
- •Основы асутп
- •Лабораторный практикум
- •10. Лабораторная работа №2. 34
- •11. Лабораторная работа №3. 35
- •Ттребования по технике безопасности
- •Общее описание лабораторного стенда
- •Подготовка к эксплуатации Залив воды
- •Заземление шасси
- •Подключение устройств
- •Установка программного обеспечения
- •Подготовка к работе
- •Идентификация платформы ni cRio-9012 в max
- •Промышленные объекты управления
- •Общие принципы
- •Классификация промышленных объектов управления
- •Структура системы
- •Анализ систем управления
- •Требования к управлению
- •Оценка состояния сау
- •Измерения и контроль уровня
- •Математическое моделирование
- •Аналитические методы
- •6.2 Дифференциальные уравнения
- •6.3 Управление
- •Методы экспериментального определения динамических характеристик объектов управления
- •Релейная сау
- •Лабораторная работа №1. Прямые измерения. Определение показателей точности прямых измерений с многократными независимыми наблюдениями.
- •Лабораторная работа №2. Изучение методов измерения уровня жидкости. Измерение уровня столба жидкости гидростатическим методом. Тарировка датчика.
- •Лабораторная работа №3. Структурная и параметрическая идентификация динамических систем. Изучение влияния шума измерения на погрешность идентификации.
- •Лабораторная работа №4. Изучение релейных систем управления. Определение режимов и параметров автоколебаний. Знакомство с фазовым портретом.
- •Литература:
Аналитические методы
Представим себе бак с жидкостью (рис.11). В нижней части бака просверлено отверстие, через которое вытекает вода. Площадь сечения бака обозначим через S, а площадь сечения отверстия – через S0. Построим модель, которая связывает уровень воды в баке h (в метрах) и расход вытекающей воды q (в м3/с). Эту связь можно найти с помощью закона Бернулли, который в данном случае принимает вид
(6.1)
Здесь
ρ –
плотность жидкости (в кг/м3),
g ≈
9,81м/с2
– ускорение
свободного падения, v
– скрость
вытекания жидкости (в м/с).
Отсюда получаем
.
Учитывая, что расход воды вычисляется
как
,
находим
(6.2)
где
–
постоянная величина. Это статическая
модель,
потому что она не содержит производных,
характеризующих изменение сигналов во
времени. Статическая модель описывает
установившееся
состояние
(статический
режим), когда
в баке поддерживается постоянный
уровень воды и поток вытекающей воды тоже постоянный.
Рис.11 Объект управления- бак с жидкостью
Очевидно,
что уравнение (6.2) – нелинейная, поскольку
содержит
.
Линеаризовать ее значит приближенно
заменить уравнение (6.2) линейным уравнением
q =
k
h,
где k –
некоторый коэффициент. Как его выбрать?
На этот вопрос нет однозначного ответа.
Предположим,
что уровень воды изменяется в интервале
от 0 до 1 м. Тогда один из вариантов
вычислить коэффициент как угол наклона
отрезка, соединяющего точки кривой
на
концах этого интервала. Для определенности
далее везде принимаем
,
тогда получаем k
=1.
Конечно, эта модель очень грубая и дает большую ошибку, особенно для уровней в диапазоне от 0,1 до 0,6. Чтобы уменьшить ошибку, можно попробовать несколько изменить k (например, увеличив его до 1, 2), однако точность приближения по-прежнему будет невысока, хотя и чуть-чуть лучше, чем в первом случае.
Рис.12 Кривые q(h) зависимости
Теперь
предположим, что обычно уровень мало
изменяется вблизи среднего значения h
= 0,5
м. В этом случае можно применить другой
подход. Заметим, что в этой области
кривая
почти
совпадает с касательной в точке
,
угол наклона которой равен производной:
Касательная – это прямая с наклоном k, проходящая через точку , ее уравнение имеет вид q = kh +b . Свободный член b определим из равенства
,
так что получаем модель:
.
(6.3)
Это линейное уравнение, однако модель (6.3) – нелинейная, поскольку для нее не выполняется, например, свойство умножения на константу. Это легко проверить, сравнив U[2h] и 2U[h].
,
.
Принцип суперпозиции также не выполняется.
Для того, чтобы получить из (6.3) линейную модель, нужно записать уравнения в отклонениях от рабочей точки (h0; q0) , в которой мы определяли наклон касательной. Из (6.3) следует, что
Поскольку график зависимости (6.3) проходит через точку (h0; q0), можно применить равенство
. (6.4)
Тогда из (6.4) находим
(6.5)
Полученное таким образом уравнение – это линейная модель объекта, записанная в отклонениях входа и выхода от номинальной (рабочей) точки (h0;q0). Приближенная модель (6.5) точнее всего соответствует объекту вблизи этой точки, а при больших отклонениях от нее ошибка может значительно возрастать.