7.2. Классификация эис

Информационные системы классифицируются по различным признакам, ограничимся рассмотрением нескольких из них, имеющим отношение к экономике. Особенности классификации экономических информационных систем собственно начинается с классификации по степени взаимодействия с внешней средой. По этому признаку их можно разделить на: открытые, имеющие различного вида связи с внешней средой и закрытые, не имеющие никих связей, кроме энергетических, комбинированные системы, которые содержат в себе открытые и закрытые подсистемы.

По размерам и сложности ЭИС делятся на: большие, сложные и простые. Простая система – это система, не имеющая развитой структуры (система без иерархии, с небольшим количеством элементов и связей между ними). Отличительная особенность простых систем – их детерминированность (чёткая определённость) номенклатуры, числа элементов и связей как внутри системы, так и со средой.

Сложная система – система с развитой структурой и состоящая из элементов подсистем, являющихся, в свою очередь, простыми системами. Она характеризуется большим числом элементов и внутренних связей, их неоднородностью и разнокачественностью, выполняет сложную функцию или ряд функций в области применения.

Большая система – это сложная система, имеющая ряд дополнительных признаков:

• Наличие разнообразных связей (материальных, информационных, денежных и т.д.) между подсистемами и элементами подсистем;

• Открытость системы;

• Наличие в системе элементов самоорганизации;

• Участие в функционировании системы людей, разнообразных аппаратных средств и природной среды;

• Наличие различных степеней неопределённости параметров, характеристик и правил.

По характеру представления и логической организации хранения данных ЭИС делятся на: геоинформационные, фактографические и документальные системы.

В геоинформационных системах данные организованы в виде отдельных информационных объектов с определённым набором реквизитов и привязанных к общей топографической основе (электронной карте). Геоинформационные системы применяются для информационного обеспечения в тех предметных областях, структура информационных объектов и процессов в которых имеет пространственно – географическое распределение. Например, маршруты транспорта, коммунальное хозяйство (газо-, водо-, электроснабжение и т.п.), процессы, рассматриваемые в экономической географии.

Фактографические ИС накапливают, обрабатывают и хранят данные в виде множества экземпляров одного или нескольких типов структурных элементов (информационных объектов). Каждый из таких экземпляров или некоторая их совокупность отражают сведения по какому-либо факту, событию, отдельному (вычлененному) от всех прочих сведений и фактов. Структура каждого типа информационного объекта состоит из конечного набора реквизитов, отражающих основные аспекты и характеристики сведений для объектов данной предметной области.

В документальных ИС единичным экземпляром информации является нерасчленённый на более мелкие элементы документ. Информация при вводе (входной документ), как правило, не структурируется или структурируется в ограниченном виде. Для вводимого документа могут устанавливаться некоторые формализованные позиции, например, дата изготовления, исполнитель, тематика и т.п. Некоторые виды документальных ИС обеспечивают установление логической взаимосвязи вводимых документов: соподчинённость по смысловому содержанию, взаимные отсылки по какому-либо критерию и т.п. Определение и установление такой взаимосвязи представляет собой сложную многокритериальную и многоаспектную аналитическую задачу, которая не может в полной мере быть формализована.

По форме представления информации ИС делятся на: системы обработки знаний, системы обработки данных и системы обработки документов.

Информационным ядром систем обработки знаний (СОЗ), или, иначе говоря, внутренним носителем знаний о предметной области является база знаний (БЗ). Для её заполнения используются подсистемы представления и обработки информации для получения знаний, Представителями этих систем являются системы поддержки принятия решений (СППР) и в частности, интеллектуальные информационные системы (ИИС), экспертные системы (ЭС), системы искусственного интеллекта (СИИ) и автоматизированные банки знаний (АБнЗ).

Системы обработки данных насчитывают довольно долгую историю применения. С 70-х – 80-х годов уже превалировало направление создания ИС, связанное с работой со структурированными данными. В этом время были разработаны основы и модели организации структурированных данных, отработаны программно – технические решения по накоплению и физическому хранению таких данных и решён целый ряд других задач по эффективному управлению и использованию больших объёмов структурированной информации. В результате основу информационного обеспечения деятельности предприятий и организаций к 90-м годам составили системы обработки данных, информационным ядром которых являются базы данных (БД).

Создание и эксплуатация таких ИС требует изначально структурированных данных, либо их предварительной структуризации. К таким данным относят данные из экономических, финансовых, бухгалтерских, организационно-управленческих массивов информации. При этом структуризация данных требует больших временных и других накладных, в том числе и организационных расходов, что, в конечном счете, приводит к значительным материальным издержкам информатизации. К СОД можно отнести САПР (системы автоматического проектирования), АСУ (автоматические системы управления), АБнД (автоматизированные банки данных), ФЭБС (финансово-экономические и бухгалтерские системы).

Системы обработки документов возникли исходя из того, что входные информационные потоки в целом ряде организационно-технологических и управленческих сфер представлены неструктурированными данными в виде служебных документов и иных текстовых источников данных. Извлечение из текстов документов данных по формализованным позициям для ввода в фактографические системы может приводить к ошибкам и потере части информации, которая в исходных источниках имеется, но в силу отсутствия в схеме БД адекватных элементов не может быть отражена в банке данных (БнД) фактографических ИС.

Потребность в систем, ориентированных на накопление и эффективную обработку неструктурированной или слабоструктурированной информации привели к возникновению отдельной ветви программного обеспечения систем управления базами данных, на основе которых создаются документальные ИС.

Однако теоретические исследования вопросов автоматизированного информационного поиска документов не получили такой строгой, полной и в тоже время технически реализуемой модели представления и обработки данных, как реляционная модель в фактографических системах. Не получили также стандартизации и многочисленные попытки создания универсальных, так называемых, информационно- поисковых языков, предназначенных для формализованного описания смыслового содержания документов и запросов по ним. В итоге, несмотря на то, что первые системы автоматизированного информационного поиска документов появились ещё в 60-е годы, развитые коммерческие информационно-поисковые системы, ориентированные на накопление и обработку текстовых документов, получили распространение лишь в конце 80-х – начале 90-х годов.

По реализуемым функциям ИС можно классифицировать на: расчётные, технологические, справочные, поисковые.

Расчётные функции ИС заключаются в обработке информации, находящейся в системе, по определённым расчётным алгоритмам соответствующим определённым целям функционирования этой системы. К числу подобных задач относится вычисление определённых статистических характеристик и показателей по экземплярам различных типов объектов и отношений, данные по которым накапливаются в системе.

Технологические функции ИС заключаются в автоматизации всего технологического цикла или отдельных его компонент какой-либо производственной или организационной структуры. К системам, обеспечивающим решение подобных задач, относится широкий класс автоматизированных систем управления производством, маркетингом, учётом и распределением ресурсов и, конечно, принятием решений.

Справочные функции являются наиболее распространённым типом функций ИС и заключаются в предоставлении пользователям системы возможностей получения установочных данных на определённые классы объектов (лица, организации, предприятия, отрасли производства и т.п.) с жёстко или произвольно заданным набором сведений. Видами информационных систем, реализующих чисто справочные функции, являются всевозможные электронные справочники, картотеки, программные или аппаратные электронные записные книжки и их более развитые аналоги в виде т.н. персональных информационных систем.

Поисковыми функциями обладает широкий класс ИС, которые чаще называют информационно-поисковыми системами (ИПС). ИПС в общем виде можно рассматривать как некое информационное пространство, задаваемое в терминах информационно-логического описания предметной области – «информационные объекты», «информационные связи». Пользователями ИПС предоставляется возможность поиска и получения сведений по различным поисковым образам в таком информационном пространстве.

По типу решаемых задач ИС можно разделить на системы для: решения структурированных задач, решения слабоструктурированных задач, решения неструктурированных задач.

ИС, реализующие ту или иную информационную технологию и занимающиеся обработкой хорошо отструктурированной информацией, относятся к системам решения структурированных задач. К этой группе систем можно отнести САПР, АСУ, ФЭБС, АБнД.

В настоящее время поток информации всё более увеличивается за счёт использования размытой, обрывочной, противоречивой и прочей нечёткой информации. Под нечёткостью информации понимают как раз степень структурированности проблемы или задачи. Согласно классификации, предложенной Г.Саймоном (), проблемы подразделяются на три класса: хорошо структурированные, слабоструктурированные и неструктурированные. Проблема является хорошо структурированной, если удовлетворяет следующим условия:

• Множество альтернативных действий является конечным и идентифицируемым;

• Решение происходит на основе модели, которая показывает хорошее соответствие реальному объекту;

• Эффективность или производительность альтернативных действий может быть частично оценена;

• Хорошо структурированные проблемы являются повторяющимися и могут быть формализованы и автоматизированы.

Слабоструктурированные решения совмещают в себе знания человека – эксперта и возможности компьютера. ИС в данном случае выступает в качестве некоторого симбиоза человека и машины. Информационная система используется здесь как система поиска, вычисления и обработки данных. К таким системам могут быть отнесены экспертные системы (ЭС), некоторые справочные и информационно-поисковые системы.

Неструктурированные проблемы предполагают свое решение получать на основе человеческой интуиции и его рассуждений. Решать такие проблемы могут системы из группы СППР. Например, моделировать человеческие знания и рассуждения могут системы искусственного интеллекта (СИИ) и некоторые другие специальные системы (ЭС, ИИС, АБнЗ).

Граница между системами из этих групп нечёткая или размытая, отдельные представители их могут в разные классификационные группы в зависимости от конкретной решаемой задачи.

В литературе [33] для экономических информационных управляющих систем приведены другие признаки классификации:

• По уровню функциональности и тесно связанной с ним степени интегрированности системы;

• По возможности поддержки корпоративного управления;

• По степени поддержки уровней управления

По уровню функциональности ИС делятся на: локальные, интегрированные, которые, в свою очередь, разделяются на малые интегрированные, средне интегрированные, крупные интегрированные системы.

Наиболее простые – локальные, реализующие отдельные функции управления (бухгалтерский учёт, логистика и т.д.). Такие ИС применяются в основном на малых предприятиях, однако они в настоящее время вытесняются многофункциональными и полнофункциональными ИС, т.е. системами, в которых реализованы практически все функции управления. Такие системы стоят ближе уже к следующей группе.

Интегрированные информационные системы основаны на единой программно-аппаратной платформе и общей базе данных. В них отдельные функциональные подсистемы (управления персоналом, логистики, производства и т.д.) взаимосвязаны на основе единого технологического процесса обработки информации.

Для функционирования интегрированных систем необходима локальная вычислительная сеть (ЛВС) технологии клиент-сервис. Сервер обеспечивает функции управления и защиты БД, а клиентская часть формирует запросы пользователей к серверу.

Широкое распространение получили малые интегрированные ИС, ориентированные на автоматизацию процессов управления на малых предприятиях. К их достоинствам можно отнести – универсальность, небольшой цикл внедрения, простота инструментальных средств программирования приложений. К таким ИС относились первые версии «1С: Предприятие», которая в настоящее время перешла в группу средне интегрированных систем.

Средние и крупные интегрированные ИС предназначены для поддержки управления сложными структурами – корпорациями. Корпорацией называется большой хозяйствуюший субъект, имеющий иерархическую структуру и включающий в себя предприятия самого различного масштаба и профиля деятельности. К корпоративным системам можно отнести средние и крупные предприятия и соответственно на них используются средние и крупные интегрированные системы. Такие системы должны быть полнофункциональными и обладать средствами поддержки корпоративного управления.

Средние интегрированные ИС (типа отечественной системы «БЭСТ») имеют такие средства поддержки корпоративного управления, как возможность ведения общей БД корпорации, получения консолидированной отчётности по любому виду хозяйственной деятельности.

Крупные интегрированные ИС («Галактика», «Парус») помимо перечисленных средств поддержки корпоративного управления обладают большей глубиной поддержки процессов управления многофункциональными группами предприятий.

По поддержке управления корпорацией на различных уровнях выделяют следующие уровни систем:

• Оперативный уровень (системы обработки данных/транзакций - СОД);

• Тактический уровень (информационные системы управления - ИСУ);

• Стратегический уровень (СППР).

Главная функция СОД – регистрация в БД и обработке элементарных событий, сопутствующих протеканию бизнес-процессов: приём и увольнение сотрудников, приход и расход материалов, учёт оказанных услуг и т.д. Задачи, решаемые СОД, носят повторяющийся, регулярный характер, а временные рамки, как правило, не превышают одного дня.

ИСУ служат для решения задач управления бизнес – процессами предприятия на тактическом уровне, к которому относятся процедуры среднесрочного (от нескольких дней до нескольких недель) планирования, анализа и организации работ. Результаты решения подобных задач предназначены для менеджеров среднего звена – начальников производственных и транспортных цехов, руководителей служб снабжения и маркетинга, планово-финансовых отделов и т.д.

СППР предназначены для решения задач управления предприятием на стратегическом уровне, т.е. уровне топ - менеджеров фирм, предприятий, организаций, принимающих стратегические долгосрочные решения.