
- •Классификация субд [5]
- •Функции субд
- •Централизованная архитектура
- •Технология с сетью и файловым сервером (архитектура «файл-сервер»)
- •Технология «клиент-сервер»
- •Трехзвенная (трехуровневая) архитектура
- •Реляционная модель данных
- •Методология idef1x
- •Определение отношения, домена, кортежа, реляционной базы данных, ключей
- •Связи между отношениями (таблицами)
- •Базовые теоретико-множественные операции реляционной алгебры
- •Специальные операции реляционной алгебры
- •Аномалии обновления
- •Первая Нормальная Форма
- •Определение функциональной зависимости
- •Функциональные зависимости отношений и математическое понятие функциональной зависимости
- •Вторая Нормальная Форма
- •Определение
- •3Нф (Третья Нормальная Форма)
- •Алгоритм нормализации (приведение к 3нф)
- •Реляционная модель данных: сравнение нормализованных и ненормализованных моделей.
- •16, Сравнение нормализованных и ненормализованных моделей
- •Null-значения
- •Потенциальные ключи
- •Целостность сущностей
- •Внешние ключи
- •Целостность внешних ключей
- •Замечания к правилам целостности сущностей и внешних ключей
- •Операции, которые могут нарушить ссылочную целостность
- •Для родительского отношения
- •Для дочернего отношения
- •20, Целостность реляционных данных: стратегии поддержания ссылочной целостности.
- •Стратегии поддержания ссылочной целостности
- •Операторы ddl (Data Definition Language) - операторы определения объектов базы данных
- •Create table – создать таблицу
- •Оператор check
- •Определение первичных и альтернативных ключей с помощью оператора alter
- •Операторы drop
- •Выборка данных
- •Сортировка результатов
- •Встроенные функции sql
- •Средства модификации данных языка sql
- •Вставка данных – insert
- •Изменение данных – update
- •Удаление данных – delete
- •Выборка данных
- •Представления
- •Применение представлений
- •Обновление представлений
- •Триггеры
- •Хранимые процедуры
- •Большая безопасность и меньший сетевой трафик.
- •Sql можно оптимизировать
- •Совместное использование кода:
- •Структура памяти эвм
- •Представление экземпляра логической записи
- •Организация обмена между оперативной и внешней памятью
- •Структуры хранения данных во внешней памяти эвм
- •Назначение и проверка полномочий, проверка подлинности
- •Средства защиты базы данных
- •Архитектура системы безопасности ms sql Server
- •34.Роли сервера
- •35, Права доступа
- •36, Необходимость в атомарных транзакциях
- •П , Параллельная обработка транзакций
- •Проблема потерянного обновления
- •Блокировка ресурсов
- •Блокировочная терминология
- •Сериализуемые транзакции
- •Взаимная блокировка
- •Оптимистическая и пессимистическая блокировки
- •Объявление характеристик блокировки
- •Свойства транзакций
- •Атомарность
- •Долговечность или устойчивость
- •Согласованность
- •Изолированность транзакции. Уровни изоляции
- •Типы курсоров
Хранимые процедуры
Хранимая процедура (stored procedure) — это программа, которая выполняет некоторые действия с информацией в базе данных и при этом сама хранится в базе данных. В Oracle хранимые процедуры можно писать на языках PL/SQL и Java. В SQL Server хранимые процедуры пишутся на языке T-SQL.
Хранимые процедуры могут принимать входные параметры и возвращать результаты. В отличие от триггеров, которые принадлежат определенной таблице или представлению, хранимые процедуры принадлежат базе данных в целом. Они могут вызываться любым процессом, использующим базу данных, при условии, что у этого процесса есть достаточные права доступа.
Хранимые процедуры используются для многих целей. Хотя администраторы баз данных используют их для выполнения рутинных задач администрирования, главной областью их применения являются все же приложения баз данных. Эти процедуры могут вызываться из прикладных программ, написанных на таких языках, как Java, C#, C++ или VB.Net, а также из веб-сценариев, написанных на VBScript или JavaScript. Кроме того, эти процедуры можно вызывать в интерактивном режиме из командной оболочки СУБД – например, SQL*Plus в Oracle или Query Analyzer в SQL Server. Наконец, хранимые процедуры как Oracle, так и SQL Server могут вызываться из среды Microsoft Visual Studio.NET.
Преимущества хранимых процедур:
Большая безопасность и меньший сетевой трафик.
В отличие от кода приложения, хранимые процедуры никогда не передаются на клиентские компьютеры. Они всегда находятся в базе данных и выполняются СУБД на том компьютере, где располагается сервер базы данных. Таким образом, они более безопасны, чем распространяемый код приложения, а, кроме того, снижают сетевой трафик. Хранимые процедуры постепенно становятся предпочтительным режимом реализации логики приложения в сети Интернет и корпоративных интрасетях.
Sql можно оптимизировать
Еще одно преимущество хранимых процедур заключается в том, что SQL-операторы в них могут быть оптимизированы компилятором СУБД.
Совместное использование кода:
меньшее количество работы;
стандартизированная обработка;
специализация между разработчиками.
Когда логика приложения реализуется в виде хранимой процедуры, полученный код может совместно использоваться разными программистами. Совместное использование не только уменьшает трудозатраты, но и обеспечивает стандартизацию обработки. Кроме того, это позволяет более эффективно распределить работу: программисты, специализирующиеся на базах данных, могут создавать хранимые процедуры, а другие программисты, например, специализирующиеся на веб-разработке, могут выполнять другую работу.
ФИЗИЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ БД: СТРУКТУРА ПАМЯТИ ЭВМ, ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКЗЕМПЛЯРА ЛОГИЧЕСКОЙ ЗАПИСИ В ПАМЯТИ ЭВМ, ОРГАНИЗАЦИЯ ОБМЕНА МЕЖДУ ОПЕРАТИВНОЙ И ВНЕШНЕЙ памятью.
Лекция 8. Физическая организация БД
Концептуальная схема, специфицированная к СУБД, автоматически отображается в структуру хранения программами СУБД.
Внешний пользователь может ничего не знать о том, как его представление о данных физически организовано в памяти вычислительной системы. Тем не менее, от физического размещения данных в памяти ЭВМ существенно зависит время решения прикладных задач.
В связи с этим, даже на одном из начальных этапов проектирования базы данных – этапе выбора СУБД, желательно знать возможности физических структур хранения, представляемых конкретными СУБД, и оценивать временные характеристики проектируемой базы данных с учетом этих возможностей.
Способы физической организации данных в различных СУБД, как правило, различны и определяются типом используемой ЭВМ, инструментальными средствами разработки СУБД, а также критериями, которыми руководствуются разработчики СУБД при выборе методов размещения данных и способов доступа к этим данным. Заметим, что наиболее распространенным критерием служит время доступа к данным, однако в качестве критерия может выбираться, например, трудоемкость реализации соответствующих методов.
В данной лекции будут рассмотрены типовые физические модели организации данных в СУБД.
Физические модели данных служат для отображения логических моделей данных. Основными понятиями логической модели данных являются поле, логическая запись, логический файл. Слово «логический» введено, чтобы отличать понятия, относящиеся к логической модели данных, от понятий, относящихся к физической модели данных. Основными понятиями физической модели данных, используемыми для представления логической модели данных, являются поле, физическая запись, физический файл. В частности, логическая запись, состоящая из полей, может быть представлена в виде физической записи (из тех же полей), логический файл – в виде физического файла. Прежде чем конкретизировать понятия, относящиеся к физической модели данных, рассмотрим структуру памяти ЭВМ.