Гоcудаpcтвенное автономное обpазовательное учpеждение

выcшего пpофеccионального обpазования гоpода Моcквы

Московский государственный институт индустрии туризма

имени Ю.А. Cенкевича

(ГАОУ ВПО МГИИТ имени Ю.А. Cенкевича)

Чебанов К.К.

Математический анализ

Учебно-методический комплекс

Москва 2013

Содержание

1. Анотация к учебной дисциплине «Математический анализ»

2. Рабочая программа учебной дисциплине «Математический анализ»

• Цели и задачи дисциплины

• Место дисциплины в общей образовательной программе

• Требования к результатам освоения дисциплины

• Обьём дисциплины по видам учебной работы

• Содержание дисциплины

• Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

• Распределение часов по видам занятий

• Семинарские и практические занятия

• Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

• Материально-техническое обеспечение дисциплины

• Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

• Перечень вопросов к экзамену.

3. Задания для самостоятельной работы

4. Краткие тезисы содержания тем курса «Математический анализ» Анотация к учебной дисциплине «Математический анализ»

Программа курса «Математический анализ» разработана в соответствии с Федеральным государственным общеобразовательным стандартом высшего профессионального образования.

Главной целью преподавания учебной дисциплине «Математический анализ»является формирование у студентов базовых знаний теоретических основ и практических навыков количественного расчета в решении задач экономики; подготовка специалистов, обладающих достаточным уровнем математической культуры, включающим определенный запас математических знаний, правильной интерпретации математических выводов в терминах собственной специальности, использовать математику в качестве метода исследования экономических проблем.

Учебная дисциплина «Математический анализ» изучает: дифференциальное и интегральное исчисления; экстремумы функций; последовательности и ряды; дифференциальные уравнения; численные методы.

Данная дисциплина относится к циклу «Общих математических и естественнонаучных дисциплин» и является основой для изучения дисциплин «Информатика», «Информационные технологии», «Математическая экономика», «Теория вероятностей и математическая статистика». «Линейная алгебра», «Методы оптимальных решений»,

Рабочая учебная программа

дисциплины Математический анализ

направление подготовки (профиль) 080100.62 Экономика, профиль «Экономика предприятий и организаций»

факультет ЭКОНОМИКА и УПРАВЛЕНИЕ

форма обучения ОЧНАЯ блок дисциплин Б2

(Б.1, Б.2, Б.3)

Всего учебных занятий 252 часа/(в академических часах / ЗЕТ) 7 ЗЕТ

в том числе: аудиторных 96 часа

из них:

лекций 44 часа

практических 52 часа

в т.ч. интерактивных 10 часов

самостоятельных 120 часа

Отчетность

Экзамен I семестр

Рабочая программа составлена на основании ФГОС ВПО и учебного плана МГИИТ имени Ю.А.Сенкевича на кафедре «Информационные технологии и математика»

Факультета ЭКОНОМИКИ и УПРАВЛЕНИЯ

1. Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины «Математический анализ» состоит в получении студентами фундаментальных математических знаний и прочных практических навыков по использованию средств математического анализа для построения математических моделей в экономике и управлении.

Дисциплина включает в себя следующие разделы:

1. Введение в анализ.

2. Дифференциальное исчисление.

3. Функции нескольких переменных.

4. Интегральное исчисление.

5. Дифференциальные уравнения.

6. Ряды.

«Математический анализ» играет важную роль в процессе формирования фундаментальных и прикладных знаний специалистов экономического профиля. Такие разделы дисциплины как функция, дифференциальное и интегральное исчисления, дифференциальные уравнения, ряды служат выработке умения самостоятельно решать прикладные задачи и являются составной частью единого процесса изучения учебных дисциплин по данной специальности.

Задачи курса состоят в следующем:

1. Дать студентам сведения о современных математических методах, использующихся в математическом моделировании экономических процессов.

2. Ознакомить студентов с понятиями, методами и алгоритмами применения изучаемых разделов математического анализа.

3. Продемонстрировать эффективность применения изучаемых математических методов в экономике.