
- •Курсовая работа
- •1.3 Математическая модель производительности технологического процесса прокатки полос
- •1.3.1 Концептуальная модель технологического процесса прокатки
- •1.3.2 Приближенный аналитический расчет показателей эффективности сети
- •2 Разработка программной имитационной модели технологического процесса прокатки
- •2.1 Выбор и обоснование инструментальных средств
- •2.2 Разработка моделирующего алгоритма процесса функционирования сети
- •2.2.1 Формализация процесса функционирования сети на базе q-схем
- •2.2.2 Укрупненная схема моделирующего алгоритма
- •2.3 Описание программной реализации имитационной модели сети
- •2.4 Оценка адекватности имитационной модели сети
- •2.5 Эксплуатация программной имитационной модели сети
Курсовая работа
Исследование системы методом имитационного моделирования
Титульный лист
Задание
Введение
Анализ методов решения задачи, преимущества и недостатки, обоснование выбора метода решения, указать источники, по которым проводится обзор методов решения. Привести причины невозможности решения задачи аналитическими методами.
1 Разработка математической модели.
Построение концептуальной модели.
Определить цели моделирования.
Разработать структурную схему модели (элементы, связи, функционирование).
Описать входные, выходные переменные и параметры модели.
Представить функциональные зависимости, описать поведение переменных и параметров.
Привести ограничения на возможные изменения величин.
Выбрать степень детализации представления модели.
Сформулировать целевую функцию (критерий эффективности).
Формализация концептуальной модели.
Аналитическое решение задачи при введенных упрощениях.
-Состояния системы или одной фазы ее;
- Граф состояний.
- Система уравнений Колмогорова.
- Расчетные соотношения характеристик эффективности: Q, Pотк, K,r,tож.
Разработка структурной схемы ИМ и описание ее функционирования.
Разработка МА.
Укрупненная схема детерминированного МА. Исходные данные. Начальные условия.
Детальные схемы блоков моделирующего алгоритма.
Функционирование моделирующего алгоритма.
Описание программной реализации имитационной модели.
Описание каждого блока с комментариями. Для оценки правильности программы провести прогон модели с тестовыми данными с целью проверки.
Оценка адекватности модели.
Произвести аналитический расчет характеристик эффективности по расчетным соотношениям п.1.2.
Выполнить эксперимент с моделью для условий аналитического расчета с представлением таблицы со статистическими данными характеристик эффективности и определением средних значений их.
Полученные средние значения сравнить с характеристиками эффективности, определенными аналитически.
Эксперимент с моделью.
План экспериментов. Основная цель планирования экспериментов – изучение поведения моделированной системы при наименьших затратах на экспериментирование. Для этого строится план экспериментов. Чаще всего используют такие эксперименты:
– сравнение средних значений и дисперсий разных альтернатив;
– определение важности учета или значимости влияния переменных и ограничений, которые накладываются на эти переменные;
– поиск оптимальных значений переменных на некотором множестве возможных значений.
Разрабатывается план экспериментов c моделью для достижения поставленной цели. При необходимости используют отсеивающий или оптимизирующий эксперименты. В случае оптимизации числового критерия формулируют гипотезы о выборе наилучших вариантов структур моделируемой системы или режимов ее функционирования, определяют диапазон значений параметров (режимов функционирования) модели, в границах которых осуществляется поиск оптимального решения.
Оценка точности результатов моделирования. Для оценки точности стохастических моделей строятся доверительные интервалы для получаемых выходных переменных. Если модель работает в переходном режиме, то используют метод повторений экспериментов и дисперсионный анализ. Для стационарных эргодических и регенерирующих процессов определяют длительности прогонов модели, при которых гарантирована точность полученных оценок.
В конце этого раздела указывают затраты компьютерного времени на моделирование, приводят соображения о возможных улучшениях в работе системы.
Анализ и оценка результатов. Приводятся результаты компьютерных экспериментов в виде графиков, таблиц, распечаток, А также даются качественные и количественные оценки результатов моделирования.
Поиск наилучших решений. За один прогон модели невозможно определить наилучшие показатели системы или выбрать ее структуру. Процедура поиска наилучших решений всегда оказывается итерационной и циклической. Если осуществляется поиск оптимальных значений на поверхности отклика, то используют оптимальное планирование экспериментов и численные методы оптимизации. Для выбора наилучшего решения из нескольких альтернатив обычно используют проверки гипотез и выявляют гипотезу победительницу.
Выводы и рекомендации по использованию модели. По полученным результатам формулируются выводы по проведенным исследованиям и определяются рекомендации по использованию модели. Описываются сценарии принятия решений.
Заключение.
Литература.
Приложения.