
- •Содержание
- •Тема 1. Актуальность и основные Подходы к исследованию систем управления 4
- •Тема 2. Методологические основы исследования 29
- •Тема 1. Актуальность и основные Подходы к исследованию систем управления Исследования и их роль в научной и практической деятельности человека
- •Понятие и основные параметры исследования, предмет и объект исследования
- •Системный анализ в исследовании управления
- •Классификация систем
- •Модель огранизационно-экономической системы организации и понятие системы управления
- •Функциональная роль исследования в развитии систем управления
- •Принципы построения и функционирования систем управления
- •Состав и характеристика элементов и подсистем системы управления
- •Объекты исследования систем управления
- •Тема 2. Методологические основы исследования Методологические принципы исследования
- •Классификация и этапы исследований
- •Состав и выбор методов исследования систем управления
- •Концепция и разработка гипотезы исследования систем управления
- •Диалектический подход к исследованию
- •Процессный подход к исследованию
- •Ситуационный подход к исследованию
- •Функциональный подход к исследованию
- •Рефлексивный подход к исследованию
- •Системный подход к исследованию
- •Тема 3. Методы анализа Логический аппарат ису. Приемы анализа и обоснования
- •«Дерево» целей
- •Причинный анализ
- •Когнитивные карты
- •Матрицы проблем объединения
- •Диаграмма Исикавы («рыбий скелет»)
- •Факторный анализ
- •Параметрическое исследование
- •Тема 4. Моделирование Модели и моделирование
- •Классификация моделей
- •Построение моделей
- •Социально-экономический эксперимент
- •Тема 5. Социологические исследования су Социологические исследования: цели, задачи, классификация
- •Классификация методов социологического исследования
- •Практическое применение социологических методов
- •Метод фокус-групп
- •Тема 6. Экспертные оценки в ису Методология экспертных оценок
- •Классификация методов экспертных оценок
- •Техника экспертных опросов
- •Методы оценки качества эксперта
- •Анализ согласованности ответов экспертов
- •Анализ ответов экспертов
- •Тема 7. Метод анализа иерархий (маи)
- •Построение иерархий
- •Метод парных сравнений
- •Учет мнений нескольких экспертов
- •Выводы по маи
- •Пример. Оценивание оргкультуры органов местного самоуправления на основе маи
- •Тема 8. Функционально-стоимостной анализ Единство функционального и стоимостного подходов
- •Сбор, изучение и систематизация информации
- •Анализ функций, выполняемых персоналом, и затрат на их осуществление
- •Разработка проекта повышения эффективности деятельности персонала
- •Библиографический список
Тема 4. Моделирование Модели и моделирование
Одной из самых заманчивых и перспективных областей применения прикладной кибернетики в общественных науках является моделирование с использованием ЭВМ. Метод моделирования, или условного воспроизведения изучаемого явления и последующего решения задачи по аналогии широко используется при проведении различного рода исследований.
В общем виде под моделью понимается образ, описание, схема, представление, изображение исследуемого объекта или системы объектов, используемые при определенных условиях в качестве его заменителя или представителя. Модель является представлением объекта в некоторой форме, отличной от формы его реального существования. Модель служит обычно средством, помогающим нам в объяснении, понимании или совершенствовании объектов и систем, может быть точной копией объекта или отображать некоторые его характерные свойства в абстрактной форме. Изучение объектов познания с помощью моделей называется процессом моделирования. В основе общей теории моделирования лежат диалектическая логика как наука о формах и законах отображения, изменения и развития абстрактного мира, теоретические и практические аспекты построения моделей.
Итак, модель представляет собой абстрактное описание реального объекта. Уровень детализации этого описания определяет сам исследователь. Человек принимает решение о том, какие элементы объекта существенны сообразно с поставленными целями, задачами и имеющимися возможностями. От того, насколько хорошо исследователь может выделить существенные элементы и взаимосвязи между ними, зависит успех моделирования.
Основное назначение моделей – сделать возможными некоторые выводы о поведении реальной системы. Наблюдения над реальным объектом (натурные эксперименты) в лучшем случае могут дать материал лишь для построения модели и проверки гипотез. Модель допускает значительно более широкие исследования, результаты которых дают нам информацию для прогнозирования поведения объекта.
Процесс моделирования в самом общем виде состоит из следующих этапов (рис. ):
1. Построение модели, адекватно описывающей исследуемый объект.
2. Проведение модельных экспериментов, решение поставленной задачи с использованием модели. В случае решения задачи прогнозирования результатом модельных экспериментов является прогноз.
3. Перенос знаний, полученных в результате проведения экспериментов с моделью на реальный объект (интерпретация результатов модельного эксперимента).
4. Практическое применение полученных с помощью моделей знаний и их использование для управления исследуемым объектом.
Классификация моделей
Классификацию видов моделирования и моделей можно проводить по разным признакам. Рассмотрим классификацию по средствам моделирования. Можно выделить две большие группы видов моделирования (рис. 5.2): материальное и идеальное.
Материальным моделирование называется в том случае, когда исследование ведется на моделях, связь которых с исследуемыми объектами существует объективно, имеет материальный характер. Модели в этом случае либо строятся исследователем, либо отбираются им в окружающем мире. В материальном моделировании условно можно выделить три основные подгруппы: пространственное, физическое и аналоговое моделирование.
В пространственном моделировании используются модели, предназначенные для того, чтобы воспроизвести или отобразить пространственные свойства изучаемого объекта. Модели в этом случае геометрически подобны объекту исследования (например, макетирование).
При физическом моделировании модель воспроизводит оригинал с сохранением его физической природы. Физическое моделирование связано с пропорциональным изменением основных величин, описывающих изучаемый процесс: длины, массы, времени и т.п. При этом некоторые комбинации этих величин (критерии подобия) остаются неизменными. Это дает возможность изменять размеры исследуемых конструкций, скорости протекания процессов и др., тем самым получая существенный выигрыш в стоимости и времени проведения испытаний. Классическим примером использования физического моделирования является, пожалуй, исследование моделей летательных аппаратов на основе экспериментов с помощью аэродинамической трубы. Исследование в аэродинамической трубе состоит в "продувании" модели летательного аппарата воздухом в различных режимах и в измерении различных характеристик изучаемых моделей, в том числе сил, возникающих при обтекании модели, устойчивости и управляемости и т.д. Затем по характеристикам модели подсчитываются характеристики проектируемого летательного аппарата.
Аналоговые модели имеют физическую природу, отличную от оригинала, но сходные с оригиналом процессы функционирования. В основе аналогового моделирования лежит аналогия явлений различной физической природы, имеющих одно и то же математическое описание. Например, механические колебания груза, подвешенного на пружине, и электрические колебания тока в цепи описываются одними и теми же дифференциальными уравнениями.
От материального моделирования принципиально отличается идеальное моделирование, основывающееся на идеальной аналогии между моделью и изучаемым объектом. Особенностью идеального моделирования является то, что для исследования, вообще говоря, безразлично, какой материальный носитель выбран для модели. Одна и та же модель может быть записана карандашом на бумаге, мелом на доске, реализована в виде программы на ЭВМ или мысленно сформулирована исследователем. Таким образом, исследования на основе идеальных моделей (в отличие от материальных) носят теоретический характер.
Идеальное моделирование можно условно разбить на две подгруппы: формализованное и неформализованное (интуитивное) моделирование.
К неформализованному моделированию можно отнести такой анализ проблем разнообразного типа, когда модель не формулируется, а в место нее используется некоторое не зафиксированное точно мысленное отражение реальности, служащее основой для рассуждения и принятия решения (т.е. "мысленный эксперимент"). Важнейшим видом неформализованного моделирования является эвристическое моделирование (экспертные методы). Такие модели являются основным средством принятия решений в громадном большинстве обыденных ситуаций.
В формализованном моделировании моделями служат системы знаков или образов, вместе с которыми задаются правила их преобразования и интерпретации. Если в качестве моделей используются системы знаков, то такое моделирование называют знаковым (например, чертежи, графики, схемы, формулы). Очевидно, что математическое моделирование является разновидностью знакового моделирования.
Моделирование - это нахождение аналогичного процесса в той же самой или в другой форме движения материи. И поэтому теоретически может быть столько же типов моделей, сколько существует различных форм движения материи плюс два типа: преобразование системы в пределах той же самой формы движения и абстрактное, математическое моделирование.