
- •Раздел I. Теория случайных событий
- •§ 1.1. Случайные события. Понятие вероятности
- •О2 : Случайное событие ( а ) – это событие, которое может как произойти, так и не произойти в результате опыта.
- •Обозначается вероятность следующим образом: p ( a ).
- •§ 1.2. Статистическое определение вероятности
- •§1.3. Классическое определение вероятности
- •1 Способ 2 способ 3 способ
- •Каждый элементарный исход – это пара чисел. Выпадает некоторое число на первом кубике и некоторое на втором:
- •На первом кубике 6 вариантов, на втором тоже. Любое число очков на первом кубике сочетается с любым числом очков на втором, т.Е.,
- •§1.4. Операции над событиями
- •Продумайте, почему так, учитывая, что сумма и произведение – это операции над исходами.
- •§1.5. Вероятность суммы двух событий
- •Н есовместные события:
- •С овместные события:
- •Итак, вывод: прежде чем подсчитывать вероятность суммы событий нужно сначала выяснить, совместны они или нет.
- •§1.6. Вероятность произведения событий.
- •Если первый шар оказался красным, т.Е.,
- •Е сли ;же первый шар оказался белым, т.Е.,
- •Обозначение: pa ( b ), p ( b|a ) в рассмотренном примере: ;
- •Определить вероятность события в при условии, что событие а
- •Определить вероятность события в при условии, что событие а
- •Сравнить эти два числа, одинаковы они или различны.
- •1. При условии, что событие а уже произошло;
- •2. При условии, что а не произошло.
- •3. Без всяких условий.
- •Вывод: несовместные события зависимы
- •Г еометрически это отношение площади области ab к площади квадрата
- •§1.7. Примеры применения теорем о вероятности суммы и произведения событий
- •§1.8. Расчет надежности сложных систем
- •Вероятность ее безотказной работы в течение заданного времени.
- •Теперь, имея решение этих двух простейших задач, можем рассчитывать надежность системы любой сложности и любой структуры, при любом количестве элементов.
- •§1.9. Элементы комбинаторики.
Каждый элементарный исход – это пара чисел. Выпадает некоторое число на первом кубике и некоторое на втором:
i =( число; число);
На первом кубике 6 вариантов, на втором тоже. Любое число очков на первом кубике сочетается с любым числом очков на втором, т.Е.,
n = 6 ∙ 6 =36.
Событие А – сумма очков не более трех.
Благоприятствующие исходы 1 =( 1;1); 2 =( 1;2 ); 3 =( 2;1 ) m = 3
Вероятность:
Замечание
2: Для
пользования классическим определением
нужно уметь подсчитывать число
вариантов.
А для этого нужно изучить формулы
такого раздела элементарной математики,
как
комбинаторика.
§1.4. Операции над событиями
При подсчете вероятности по классическому определению порой бывает достаточно сложно пересчитать число возможных исходов опыта. Кроме того, в большинстве практических случаев вообще нельзя пользоваться классическим определением, ибо нельзя представить исходы как элементарные и равновозможные.
Поэтому в теории вероятностей поступают следующим образом. Представляют интересующее нас сложное событие как некоторую комбинацию более простых событий, для которых или проще пользоваться классическим определением, или относительно несложно поставить опыт, чтобы определить вероятность экспериментальным путем как относительную частоту.
Затем, имея вероятности составляющих, подсчитывают вероятность сложного, составного события.
Таких операций над событиями всего лишь две: сумма и произведение.
П
Пример 1:
Опыт – бросание кубика.
События: А – выпадение четного числа очков;
B – выпадение числа очков, большего либо равного 5;
Что представляют собой события: A + B, A · B ?
Чтобы ответить на этот вопрос, запишем, из каких исходов состоят события A и B :
А = { 2, 4, 6 } В = { 5, 6 }
П
Выпадает { 1 } – не появляется ни одно ;
Выпадает { 2 } – появляется А ;
Выпадает { 3 } – не появляется ни одно;
Выпадает { 4 } – не появляется А;
Выпадает { 5 } – появляется В;
Выпадает { 6 } –появляются оба.
Собираем все исходы, при которых появляется хотя бы одно из заданных событий:
А + В = { 2, 4, 5, 6 }.
Оба событие вместе (произведение) появятся, только если выпадет 6.
А · В = { 6 }.
Пример 2:
Опыт – на числовую ось бросается случайным образом точка.
События: А – координата точки попадает в интервал – 3 < x < 5;
B – точка попадает в интервал 2 < x < 7;
Что представляют собой события: A + B, A · B ?
Задача легко решается, если изобразить эти интервалы на числовой оси, т.е., использовать метод интервалов:
A
Пример 3:
Опыт – доставание карты из колоды.
События: А – появление туза;
B – появление карты черной масти;
Что представляют собой события: A + B, A · B ?
A+B – появление любого туза или любой черной карты;
A · B – появление черного туза.
Пример 4:
Что представляют собой события: A + A, A · A ?
Ответ: A + A = A · A = A .