
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Непрерывная св X задана функцией распределения
- •Непрерывная св X задана функцией плотности вероятности
- •Функция распределения вероятности имеет следующий вид:
- •Вариант 3
- •Непрерывная св X задана функцией распределения
- •Непрерывная св X задана функцией плотности вероятности
- •Функция распределения вероятности имеет следующий вид:
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Непрерывная св X задана функцией распределения
- •Непрерывная св X задана функцией плотности вероятности
- •Функция распределения вероятности имеет следующий вид:
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
Вариант 25
Вероятность того, что зарплата в частной фирме выше среднего уровня, равна 0.2 Для исследования выбраны 4 частных фирмы. Написать ряд распределения СВ – количества фирм с высокой зарплатой среди этих 4.
Три стрелка делают по одному выстрелу в мишень. Вероятность попадания первого – 0.95, второго – 0.85, третьего – 0.70. Построить ряд распределения для СВ – общего количества попаданий в мишень.
В урне 5 красных шаров и 5 белых. Наугад вынимают 4 шара. Написать ряд распределения СВ – числа красных шаров среди вынутых.
Задан ряд распределения случайной величины Х
Х |
-3 |
-1 |
2 |
4 |
P |
0.15 |
0.3 |
0.3 |
0.25 |
Найти 1) М(X), D (X), 2) Функцию распределения F (x), 3) P(-1 <X< 1), 4) построить график F(x).
Непрерывная СВ X задана функцией распределения
F(x)= .
Найти 1) функцию плотности вероятности f (x), 2) вероятность попадания СВ X в интервал (- <X<0), 3) М(X) , 4)построить графики функций F(x) и f(x).
Непрерывная СВ X задана функцией плотности вероятности
f(x)= .
Найти 1)коэффициент А, 2) функцию распределения вероятности F (x), 3) вероятность попадания СВ X в интервал (0 ; ), 4) М(X) и D (X), 5)построить графики функций F(x) и f(x).
Функция распределения вероятности имеет следующий вид:
F(x)= . Найти значения констант a и b и начертить график F(x). Вычислить P(0<X<1).
Рост взрослого мужчины является нормально распределенной случайной величиной с параметрами . Найти вероятность того, что рост наугад взятого мужчины будет от 165 см до 178 см.
СВ X распределена по показательному закону с мат. ожиданием, равным 4. Записать выражение для функции распределения вероятности СВ, плотности вероятности, построить графики этих функций. Чему равна дисперсия этой СВ?
Вариант 26
В магазине продается 4 костюма. Вероятность продажи каждого костюма – 0.6. Написать ряд распределения СВ – количества проданных костюмов.
Контролер на производстве проверяет качество готовой продукции. Вероятность брака равна 0.01. Испытание изделий заканчивается, когда контролер обнаруживает бракованное изделие. Построить ряд распределения для СВ – количества изделий, проверенных контролером.
В ящике 10 стандартных деталей и 3 бракованных. Наугад вынимают 4 детали. Написать ряд распределения СВ – числа стандартных деталей среди вынутых.
Задан ряд распределения случайной величины Х
Х |
2 |
3 |
3.5 |
4 |
P |
0.1 |
0.35 |
0.3 |
0.25 |
Найти 1) М(X), D (X), 2) Функцию распределения F (x), 3) P(-1 <X< 1), 4) построить график F(x).
Непрерывная СВ X задана функцией распределения
F(x)= .
Найти 1) функцию плотности вероятности f (x), 2) вероятность попадания СВ X в интервал ( <X<0), 3) М(X) и D (X), 4)построить графики функций F(x) и f(x).
Непрерывная СВ X задана функцией плотности вероятности
f(x)= .
Найти 1)коэффициент А, 2) функцию распределения вероятности F (x), 3) вероятность попадания СВ X в интервал (1.5;2), 4) М(X) и D (X), 5)построить графики функций F(x) и f(x).
Функция распределения вероятности имеет следующий вид:
F(x)= . Найти значения констант a и b и начертить график F(x). Вычислить P(0<X<1).
CD X распределена нормально. Записать выражения для функции распределения этой СВ и плотности вероятности, если мат. ожидание равно M=12, а среднее квадратичное отклонение равно 1. Вычислить вероятность попадания в интервал (9, 13).
Случайная величина X распределена по нормальному закону с параметрами a и σ. Какое отклонение X от a (по абсолютному значению)можно ожидать с вероятностью 50%?