Индексы сезонности

Рассчитываются отношения средних для каждого месяца уровней к общему среднему уровню за год, так называемые индексы сезонности:

Или отношения средних для каждого месяца уровней к средним выровненным для этого месяца уровням:

Аналитический метод

Строится аналитическая модель в виде ряда Фурье:

k- число гармоник в ряду.

Коэффициенты модели определяются с помощью метода наименьших квадратов.

Обобщающий показатель силы (меры) колеблемости

Обобщающим показателем силы (меры) колеблемости уровней динамического ряда из-за сезонной неравномерности является среднее квадратическое отклонение индексов сезонности (в %) от 100%:

Корреляция в рядах динамики

Различают два вида корреляции в рядах динамики:

1. Корреляция между уровнями двух параллельных рядов.

2. Корреляция последовательных уровней одного ряда

В первом случае для оценки степени связи между уровнями рядов используют коэффициент корреляции, а при построении модели рассчитывают коэффициенты регрессии

Коэффициент корреляции

Коэффициенты регрессии:

x – уровни одного ряда динамики, y – уровни второго ряда динамики.

Во втором случае для оценки степени связи между уровнями ряда используют коэффициент автокорреляции, а при построении модели рассчитывают коэффициенты авторегрессии. Факторными признаками являются уровни ряда, а результативными – уровни этого же ряда со сдвигом на один или несколько периодов.

Коэффициент автокорреляции:

Коэффициенты авторегрессии определяются из системы уравнений:

9