1. Ответьте на вопросы:

1. Могут ли студенты нижегородских ВУЗов представлять сегменты рынка? Почему?

2. Приведите примеры рекламы некоторых товаров или услуг. Поясните на какие целевые сегменты она направлена и почему?

3. В чем заключаются отличия недифференцированного, дифференцированного и концентрированного маркетинга. Приведите примеры.

2. Выполните практическое задание:

Обработать результаты и проверить параметры опроса по вариантам данных (табл. 1).

Таблица 1

Воз-раст**	Варианты групп
	1		2		3		4		5		6		7		8		9		10
	1*	2*	1	2	1	2	1	2	1	2	1	2	1	2	1	2	1	2	1	2
А	8	6	15	10	9	7	6	8	12	9	11	4	10	9	7	6	5	10	7	9
В	9	5	11	8	10	6	7	9	15	6	16	9	18	6	5	9	7	15	5	6
С	6	8	9	12	6	8	9	6	11	8	14	7	15	8	12	5	9	18	9	8

__________________

^* 1 — юноши; 2 — девушки, ^** А — до 18 лет; В — 18—20 лет; С — свыше 20 лет.

План решения

1. Определить средние значения параметров опроса по группам ответов:

Р = (Р₁ + … + Р_n)/n,

где Р₁, …, P_n — параметры опроса; n — число респондентов.

2. Рассчитать среднее квадратическое отклонение:

3. Оценить среднюю квадратическую ошибку абсолютных показателей:

4. Рассчитать доверительный интервал значений:

Р_д = Р  Н₀

5. Определить значение нормированного отклонения (Н_о) от средних значений в зависимости от доверительной вероятности (Д_в), приведенной в табл. 2.

Таблица 2

Дв, %	60	70	80	85	90	95	97	99
Но	0,84	1,03	1,29	1,44	1,65	1,96	2,18	2,58

6. Провести проверку расчетов по абсолютной величине и процентам. Этапы проверки:

расчет средних значений параметров

сравнение расчетных и прогнозируемых значений;

определение соответствия расчетных данных прогнозируемым по формуле

G_p = – P_п )/S_p,

где P_п — прогнозируемые значения параметров по абсолютной величине;

уточнение прогноза и определение отклонений.

7. Рассчитать частоты ожидаемого события:

S_cS_p/S_о,

где S_c — сумма столбца; S_p — сумма ряда; S_о — общая сумма.

8. Рассчитать и описать таблицы сопряженной частоты:

первоначальных процентных данных;

процентов по колонкам;

процентов по строкам.

9. Построить графики параметров (столбиковые и др.) и сформулировать выводы. Результаты исследований оформить в виде записки.

Пример. Обработка ответов (табл. 3) на вопрос: "Сколько времени вы затрачиваете на еду в столовой?"

Таблица 3

Группа	Варианты ответов			
	А: до 10 мин	В: 10…20 мин	С: свыше 20 мин
№ 1 № 2	8 12	12 8	6 4	26 24
Итого	20	20	10	50

1. Среднее арифметическое параметров (на примере ответов юношей)

Р = (5  8 + 15  12 + 25  6)/26 = 14,2 мин.

2. Среднее квадратическое отклонение

3. Средняя квадратическая ошибка

мин.

4. Проверка доверительного интервала (95 %):

14,2  1,96  1,6 = 14,2  3,1, т.е. 11,1…17,3 мин.

5. Проверка прогноза. Учитывая улучшение качества обслуживания, прогнозируем среднее время 10 мин. Доверительная ошибка

(14,2 – 10)/1,6 = 2,6.

Для избранного доверительного интервала (95 % — 3,1 мин) ошибка 2,6 допустима.

6. Расчет частоты ожидаемых событий. Частота числа юношей, тратящих на еду менее 10 мин:

8  26/50 = 4,16.

Аналогичные расчеты ведутся по остальным группам.

7. Расчет процентных данных.

1) Исходные проценты (табл. 4):

Таблица 4

Группа	Варианты ответов
	А		В		С		
	ед.	%	ед.	%	ед.	%	ед.	%
№ 1 № 2	8 12	16 24	12 8	24 16	6 4	12 8	26 24	52 48
Итого	20	40	20	40	10	20	50	100

2) Проценты по колонкам (табл. 5):

Таблица 5

Группа	Варианты ответов
	А		В		С		
	ед.	%	ед.	%	ед.	%	ед.	%
№ 1 № 2	8 12	40 60	12 8	60 40	6 4	60 40	26 24	52 48
Итого	20	100	20	100	10	100	50	100

3) Проценты по рядам (табл. 6):

Таблица 6

Группа	Варианты ответов
	А		В		С		
	ед.	%	ед.	%	ед.	%	ед.	%
№ 1 № 2	8 12	31 50	12 8	46 33	6 4	23 17	26 24	100 100
Итого	20	40	20	40	10	20	50	100