53. Возможности и ограничения в использовании вторичных данных

Вторичный анализ данных в социологии — стратегия социологического исследования, при которой этап сбора данных полностью или частично заменяется поиском и дальнейшим использованием уже готовых материалов (вторичных данных). При этом указанный вид анализа данных должен представлять интерпретации и выводы, дополнительные или отличные от предоставленных в исходном отчете по исследованию. Таким образом, это решение новых задач на базе «старых» (вторичных) данных, собранных ранее в рамках других исследований. Основная цель вторичного анализа принципиально не отличается от целей любого другого анализа. Это поиск закономерностей, связей между переменными или, в более общем смысле, уменьшение размерности данных, их уплотнение в соответствии с определенными критериями.

Идея вторичного анализа данных возникла практически сразу после накопления первых исследовательских результатов в социологии, поскольку научный процесс подразумевает вовлечение в оборот данных предшественников - для сравнения, уточнения, критики. На текущий момент вторичный анализ данных наиболее развит в социально-исторических, демографических, экономических, политических исследованиях. Существуют и специальные стратегии, подразумевающие многократный сбор данных с последующим сравнительным анализом (комбинация первичного и вторичного анализа) — лонгитюд, панель, мониторинг. К основным источникам вторичных данных можно отнести государственную статистику, результаты массовых опросов (данные предшественников) и документы (тексты). Как показывает практика, изменениям во времени подвержены и отдельные показатели, и взаимоотношения между переменными. Поэтому введение в исследование сравнительного контекста связано с признанием ограниченного применения «срезовых» опросов, особенно если дело касается прогнозных целей, изучения «причинных» связей. С помощью вторичного анализа данных возможно решение как методических, так и содержательных задач. Это, в первую очередь, сравнение результатов нескольких исследований; обобщение данных; изучение временной и территориальной динамики социальных процессов; сравнение различных методик сбора и анализа данных; детальная оценка качества измерительных процедур.

При проведении исследования на основе вторичного анализа предлагается придерживаться следующей схемы:

четко определиться со спецификой проблемы исследования;

подготовить предварительный план исследования;

отобрать подходящие данные в соответствии с проблемой исследования;

провести первичный анализ (например, закодировать данные, если они находились в архиве в исходном состоянии). Грамотная кодировка и инвентаризация материалов особенно актуальна, если данные являются разнородными (письма, интервью, числовые данные и т.д.) и собирались для других целей;

осуществить необходимые преобразования данных;

оценить полноту данных и, при необходимости, провести дополнительный поиск или сбор данных.

Эффективное использование вторичного анализа данных в социологическом исследовании подразумевает тщательное изучение выбранных материалов с целью оценки их релевантности, полноты, надежности, доступности. Исследователю необходимо найти источник данных (например, архив), составить подробное описание исходных данных и процедур, которые были использованы для приведения данных в соответствие с текущими целями исследования. Для корректного использования вторичных данных важно иметь как можно более полное представление об исходном исследовании (об особенностях выборки, о методах сбора данных, о квалификации исследовательской организации и т.д.). Это помогает выявить возможные ошибки предшественников на той или иной стадии сбора данных, что позволит их оценить и по возможности скорректировать.

Примером описательного вторичного анализа может служить кабинетное исследование (desk research) — исследование, подразумевающее доскональную проработку информационного ресурса по выбранной проблеме, при этом сбор данных не подразумевается. Основной целью такого исследования является получение максимально полной характеристики информационных ресурсов по выбранной проблеме: тематического охвата проблемы, степени разработанности ее отдельных сегментов, выделение малоисследованных и перспективных областей, определение специфики методических приемов для изучения данной проблемы, наличие эмпирических материалов и оценка возможностей их использования. Таким образом, если кабинетное исследование проводится в коммерческих целях – оно позволяет и сэкономить ресурсы (т.к., например, будут найдены уже имеющиеся эмпирические данные, которые проще купить, нежели проводить «поле» по-новому), и найти экспертов в данной проблематике (кто уже работал с этой проблемой). Если кабинетное исследование проводится в некоммерческих целях – оно позволяет упорядочить наше знание о проблеме, классифицировать имеющиеся ресурсы, сузить тему прикладного исследования, поставить основные гипотезы. Если в будущем планируется прикладное исследование, то особое внимание следует уделить описанию эмпирического ресурса: для каждого эмпирического материала необходимо определить источник доступа (личный архив, национальный архив, и т.д.), критерии отбора респондентов, порядок и место проведения полевых работ, кто был исполнителем, в каком виде существуют данные (текст, база данных, таблицы, бумажные анкеты, видео, и т.д.).

Таким образом, вторичный анализ данных позволяет не только экономить материальные и временные ресурсы, но и решать серьезные научные задачи. Введение в оборот вторичных данных дает возможность сопоставления научных результатов, позволяет обеспечить условия для более корректного применения математико-статистических процедур. Водораздел между использованием первичных и вторичных данных пролегает между отбором и инвентаризацией релевантных данных. Если в первичном исследовании полевые данные заведомо являются «подходящими», то для вторичного анализа необходимо не только осуществить отбор релевантных массивов, но и провести серьезную работу с этими массивами. Использование вторичных данных является логичным и закономерным при проведении многоцелевых, междисциплинарных исследований. Доступ к хранилищам социологических материалов (архивы, банки данных) создает хорошие перспективы для вторичного анализа данных.