
- •25 Лекция 12. Метод динамического рассеяния света лекция 12. Метод динамического рассеяния света Рассеяние в условиях гауссовой и негауссовой статистики
- •Динамическое рассеяние света как спектроскопия очень высокого разрешения
- •Флуктуации и временные корреляционные функции
- •Измерение динамической составляющей рассеянного света
- •Коэффициенты диффузии, вычисляемые из динамической составляющей рассеяния света
- •Динамическое рассеяние света в условиях гауссовой статистики
- •Частицы, размеры которых малы по сравнению с длиной волны света
- •Жесткие частицы, размеры которых сравнимы с длиной волны света
- •Гибкие частицы, размеры которых сравнимы с длиной волны света
- •Электрофоретическое рассеяние света
- •Рассеяние и флуоресценция в условиях малого числа частиц Рассеяние малым числом частиц
- •Кросс-корреляция (метод двух детекторов).
- •Рассеяние одной частицей
- •Флуоресцентная корреляционная спектроскопия
- •Различные виды движений
Коэффициенты диффузии, вычисляемые из динамической составляющей рассеяния света
Как указывалось ранее существует много различных экспериментальных методов для определения коэффициентов диффузии макромолекул, одним из которых и является метод ДРС. Коэффициент диффузии, определяемый этим методом, носит название коэффициента взаимной диффузии, Dвзаим. Этим подчеркивается, что такой коэффициент определяется из рассеяния в ансамбле частиц, взаимное движение которых приводит к биению между гармониками излучения, исходящего из разных частиц. Поэтому наиболее точные результаты по определению Dвзим получаются для высококонцентрированных растворов макромолекул (высокое отношение сигнал/шум). При уменьшении числа молекул в растворе точность определения Dвзаим падает и, в пределе одной частицы, его определение становится принципиально невозможным.
При высоких концентрациях растворенных молекул, можно ожидать изменений в корреляционной функции, отражающих два разных эффекта. Во-первых, изменения констант диффузии, обусловленного термодинамическими и гидродинамическими причинами. Во вторых, изменения, обусловленные возможной, ассоциацией растворенных молекул. Корреляционная функция для последнего случая перестает описываться одной экспонентой, поскольку в нее вносятся вклады, связанные с диффузией мономеров, димеров и больших агрегатов.
Наличие в растворе частиц разного размера приводит к задаче о вычислении распределения частиц по размерам из сложной многоэкспоненциальной корреляционной функции, что представляет большие трудности и становится вообще невозможным, когда константы времени отличаются на фактор 2 или меньше. Эксперименты, в которых используется метод ДРС, служат примером физических экспериментов, в которых функция-следствие измеряется с целью определения функции-причины. Эти задачи относятся к классу “некорректно поставленных” задач. Для перевода таких задач в корректно поставленные используются различные подходы, получившие название регуляризационных.
Динамическое рассеяние света в условиях гауссовой статистики
При интерпретации автокорреляционной функции делается несколько допущений. Предполагается, что вращательное, поступательное движение молекулы как целого и внутренние движения в ней (если последние присутствуют) не зависят друг от друга, растворы существенно разбавлены, а все виды релаксаций, включая поступательное и вращательное движение, имеют экспоненциальный спад. При таких упрощениях, для корреляционной функции первого порядка справедливо выражение:
(31.11)
Первый экспоненциальный член в этом выражении описывает поступательную диффузию молекул с коэффициентом диффузии Dt, второй − вращение вокруг j-ой оси молекулы (Bj есть соответствующие компоненты анизтропии поляризуемости). Последний член описывает спад корреляционной функции, обусловленный внутренней релаксацией частиц с характерным корреляционным временем τкор. Константы A, B и C суть амплитуды соответствующих флуктуаций.
Фундаментальной проблемой в анализе данных ДРС для сложных систем является разложение уравнения (31.11) на составные части, т. е. нахождение вкладов индивидуальных компонентов по измеренным автокорреляционным функциям. Эта проблема будет обсуждаться ниже.