Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
сборник 2013 часть 1.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
4.48 Mб
Скачать

Прогнозирование молочной продуктивности коров в Орловской области на основе тренда и колеблемости

Груздам А.В., студентка гр. БЭ(б) 201с Научный руководитель: к.э.н., доцент Власова Т. А. ФГБОУ ВПО Орел ГАУ, г. Орел, Россия

Аннотация: в данной статье приведены результаты статистико-экономического изучения динамики молочной продуктивности коров в Орловской области и составлен прогноз уровня продуктивности на перспективу.

Ключевые слова: молочная продуктивность коров, ряд динамики, тренд, колеблемость, статистический прогноз.

Развитие агропромышленного комплекса в настоящее время предполагает интенсивное развитие животноводства и в том числе молочного скотоводства. Расширенное воспроизводство отрасли может быть достигнуто только при непрерывном увеличении объемов производства молока. Важную роль в дальнейшем развитии молочного скотоводства играет комплексная оценка устойчивости его развития, а так же изучение производственных показателей в динамике и прогнозирование их уровня на перспективу. Рассмотрим параллельные динамические ряды валового надоя молока, поголовья коров и их продуктивности в Орловской области за 2000-2010 гг., которые представлены в таблице 1.

Рассчитанные среднегодовые показатели динамики свидетельствуют о том, что в исследуемом периоде валовой надой молока ежегодно снижался на 10,2 тыс. т. или на 3,5%, что обусловлено ежегодным сокращением поголовья коров на 6,4 тыс. гол. или на 7,3%. Продуктивность коров за рассматриваемый период ежегодно увеличивалась на 50,6 ц или на 4,4%.

Особого внимания заслуживает изучение продуктивности коров, от уровня которого зависят и производственные и экономические показатели отрасли. В ходе аналитического выравнивания было получено уравнение основной тенденции динамики продуктивности коров: .

Из данного уравнения тренда следует, что в период с 2000 по 2010 гг. прослеживается ежегодное увеличение надоя молока на одну корову на 154,2 ц. Средняя продуктивность коров за данный период составила 3393,8 ц.

Для оценки устойчивости динамики продуктивности коров был рассчитан коэффициент корреляции рангов Спирмента, значение которого составило 1, что свидетельствует о наличии абсолютно устойчивого увеличения изучаемого показателя в изучаемом периоде.

Таблица 1

Динамика валового надоя молока, поголовья коров и надоя молока на 1 корову в Орловской области*

Годы

Валовой надой молока, тыс. тонн

Поголовье коров, тыс.гол.

Надой молока на 1 корову, ц

2000

338

120,6

2782

2001

336,3

117,3

2874

2002

326,4

115

2904

2003

326,7

108,6

3099

2004

313,2

102,2

3167

2005

294,3

94,2

3249

2006

268,6

85,3

3333

2007

243,9

73

3492

2008

252

65,7

3893

2009

252,9

61,3

4251

2010

236,2

56,2

4288

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение)

-10,2

-6,4

150,6

Среднегодовой темп роста (снижения), %

96,5

92,7

104,4

Среднегодовой темп прироста (снижения), %

-3,5

-7,3

4,4

*Составлено и рассчитано по данным Орелстата

Кроме того, нами были изучены показатели колеблемости продуктивности коров. Расчеты показали, что колеблемость является слабой и составляет 4,7% от среднего многолетнего уровня. Это означает, что надой молока на одну корову в Орловской области ежегодно отклонялся от многолетнего уровня в среднем на 4,7%. Показатель устойчивости свидетельствует о том, что в среднем ввиду ежегодной колеблемости обеспечивается 95,3% уровня продуктивности коров, рассчитанного по тренду.

Одно из важнейших практических применений статистического изучения тенденций динамики и колеблемости производства молока состоит в прогнозировании на его основе возможных оценок величины изучаемого признака. Прогнозирование на основе измерения тренда и колеблемости является одним из методов статистического прогнозирования.

Статистический прогноз – это вероятностная оценка возможностей развития того или иного объекта (процесса) и величины его признаков в будущем, полученная на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлого периода.

Статистический прогноз предполагает не только верное качественное предсказание, но и достаточно точное количественное измерение вероятных возможностей ожидаемых значений признаков.

Результаты прогнозирования уровня молочной продуктивности по тренду и колеблемости представлены в таблице 2.

Таблица 2

Прогнозные значения продуктивности коров в Орловской области на 2011-2013 гг., ц

Год

Точечный прогноз

Интервальный прогноз

2011

4319

4319±203

2012

4473,2

4473,2±210,2

2013

4627,4

4627,4±217,5

То есть в целом можно сделать вывод о том, что в ближайшие годы сохранится положительная тенденция увеличения продуктивности коров в Орловской области. Составленный прогноз может быть использован в целях планирования производственных показателей производства молока.

ЛИТЕРАТУРА

  1. Афанасьев В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика. – 2010. – 320 с.

  2. Развитие молочного скотоводства в Орловской области: аналит. записка №1244 / Орловская область в цифрах: 2000, 2005 – 2010: краткий стат. Сб. №0906 / Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Орловской области. – Орел, 2010. – 13 с.