М
ИНИСТЕРСТВО
ОБРАЗОВАНИя И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ДИЗАЙНА И ТЕХНОЛОГИИ»
(ФГБОУ ВПО «МГУДТ»)
А.В. Курденкова, Ю.С. Шустов
«ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ СТАТИСТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ». Конспект лекций
Учебное пособие
Допущено к изданию редакционно-издательским
советом университета в качестве учебного пособия
для подготовки бакалавров по направлениям
261100 Технологии и проектирование текстильных изделий
и 221700 Стандартизация и метрология
Москва
МГУДТ 2013
УДК 677.017
К 93
К 93 Курденкова А.В., Шустов Ю.С.
Обработка результатов испытаний статистическими методами.
Конспект лекций: Учебное пособие – М.:МГУДТ, 2013.- 80с.
Рецензенты:
Кандидат технических наук, профессор кафедры «Технологии, конструирование и экспертиза изделий» ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет туризма и сервиса» Тюменев Ю.Я.
Кандидат технических наук, профессор кафедры текстильного материаловедения ФГБОУ ВПО «МГУДТ» Давыдов А.Ф.
В учебном пособии «Обработка результатов испытаний статистическими методами» приведено описание обработки статистических данных с помощью программы Microsoft Excel версий 2003, 2007, 2010.
Учебное пособие по дисциплинам «Программное обеспечение технологических задач». Планирование и организация эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 261100 Технологии и проектирование текстильных изделий и 221700 Стандартизация и метрология.
УДК 677.017
Подготовлено к печати на кафедре
Текстильного материаловедения
Печатается в авторской редакции.
Содержание
1. Задачи программы Excel…………………………………………............. |
4 |
2. Сводные выборочные характеристики………………………………….. |
8 |
2.1. Сводные характеристики выборки при малом числе испытаний (n<50)………………………………………………………………………… |
8 |
2.2. Сводные характеристики выборки при большом числе испытаний (n≥50) ……………………………………………………………………… |
17 |
3. Сводные характеристики выборки для партии материала. Доверительные интервалы ………………………………………………................ |
25 |
4. Оценка анормальности результатов испытаний………………………... |
27 |
5. Проверка гипотез о соответствии фактического распределения результатов испытаний теоретическому……………………………………... |
30 |
5.1. Оценка соответствия результатов измерения нормальному закону по величине асимметрии и эксцесса…………………………..................... |
32 |
5.2. Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро - Уилки………………………………………………… |
35 |
5.3. Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Колмогорова………………………………………………..…… |
37 |
5.4. Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Пирсона………………………………………………. |
41 |
6. Определение необходимого числа испытаний…………………............. |
46 |
7. Сравнение двух выборок…………………...………………….................. |
47 |
7.1. Сравнение двух средних независимых выборок (критерий Стьюдента)………………………………………………………………………… |
47 |
7.2. Сравнение двух дисперсий независимых выборок (критерий Фишера)……………………………………………………………………………. |
54 |
8. Регрессионный анализ…………………………………………………… |
57 |
8.1. Построение графиков…………………………………………………. |
57 |
8.2. Построение линий тренда…………………………………………….. |
59 |
8.3. Линейная функция……………………………………………………… |
62 |
8.4. Логарифмическая, степенная и экспоненциальная функции………. |
63 |
8.5. Полиномиальная функция……………………………………………. |
64 |
9. Корреляционный анализ....................................................................... |
66 |
10. Регрессия в программе Excel............................................................. |
72 |
Литература…………………………………………………………………. |
80 |