
- •1. Методика определения производительности труда
- •2. Краткая природно-экономическая характеристика
- •3. Динамика производительности труда за три года
- •Производство валовой продукции на одного среднегодового работника
- •4. Индексный анализ производительности труда
- •5. Корреляционный анализ зависимости производительности труда от влияющих на нее факторов
5. Корреляционный анализ зависимости производительности труда от влияющих на нее факторов
Имеются следующие данные по СПК «Ивановец» за 2008 – 2010 гг.:
Таблица 10
Год |
Приходится тракторов на 1 рабочего-тракториста, штук (x) |
Энергетические мощности в расчете на одного среднегодового работника, л.с. (z) |
Выход валовой продукции на одного среднегодового работника, тыс. руб./чел. (y) |
2008 2009 2010 |
2 2 2,67 |
470,0 325,0 403,6 |
257,9 402,0 258,5 |
Выясним зависимость производительности труда от фондо- и энерговооруженности труда работников.
Связь между результативным признаком и двумя и более факторами выражается уравнением множественной регрессии.
Наиболее простым видом уравнения множественной регрессии является линейное уравнение с двумя независимыми переменными
.
Параметры этого уравнения определяются решением системы нормальных уравнений:
Построим расчетную таблицу 11.
Таблица 11
№ п/п |
x |
z |
y |
yx |
yz |
x2 |
xz |
z2 |
yxz |
1 2 3 |
2 2 2,67 |
470,0 325,0 403,6 |
257,9 402,0 258,5 |
515,8 804,0 690,195 |
121213,0 130650,0 104330,6 |
4 4 7,1289 |
940,0 650,0 1077,612 |
220900,0 105625,0 162892,96 |
258,17 401,72 258,50 |
|
6,67 |
1198,6 |
918,4 |
2009,995 |
356193,6 |
15,1289 |
2667,612 |
489417,96 |
918,4 |
Итоговые данные таблицы 11 подставим в систему нормальных уравнений:
Для
решения системы разделим все члены
уравнения на коэффициенты при
:
Вычтем из второго уравнения первое и из третьего уравнения второе:
Разделим
обе части уравнений на коэффициенты
при
и вычтем из первого уравнения второе:
.
Подставляя
значения параметра
в уравнения, получим параметры
Уравнение связи, определяющее зависимость результативного признака y от двух факторных x, z, примет вид:
В
данном уравнении параметры
имеют экономический смысл.
Параметр
показывает, что с ростом фондовооруженности
труда работников на единицу уровень
производительности труда снижается в
среднем на 97,62 тыс. руб./чел.
Параметр
означает, что при повышении
энерговооруженности труда на 1 л. с.
уровень производительности труда
снижается в среднем на 0,99 тыс. руб./чел.
Рассчитаем парные коэффициенты корреляции:
Исчислим множественный коэффициент корреляции:
Значение множественного коэффициента корреляции говорит о весьма высокой связи (почти функциональной) между уровнем производительности труда и показателями фондо- и энерговооруженности труда работников..
Совокупный
коэффициент множественной детерминации
свидетельствует о том, что изменение
уровня производительности труда
практически на 100% зависит от изменения
показателей фондо- и энерговооруженности
труда. Полученный коэффициент также
означает, что выбранные факторы
существенно влияют на показатель
производительности труда работников.
Таким образом, изучаемая с помощью многофакторного корреляционно-регрессионного анализа стохастическая связь между исследуемыми показателями свидетельствует о целесообразности построения двухфакторной регрессионной модели производительности труда в виде линейного уравнения регрессии:
На основании проведенного корреляционного анализа рассчитаем уровень производительности труда на перспективу.
Предположим, что в следующем 2011 г. число тракторов, приходящееся на одного рабочего-тракториста, составит в среднем 3, а энергетические мощности в расчете на одного среднегодового работника – 450 л.с. При условии, что остальные факторы, оказывающие влияние на результативный показатель, останутся неизменными, рассчитаем возможный уровень производительности труда в 2011 г.:
тыс.
руб.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной работе использованы материалы годовых бухгалтерских отчетов СПК «Ивановец» Армизонского района Тюменской области за 2008 – 2010 гг. По результатам проделанной работы можно сделать некоторые выводы.
Уровень производительности труда (объем производства валовой продукции на одного среднегодового работника сельскохозяйственного производства) повысился в 2010 г. по сравнению с 2008 г. на 0,2%. Объем производства валовой продукции на один человеко-час, отработанный на предприятии, увеличился за этот период в 2,45 раз. Затраты труда на 1 гектар посевной площади зерновых снизились на 20,7%.
Таким образом, полученные показатели свидетельствуют о росте производительности труда на данном предприятии и снижении затрат труда на производство продукции.
Проанализировав ряд динамики производительности труда, и вычислив средние показатели этого ряда, приходим к выводу, что среднегодовой уровень производительности труда в хозяйстве за период с 2008 по 2010 гг. составил 306,13 тыс. руб. на одного работника, занятого в сельскохозяйственном производстве. В среднем каждый год уровень производительности труда увеличивался на 0,2 тыс. руб./чел., или на 0,1%.
Факторный индексный анализ производительности труда показал, что уровень производительности труда на производстве зерна составил 438,7 руб. за один чел.-час в 2009 г. и 364,8 руб. за один чел.-час в 2010 г., т.е. снизился на 73,9 руб., или на 16,8%. Физический объем продукции сократился на 58,4%. Затраты рабочего времени на производстве зерна сократились в два раза.
Уравнение
связи, определяющее зависимость уровня
производительности труда y
от фондовооруженности труда x
и энерговооруженности труда z,
имеет вид:
С ростом фондовооруженности труда работников на единицу уровень производительности труда снижается в среднем на 97,62 тыс. руб./чел. При повышении энерговооруженности труда на 1 л. с. уровень производительности труда снижается в среднем на 0,99 тыс. руб./чел.
Полученное значение множественного коэффициента корреляции свидетельствует о весьма высокой связи между уровнем производительности труда и показателями фондо- и энерговооруженности труда работников.
Совокупный коэффициент множественной детерминации говорит о том, что изменение уровня производительности труда практически на 100% зависит от изменения показателей фондо- и энерговооруженности труда. Полученный коэффициент также означает, что выбранные факторы существенно влияют на показатель производительности труда работников.
Если в следующем 2011 г. число тракторов, приходящееся на одного рабочего-тракториста, составит в среднем 3, а энергетические мощности в расчете на одного среднегодового работника – 450 л.с., то при условии, что остальные факторы, оказывающие влияние на результативный показатель останутся неизменными, возможный уровень производительности труда составит в среднем 180,35 тыс. руб. на одного работника предприятия.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Афанасьев В. Н., Маркова А. И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.
Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2000.
Зинченко А. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. – М.: Изд-во МСХА, 1998.
Маркова А. И. Курс лекций по сельскохозяйственной статистике с основами экономической статистики: Учеб. пособие. – М.: Изд-во ОГАУ, 1999.
Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1997.
Практикум по статистике/ Под ред. А. П. Зинченко. – М.: КолосС, 2003.
Статистика. Учебник/ Под ред. проф. И. И. Елисеевой. – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.
Статистика сельского хозяйства: Учебник/ Под ред. О. П. Замосковного, Б. И. Плешкова. – М.: Финансы и статистика, 1990.
Сергеев С. С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1989.
Теория статистики: Учебник/ Под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1998.
Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю. Н. Иванова. – М.: ИНФРА – М, 1998.