
- •Краткие итоги
- •' * Chicko-грамма (чико-грамма) — происходит от английского слова «chick» — «цыпленок».
- •Введение
- •Биноминальное распределение (модель Энгсета)
- •Уравнения равновесия
- •Характеристики биноминальной нагрузки
- •Потери по времени:
- •Потери по нагрузке:
- •Случайный поиск'.
- •Распределение Энгсета
- •Вероятности состояния
- •Характеристики нагрузки в модели Энгсета
вообще. Мы должны потребовать, чтобы для некоторого положительного значения п выполнялось неравенство:
g-A {1-Еп(А)} >с0+ с-п. (7.36)
Рис. 7.7 показывает вероятности блокировки для некоторых значений FB. Отметим, что экономический расчет на прибыль в некотором смысле заложен в значении выигрыша. Практически мы выбираем FB частично независимо от функции стоимости.
В Дании использовались следующие значения:
FB-0,35 для первичных групп каналов;
FB = 0,20 для обслуживания резервных первичных групп. (7.37);
FB - 0,05 для групп без альтернативного маршрута.
Рисунок
7.7.
Случай, когда размерность вероятности
блокировки нагрузки с фиксированным
значением значения выигрыша FB
для малых значений предложенной нагрузки
становится большим (см. таблицу. 7.2)
Краткие итоги
В-формула Эрланга основана на модели, которая содержит три элемента: структура, стратегия и нагрузка.
Мы рассматриваем систему из п идентичных обслуживающих приборов (серверы, каналы, слоты), работающих параллельно.
Вызов, достигая системы, принимается для обслуживания, если, по крайней мере, один канал свободен. Если все каналы заняты, система переполняется, и попытка вызова блокируется.
Принимается, что времена обслуживания являются экспоненциально распределенными с интенсивностью д. Процесс поступления вызовов - Пуассоновский процесс со скоростью X.
Предполагается, что предложенная нагрузка поступает при бесконечном числе каналов.
Самые важные показатели уровня обслуживания для систем с потерями - потери по времени Е, потери по вызовам В, и потери по нагрузке С.
Состояние системы, [г], как число занятых каналов i (г = 0; 1; 2,...). Все состояния системы показаны в виде окружностей и дуг от одного состояния до другого состояния, на которых приведены значения интенсивности.
Предполагается, что система находится в статистическом равновесии. В статистическом равновесии число в единицу времен переходов в состояние [/] равно числу переходов из состояния [/].
Будущее развитие диаграммы состояний зависит только от существующего состояния, а не от того, как процесс прибыл в это состояние (марковское свойство).
Во многих случаях мы можем применять простую структуру диаграммы перехода состояния. Применим фиктивное сечение, например, между состоянием [/—7] и [/] (т.е. выделяем переходы от состояния [0]; [1].... [/—Л). Затем рассматриваем в статистическое равновесие нагрузки от состояния [i~l\ к [/] и изменение от состояния [/] к [/-7].
Число занятых каналов в случайный момент времени подчиняется Пуассоновскому распределению, число вызовов в фиксированном временном интервале также подчиняется Пуассоновскому распределению.
Усеченное Пуассоновское распределение (первая формула Эрланга) - это такое распределение, для которого пространство состояний ограничено {0; 1,...я}.
Потери по времени: вероятность, что все п каналов заняты в случайный момент времени.
Потери по вызовам: вероятность, что случайный вызов будет потерян.
Потери по нагрузке: разность между предложенной и потерянной нагрузкой.
Для всех систем с Пуассоновскими потоками вызовов эти характеристики равны.
Нагрузка, которую несет /'-ый канал (использование а..), зависит от типа поиска.
Функция увеличения обозначает увеличение обслуженной нагрузки, когда число каналов увеличено на один от п до п + 1.
Стандартная процедура моделирования задач посредством применения диаграмм перехода состояния состоит из множества шагов и может быть сформулирована в общих терминах. Эта процедура также применима для многомерных диаграмм перехода состояния.
Для вычислений формула Эрланга не является удобной: и! увеличивается так быстро, что в компьютере возникает перегрузка, поэтому на практике применяется рекурсивная формула.
Когда измеряется нагрузка системы обслуживания, мы должны обеспечить баланс требований уровня обслуживания и экономических ограничений.
Самый объемный показатель - Качество обслуживания (QoS). Он включает все аспекты соединения, такие, как качество речи, задержка информации, потери, надежность и т.д. Уровень обслуживания (GoS) или сетевые рабочие характеристики включают аспекты, связанные только с емкостью сети.
На основе работ Мо сформулированы фундаментальные принципы измерения нагрузки для телекоммуникационных системах как Принципы Мо.
Общая стоимость для данного числа каналов — стоимость кабеля и убыль из-за потерянной нагрузки (упущенный доход).
Лекция 8. Полнодоступные системы с потерями
В этой лекции мы обобщаем классическую систему с потерями Эрланга и Пуассоновским процессом поступления заявок, зависящих от состояния. В частности, рассматриваются модели так называемой Д/’Р-нагрузки (ВРР — Ifinomial, Poisson, Pascal):
Биноминальный случай: модель Энгсета,
Пуассоновский случай: модель Эрланга, и
Паскалевский случай (отрицательный биноминальный) случай: модель Пальма-Воллстрема.
Все эти модели не зависят от распределения времени обслуживания. Модели Энгсета и Паскаля не зависят также и от распределения свободного времени источников. После введения в секции 8.1 мы рассматриваем основную классическую теорию. В секции 8.2 рассмотрим биноминальный случай, где число источников S (абонентов, клиентов, заявителей) ограничено и число каналов п всегда достаточно (S<n). Для этой системы применяются уравнения равновесия, такие же, как и в случае Пуассоновского распределения (секция 7.2). Мы рассматриваем стратегию с явными потерями вызовов (LCC — Lost-Calls-Cleared).
В секции 8.3 пойдет разговор о случае, когда число каналов ограничено так, чтобы оно стало меньше, чем число источников (n<S'). Мы можем тогда рассмотреть блокировку и получим усеченное биноминальное распределение, которое также названо распределением Энгсета.
Вероятность потерь по времени Е определяется формулой Энгсета. В системах с ограниченным числом источников потери по времени, потери по вызовам и потери по нагрузке различаются. Их зависимость определяется теоремой поступления заявок, которая утверждает: «вероятность состояния системы, наблюдаемой клиентом (математическое ожидание по вызовам), равна вероятности состояния системы без этого клиента
о- О о- о- ООО о
S источников и каналов
Рисунок 8.1. Полнодоступная система с потерями с S источниками, которая генерирует нагрузку на и каналов. Система показана в виде так называемой chicko-граммы*. «Клюв» источника символизирует устройство выбора и указывает на каналы (обслуживающие приборы), которые может выбрать источник