Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ДЕМОГРАФЯ КОНСПЕКТ ЛЕКЦІЙ.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.02 Mб
Скачать

3.Оцінка точності прогнозів населення

Самим вірним критерієм точності прогнозів населення є збіг прогнозних і фактичних даних. Але таке порівняння можливе або після закінчення терміну прогнозу, або при ретроспективному прогнозуванні.

При збігу прогнозних і практичних даних можна використовувати абсолютну і відносну різниці розбіжностей, які називають абсолютною і відносною помилками прогнозу. Для ілюстрації в таблиці 3.2.3.1 зіставлені прогнозні дані про населення США на 100 років, виконані Притчетті, з фактичними даними за цензами 1900-1990 р.

Таблиця 3.2.3.1  Розбіжність прогнозних і фактичних даних за населенням США

Рік

За розрахунком Притчетті

Фактичні дані

Помилки прогнозу

абсолютна

відносна

млн. осіб

млн. осіб

%

1900

77,5

76,0

1,5

1,8-

1910

94,7

92,0

2,7

2,9

1920

114,4

105,7

8,7

8,2

1930

136,9

122,8

14,1

11,5

1940

162,3

131,7

30,6

23,2

1950

190,7

150,7

40,0

22,9

1960

222,1

178,5

43,6

24,4

1970

257,7

204,3

53,4

26,0

1980

296,8

227,0

69,8

35,1

1990

339,2

-

-

-

Як видно з таблиці 3.2.3.1, з віддаленням від часу розрахунку прогнозу збільшуються його абсолютна і відносна помилки. Парабола Притчетті передбачала більш високе, у порівнянні з фактичним, зростання населення США.

При складанні різних методів прогнозування використовують середню квадратичну помилку прогнозу, яка розраховується за формулою:

, (3.2.3.1)

де Sn  чисельність населення відповідно до прогнозу;

Sф  фактична чисельність населення;

n  число величин, які зіставляються.

Чим менше величина середньої квадратичної помилки (σ), тим більш успішним і точним буде прогноз.

Досліджувач питань економічного прогнозування вчений Г. Тейл запропонував вважати мірою помилки прогнозу коефіцієнт невідповідності, у чисельнику якого  середня квадратична помилка (σ), а в знаменнику  середня квадратична з фактичних даних. Коефіцієнт невідповідності обчислюється за формулою:

(3.2.3.2)

При V = 0 має місце випадок повного збігу прогнозних і фактичних даних; при V = l говорять про незмінність приростів динаміки; V > 1 означає, що прогноз дає гірші результати, ніж припущення про незмінність даного явища.

Контрольні запитання

1. Необхідність прогнозування населення та історія розвитку.

2. Напрямки класифікації прогнозів населення.

3. Порядок проведення перспективних розрахунків населення.

4. Методи статистики в розрахунку перспективної чисельності населення:

а) загальної чисельності;

б) за окремими віковими групами.

5. Статистичні методи перевірки точності прогнозів.