10. Что характеризует предельная ошибка выборки и по каким формулам она исчисляется (для средней и доли)?

11. Что показывает коэффициент доверия?

12. Какими способами осуществляется распространение результатов выборочного наблюдения на всю совокупность?

13. Зачем и как исчисляются предельные статистические ошибки выборки (для средней и доли)?

14. По каким формулам определяется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?

Тема 1.5. Статистические показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений.

Понятие, формы выражения и виды статистических показателей. Абсолютные показатели. Относительные показатели. Сущность и значение средних показателей. Средняя арифметическая и ее свойства. Другие виды средних.

Понятие вариации и ее значение. Показатели вариации. Меры вариации. Вариация альтернативного признака. Виды дисперсий и правило их сложения. Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения. Теоретические распределения в анализе вариацион­ных рядов. Структурные характеристики вариационного ряда распределения.

Методические указания

Очень большое значение в экономической науке и практике имеет теория статистических показателей. Отчетность предприятий и организаций, внутрифирменное и стратегическое планирование, исследовательская и аналитическая работа, моде­лирование и прогнозирование базируются на использовании раз­личных систем статистических показателей. Поэтому данная тема занимает одно из централь­ных мест в курсе общей теории статистики. Последующие темы курса во многом опираются на теорию статистических показате­лей.

При изучении темы особое внимание рекомендуется уделить классификации статистических показателей и принципам выбора конкретной их формы в зависимости от имеющихся данных и поставленной задачи.

Статистический показатель – это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности, которая заключается в том, что он непосредственно связан с сущностью содержания явления или процесса. Статистические показатели классифицируются на абсолютные, относительные и средние. Необходимо уяснить сущность понятий статистических показателей, их классификацию, методику расчета и уметь применять полученные знания на практике при решении расчетных задач.

Исследование вариации в статистике и социально-экономи­ческих исследованиях имеет важное значение, так как величина вариации признака в статистической совокупности характеризу­ет ее однородность. В зависимости от поставленных перед исследователем задач, в статистической практике для изучения и измерения вари­ации используются различные показатели вариации, такие как размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

При изучении вопроса о вариации нужно четко представлять себе условия, порождающие вариацию признаков, а также сущность и значение измерения вариации признаков. Необходимо так же выяснить сущность правила сложения дисперсий и научитесь свободно исчис­лять все показатели вариации.

Литература: [1-8], [11], [14], [20-24], [33], [35].