
- •Демографія
- •Змістовний модуль 1 теоретичні основи та методологічні засади демографії
- •Завдання демографічної статистики
- •3 Метод демографічної статистики
- •4.Практичне значення даних демографічної статистики
- •5. Історія розвитку демографічних досліджень
- •Контрольні запитання:
- •Тема 2. Статистичне спостереження як основне джерело демографічних даних
- •1 Демографічна інформація, її види та вимоги до неї
- •2 Перепис населення основне джерело даних про населення
- •3 Поточний облік демографічних подій
- •4 Списки та реєстри населення
- •Контрольні запитання
- •Тема 3. Статистичне вивчення чисельності та складу населення. Змістовний модуль 2 відтворення населення як єдність демографічних процесів
- •Тема 3. Статистичне вивчення чисельності та складу населення.
- •1 . Демографічне вивчення чисельності та складу населення
- •2 Структура та склад населення
- •Контрольні запитання
- •Тема 4. Демографічне вивчення смертності.
- •1 Демографічне поняття смертності
- •2. Показники рівня смертності
- •3 Часткові коефіцієнти смертності
- •4 Стандартизація коефіцієнтів смертності
- •5 Смертність із причин
- •Тема 5. Таблиці дожиття і середньої очікуваної тривалості життя.
- •1 Таблиці смертності.
- •2. Показники тривалості життя
- •Тема 6. Демографічна сітка як основа побудови таблиць дожиття
- •1. Поняття демографічної сітки
- •Тема 7. Демографічне вивчення шлюбності та розлучності
- •Шлюб як соціологічна та демографічна категорія
- •Показники шлюбності
- •Показники розлучності
- •Тема 8. Демографічне вивчення народжуваності та плідності
- •Демографічне поняття народжуваності
- •Народжуваність і плідність
- •Показники народжуваності для умовного покоління
- •Показники народжуваності для реального покоління
- •Тема 9. Режим відтворення населення.
- •Поняття відтворення населення
- •Показники відтворення населення
- •Змістовний модуль 3 демографічне прогнозування
- •Тема 10. Модель населення.
- •1. Поняття демографічного прогнозу
- •Класифікація демографічних прогнозів
- •Тема 11. Перспективні розрахунки населення.
- •Необхідність і значення розрахунків перспективної чисельності населення
- •Статистичні методи в розрахунках перспективної чисельності населення
- •Оцінка точності прогнозів населення
- •Тема 12. Прогнози чисельності населення.
- •1. Необхідність і значення розрахунків перспективної чисельності населення
- •2.Статистичні методи в розрахунках перспективної чисельності населення
- •3.Оцінка точності прогнозів населення
- •Тема 12. Прогнози чисельності населення.
- •Прогнозні розрахунки населення світу та регіонів.
- •Екстремальні історичні події і ретроспективні вирахування їхніх демографічних наслідків
- •Словник демографічних термінів
4 Стандартизація коефіцієнтів смертності
Величина загальних коефіцієнтів смертності, будучи вільною від впливу абсолютної чисельності населення, проте залежить від структурних факторів, тобто від співвідношення кількості чоловічого й жіночого населення, міського й сільського населення, одружених й не одружених і т.д. Одним з найбільш сильних факторів, які впливають на величину загальних коефіцієнтів, є вікова структура населення. Сказане тут стосується загальних коефіцієнтів і для інших демографічних процесів.
Вплив структурних факторів на величину загальних коефіцієнтів можна проілюструвати наступним гіпотетичним прикладом, у якому розглядаються три країни з населеннями, однаковими за чисельністю, але різними за віковою структурою (таблиця 2.2.4.1).
Таблиця 2.2.4.1 Вплив вікової структури на величину загальних коефіцієнтів смертності
Вік (років) |
Країна |
||
А |
В |
С |
|
Середньорічне населення, осіб |
|||
0-4 |
1500 |
500 |
500 |
5-39 |
4000 |
5000 |
4000 |
40 і більше |
500 |
500 |
1500 |
Кількість випадків смертей у групі, осіб |
|||
0-4 |
120 |
40 |
50 |
5-39 |
40 |
50 |
20 |
40 і більше |
40 |
40 |
60 |
Повікові коефіцієнти смертності, ‰ |
|||
0-4 |
80 |
80 |
100 |
5-39 |
10 |
10 |
5 |
40 і більше |
80 |
80 |
40 |
Загальний коефіцієнт смертності |
|||
|
33,3 |
21,7 |
21,7 |
У країнах А і В – однакові повікові коефіцієнти смертності. Однак у країні А загальний коефіцієнт смертності у півтора із зайвим разу більше, ніж у країні В. Це є прямим результатом того, що країна А має більш високу частку дітей у віці 0-4 роки. Для цієї групи властиві підвищені значення повікових показників смертності (особливо в групі 0 років).
З іншого боку, країни В і С мають однакові величини загальних коефіцієнтів смертності, але істотно різні повікові коефіцієнти. У країні В набагато вище частка населення в старших віках (де можна було б очікувати більш високих показників смертності). Однак у цій країні показник повікової смертності для старших віків у два рази менший, ніж у країнах А і В.
Завдяки цьому країна С, хоча в ній більш старе населення, має загальний коефіцієнт смертності такий же, як і країна В. Ясно, що прямо зіставляти дані про загальні коефіцієнти смертності в цих умовних країнах неможливо. І в цілому дія структурних факторів є однією із причин, які роблять практично непорівнянними дані про демографічні показники різних територій або різних періодів (якщо на закінчення часу відбулися значні зміни різних структур населення).
Методи стандартизації
При прямій стандартизації повікові коефіцієнти смертності реального населення перезважуються за віковою структурою стандарту. У такий спосіб отримують те число смертей, яке мало б місце в реальному населенні, якби його вікова структура була такою ж, як і вікова структура стандарту. Розділивши це число на число смертей у стандартному населенні, одержують індекс прямої стандартизації. Якщо загальний коефіцієнт смертності стандарту помножити на цей індекс, то одержимо стандартизований загальний коефіцієнт смертності, що показує, якою була б величина загального коефіцієнту смертності в реальному населенні, якби його вікова структура була такою ж, як і вікова структура стандарту.
При прямій стандартизації є небезпека, що й індекс стандартизації, і стандартизований коефіцієнт будуть зазнавати впливу повікового коефіцієнту, вага якого мала в реальному населенні і, навпроти, велика у населенні стандартному. Уникнути цієї небезпеки дозволяє непряма стандартизація.
У випадку непрямої стандартизації вчиняють прямо протилежним чином: повікові коефіцієнти смертності стандарту перезважуються за віковою структурою реального населення. У такий спосіб отримують те число смертей, яке б мало місце в реальному населенні, якби його вікова смертність була такою ж, як і повікова смертність стандартного населення. Розділивши число смертей у реальному населенні на їхнє очікуване число, одержують індекс непрямої стандартизації. Якщо загальний коефіцієнт смертності стандарту помножити на цей індекс, то одержимо стандартизований загальний коефіцієнт смертності, що показує, якою була б величина загального коефіцієнта смертності в реальному населенні, якби повікові коефіцієнти смертності в ньому були такими ж, як і в населенні стандарту.
Метод зворотної стандартизації, інакше називаний методом очікуваної чисельності населення, застосовується в тому випадку, коли відсутні дані про вікову структуру даного населення, але є дані про його загальну чисельність і про число демографічних подій у ньому (випадок нерідкий у багатьох країнах, що розвиваються, де переписи населення стали проводитися лише недавно). А також, зрозуміло, відомі повікові коефіцієнти смертності стандарту. Знаючи це, можна відновити умовну середню чисельність усіх вікових груп реального населення за умови, що реальне населення має ті ж повікові коефіцієнти, смертності, що і населення стандарту. Для цього треба просто поділити відоме число смертей на стандартний повіковий коефіцієнт смертності.
Помноживши індекс зворотної стандартизації на загальний коефіцієнт смертності стандарту, одержимо стандартизований загальний коефіцієнт смертності, саме те значення загального коефіцієнта смертності для реального населення, яке б мало місце, якби його повікові коефіцієнти смертності були такими ж, що й у населенні стандарту.