48. Статистические методы.

Статистические методы - совокупность методов и моделей прикладной математической статистики, используемую в социологии при сборе, обработке, анализе, моделировании и сопоставлении данных разных исследований.

Большинство из этих методов применяется в ряде гуманитарных и социальных наук,часть из них развита применительно к нуждам социологии. К первой группе можно отнести выборочный метод, описательную статистику, анализ связей и зависимостей, теорию статистических выводов, оценок и критериев, планирование экспериментов. Вторая группа включает ряд методов многопеременной статистики, различные методы шкалирования, таксономические процедуры, корреляционный, факторный, причинный анализ, а также большую группу статистических моделей.

Статистика- отрасль общественной науки, которая присущими ей методами, способами и приемами изучает количественную сторону качественно-однородных массовых социально-экономических явлений и процессов, развитие их во времени и пространстве, их структуру и распределение, обнаруживая свойственные им количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Статистика изучает: a) Процесс в целом, с помощью сводок. b) Количественные отношения неразрывно с качественными. c) Стремится показать любой процесс в дифференциации.

Основные понятия.

Статистическая информация - совокупность количественных характеристик о социально-экономических явлениях и процессах, полученных в результате статистического наблюдения. Наиболее развитая форма статистического сбора данных - перепись населения.

Статистическая совокупность – массовые явления, изучаемые в данный момент времени (население региона).

Единица совокупности - носитель признака, подлежащего регистрации (индивид, домохозяйство, отрасль).

Признак статистики – свойство или качество единицы совокупности, которое может быть измерено (доход, возраст, занятость).

Статистические показатели – признаки статистики, отображенные в соответствии с определенными правилами (единицы измерения, методы вычисления):

• Абсолютные - это первичные данные, которые характеризуют объект исследования. (показатели численности, размеров, уровней изучаемого явления).

• Относительные -это результат отношения абсолютных показателей, а также результат более сложных расчетов, связанных с вариацией изучаемых признаков, характеристиками средних значений.

Наиболее распространенные относительные показатели:

1. отношение данных текущего периода к данным предыдущего периода, т.е. такой показатель демонстрирует, во сколько раз изменилось изучаемое явление.

2. отношение данных за один и тот же период, но принадлежащих разным совокупностям, т.е. такой показатель демонстрирует различия в совокупностях по изучаемому явлению,

3. степенные и структурные средние величины,

4. меры разброса данных.

Вариационный ряд (ряд распределения) – упорядоченное распределение единиц исходной совокупности по определенному варьирующему признаку. Виды: дискретный и интервальный.

Группировка статистических данных – это разделение совокупности данных по одному или нескольким существенным признакам.

Группировочные признаки могут быть типологические (качественный признак для получения типологии), структурные (изучение структуры определенного явления), аналитические (изучение взаимосвязей между определенными явлениями).

Динамический ряд – последовательность значений статистического показателя за определенные периоды времени.

• анализ ретроспективных данных (за прошедший период времени)

• прогнозирование дальнейшего развития явления

(предсказание значений будущих периодов)

Уровни динамического ряда: числовые значения, составляющие динамический ряд.

Значения могут быть: абсолютными, относительными, средними.

Тренд - тенденция, характеризующая основную закономерность изменения изучаемого явления во времени.

Циклическая составляющая, или «волна» - колебание, связанное с цикличностью явлений.

Сезонная составляющая – это ряд факторов, которые в течение календарного года определенным образом изменяются, и такое изменение повторяется из года в год.

Случайные колебания - факторы, появление которых невозможно предвидеть, а степень воздействия сложно измерить.

Абсолютный прирост – на сколько произошло изменение уровня текущего периода по сравнению с уровнем, принятым за базу для сравнения

Коэффицмиент роста – во сколько раз произошло изменение уровня текущего периода по сравнению с уровнем, принятым за базу для сравнения

Индексы

Индексируемый признак – признак, для которого определяется изменение величины.

Результат расчет индекса может быть выражен двумя способами:

- число раз, в которое изменилась (уменьшилась или увеличилась) величина признака;

- процентный уровень

Естественное движение населения: рождаемость (N), смертность (M), брачность, разводимость.

Механическое движение населения – миграция.

Статистические методы сбора и анализа данных

• наблюдение (сбор первичного статистического материала),

• группировка (систематизация и классификация полученных данных),

• метод обобщающих показателей (характеристика изучаемых явлений при помощи статистических величин и выявление взаимосвязей),

• индексный метод (расчет сложных структурных показателей-индексов).

Статистическое наблюдение - это основной метод сбора данных в статистике. Это планомерный, научно организованный учет первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Особенности:

1. обязательная регистрация изучаемых фактов в соответствующих учетных документах, в целях их дальнейшего обобщения,

2. массовый характер, т.е. охват значительного числа случаев, характерных для изучаемой совокупности.

В статистическом исследовании можно выделить 3 этапа:

1. Статистическое наблюдение (метод массовых наблюдений),

2. Сводка и группировка (метод группировок и таблиц),

3. Анализ полученных данных при помощи обобщающих показателей.

Использование математических и статистических методов способствует получению содержательных выводов за счет возможности анализа больших массивов информации и учета значительного количества факторов.

Под статистическими методами понимают совокупность методов и моделей прикладной математической статистики, используемую в социологии при сборе, обработке, анализе, моделировании и сопоставлении данных разных исследований. Большинство из этих методов применяются в ряде гуманитарных и социальных наук, часть из которых развита применительно к нуждам социологии.

Существуют некоторые особенности применения статистических методов в исследованиях социальных явлений и процессов:

1) конкретные социологические исследования носят, как правило, выборочный характер и основываются на применении методов статистического выборочного обследования;

2) выводы социологических исследований носят вероятностный характер;

3) применение статистических методов анализа социологической информации связано с проблемой квантификации, так как предполагается преобладание качественных признаков;

4) прогнозы, основывающиеся на экстраполяции статистических выводов, носят весьма ограниченный характер, так как в социологии, как правило, статистические ряды распределений конечны на сравнительно коротком временном интервале.

Хотя современный уровень социологических исследований с применением математико-статистических методов достаточно высок, еще существует ряд серьезных проблем:

– статистические методы в конкретных социологических исследованиях нередко используются без достаточного теоретического обоснования;

– статистические категории и модели, применяемые в социологических исследованиях, подчас лишены эмпирической базы и их применение носит формальный характер.

Трудность применения математики и статистики в социологии обусловлены сложностью и многофакторностью социальных явлений и процессов, а также тем, что приходится иметь дело не только с объективными факторами, но и с мнениями, отношениями, оценками и т.д., количественный анализ которых требует разработки особых методов.