
- •Індивідуальне завдання
- •Побудова аналітичного групування.
- •2. Побудова парної лінійної кореляційно-регресійної моделі.
- •3. Економетрична інтерпретація параметрів моделі.
- •4.Обчислення випадкових відхилень та їх інтерпретація.
- •5. Перевірка моделі на наявність автокореляції.
- •Визначення тісноти зв’язку між змінними.
- •Побудова спряженої кореляційно-регресійної моделі.
- •Геометрична інтерпретація спряжених моделей.
- •Обчислення тангенса кута між спряженими лініями регресії.
- •Перевірка формули декомпозиції загальної дисперсії результуючої змінної.
Побудова аналітичного групування.
Аналітичне групування - це статистична таблиця, у якій вказані інтервали значень факторної ознаки, згідно з якими згруповані одиниці сукупності та наведені групові середні значення результуючої змінної.
У моєму випадку факторною ознакою є обсяг продажу алкогольних напоїв, а результуючою - обсяг зареєстрованих злочинів.
Кількість груп (інтервалів)
аналітичного групування розраховують
за формулою Стерджеса
Розмір інтервалу
№ |
Продаж алкоголю, л |
Кількість регіонів |
Середнє значення злочинів, тис |
Середні групові значення продажу алкоголю, л |
1 |
[1,1; 1,5) |
2 |
19,25 |
1,3 |
2 |
[1,5; 1,9) |
3 |
12,2 |
1,7 |
3 |
[1,9; 2,3) |
7 |
17,5 |
2,1 |
4 |
[2,3; 2,7) |
5 |
15,96 |
2,5 |
5 |
[2,7; 3,1) |
4 |
7,2 |
2,9 |
6 |
[3,1; 3,6] |
4 |
13,2 |
3,35 |
Разом |
25 |
|
13,85 |
|
У середньому |
|
14,21833333 |
3,957142857 |
З аналітичного групування можна зробити висновок про те, що між факторною зміною – величиною проданого алкоголю і результуючою змінною – обсягом злочинів наявна кореляційна залежність, оскільки під час збільшення величини продажу алкогольних напоїв зростає середнє значення обсягу злочинів.
2. Побудова парної лінійної кореляційно-регресійної моделі.
№ |
Регіон |
Вихідні дані |
Розрахункові величини |
||
Алкогольні напої |
Обсяг злочинів |
||||
|
|
|
|
||
1 |
АР Крим |
2,2 |
16,9 |
37,18 |
4,84 |
2 |
Вінницька |
2,6 |
10,4 |
27,04 |
6,76 |
3 |
Волинська |
3,6 |
7,3 |
26,28 |
12,96 |
4 |
Дніпропетровська |
2,3 |
32,8 |
75,44 |
5,29 |
5 |
Донецька |
2 |
49,9 |
99,8 |
4 |
6 |
Житомирська |
2,8 |
8,5 |
23,8 |
7,84 |
7 |
Закарпатська |
2,9 |
4,8 |
13,92 |
8,41 |
8 |
Запорізька |
2,2 |
24,2 |
53,24 |
4,84 |
9 |
Івано-Франківська |
2 |
5,9 |
11,8 |
4 |
10 |
Київська |
2,4 |
11,4 |
27,36 |
5,76 |
11 |
Кіровоградська |
2 |
7 |
14 |
4 |
12 |
Луганська |
1,1 |
27,3 |
30,03 |
1,21 |
13 |
Львівська |
3,5 |
15,3 |
53,55 |
12,25 |
14 |
Миколаївська |
1,4 |
11,2 |
15,68 |
1,96 |
15 |
Одеська |
2,3 |
20,8 |
47,84 |
5,29 |
16 |
Полтавська |
2,2 |
13,7 |
30,14 |
4,84 |
17 |
Рівненська |
3,1 |
5,7 |
17,67 |
9,61 |
18 |
Сумська |
3 |
8,5 |
25,5 |
9 |
19 |
Тернопільська |
2 |
4,9 |
9,8 |
4 |
20 |
Харківська |
3,1 |
24,5 |
75,95 |
9,61 |
21 |
Херсонська |
1,5 |
9,6 |
14,4 |
2,25 |
22 |
Хмельницька |
1,8 |
9,5 |
17,1 |
3,24 |
23 |
Черкаська |
1,5 |
7,9 |
11,85 |
2,25 |
24 |
Чернівецька |
2,4 |
4,4 |
10,56 |
5,76 |
25 |
Чернігівська |
2,8 |
7 |
19,6 |
7,84 |
|
Разом |
58,7 |
349,4 |
789,53 |
147,81 |
8
Отже,