Системы поддержки принятия решений
Масштабность, сложность и динамичность экономических процессов, разнообразие связей показателей, их отражающих, весьма затрудняет однозначное решение о мере целесообразности принимаемого решения. Это приводит к постоянному усложнению методов и инструментальных средств для принятия решений, что объясняется законом У.Р. Эшби. Закон гласит: сложность механизма управления должна соответствовать сложности объекта управления. Отсюда следует : невозможно управлять системой с помощью инструментов, которые не соответствуют её сложности. Поэтому для управления экономикой всё более широко используются не отдельные ИТ, а целые системы, которые получили название систем поддержки принятия решений (СППР).
Далее под СППР будем понимать любой программный продукт, отражающий экономические знания специалиста - профессионала, его навыки и опыт и используемый в процессе выдачи пользователю совета – решения. Рассматривать такие системы будем по традиционной схеме, изображённой на рисунке 7.8.
Рис.7.8. Классификация СППР по видам воспроизводимых знаний человека
Математическое обеспечение
СППР прошли в своём развитии ряд этапов, которые в разные периоды реализовывались с помощью различных методов, программ и инструментальных средств. Синтез в такой человеко-машинной системе, как СППР, столь разнородных элементов, как математические методы и неформализуемые знания человека (его опыт), требует выработки научного подхода к правильному использованию этого синтеза на практике.
В настоящее время видны две крайности в сочетании формальных и неформальных математических методов:
предпочтение отдаётся формальным (как правило, оптимизационным) моделям принятия решений; при этом человек малоактивен;
предпочтение отдаётся неформальным (эвристическим) моделям принятия решений; при этом компьютер вместе с мощным аппаратом математики используется в качестве подсобного средства.
Описанные выше крайние методы, составляющие весь диапазон математического обеспечения СППР, позволяют создать классификацию этих систем. Призна-
ком классификации служат математические методы воспроизведения знаний человека.
Программное обеспечение
Лицо принимающее решение (ЛПР) должно обладать некоторым инструментарием, т.е. совокупностью методов и программ поддержки отдельных этапов принятия решений. Вначале формирования представлений о СППР предполагалось, что если вложить в них необходимые знания о некоторой предметной области (ПрО), а также правила их обработки, то это будет вполне достаточно для получения инструментария для принятия решений. Примером реализации такого подхода являются интеллектуальные информационные системы (ИИС).
Дальнейшее развитие этого направления привело к пониманию новой проблемы, заключающейся в необходимости создания способов эффективного отражения знаний экспертов – специалистов в памяти компьютера. Данная проблема впоследствии приобрела свои способы решения в рамках появившегося научного направления – инженерии знаний. В результате появилось понятие базы знаний (БЗн), где помещаются факты из ПрО и правила их обработки. Программная реализация этого направления представлена интеллектуальными пакетами прикладных программ (ИППП) .
Современное состояние математических методов и их программной реализации представлено СППР типа экспертных систем (ЭС) и систем искусственного интеллекта (СИИ).