22.Охарактеризуйте статистичні ряди розподілу, їх класифікація.

Статистичний ряд розподілу — впорядкований розподіл одиниць досліджуваної сукупності на групи за групувальною (варіативною) ознакою. Вони характеризують склад (структуру) досліджуваного явища, дозволяють судити про однорідність сукупності, межі її зміни, закономірності розвитку досліджуваного об'єкта. Залежно від ознаки статистичні ряди розподілу діляться на:

атрибутивні (якісні);

варіаційні (кількісні):

дискретні;

інтервальні.

Атрибутивні ряди утворюються за якісними ознаками, якими можуть виступати посада, професія, стать, освіта тощо. Варіаційні ряди будуються на основі кількісної групуючої ознаки. Варіаційні ряди складаються з наступних елементів:варіант — окремих значень варіаційної ознаки, що їх приймає ця ознака в ряді розподілу. Варіанти можуть бути позитивними й негативними, абсолютними й відносними;частот — чисельностей окремих варіант або кожної з груп варіаційного ряду. Варіаційні ряди залежно від характеру варіації підрозділяються на дискретні й інтервальні. Дискретні ряди розподілу засновані на дискретних (перервних) ознаках, що мають лише цілі значення і будується як ранжирований ряд(наприклад, тарифний розряд робітників, число дітей у родині тощо)це; інтервальні ряди розподілу базуються на неперервно змінному значенні ознаки, що приймає будь-які (у тому числі й дробові) кількісні вирази, тобто значення ознак таких рядів задається у вигляді інтервалу.

23. Які організаційні форми статистичного спостереження та їх особливості? У статистичній практиці застосовуються різні форми статистичних спостережень. Із погляду організації спостереження розрізняють дві його основні форми: звітність і спеціально-організоване статистичне спостереження

звітність - це форма статистичного спостереження, при якій статистичні дані надходять у статистичні органи від підприємств і установ у вигляді обов'язкових і таких, що мають юридичну силу звітів про їх роботу. Організацію статистичної звітності здійснює Державний комітет статистики України. Він затверджує форму, порядок і строки подання звітності. За способом, подання розрізняють звітність поштову і термінову.  За, періодичністю розрізняють звітністьперіодичну і одночасову. Періодична подається через однакові проміжки часу або в точно визначені дати (наприклад, 5-го числа кожного місяця; не пізніше 1-го жовтня кожного року і т. ін.). Одночасова звітність подається у міру необхідності без певної періодичності. Періодична звітність поділяється напоточну - період її подання менше року (тиждень, місяць, квартал тощо) і річну -період її подання календарний рік. Як зазначалося вище, другою за значенням організаційною формою спостереження є спеціально організоване статистичне спостереження. Спеціально організоване статистичне спостереження поєднує, в собі такі організаційні форми: а) перепис, б) суцільне і несуцільне обстеження.

24.Обєкт та одиниця статистичного спостереження

Об’єктом статистичного спостереження називаються ті суспільні процеси і явища, які підлягають статистичному дослідженню. Об’єк­ти правової статистики диференціюються залежно від галузей право­вої статистики.

При визначенні об’єкта необхідно з’ясувати особливості, риси, ознаки, властиві досліджуваному об’єкту і що відрізняють його від інших. Одиниця сукупності – це первинний елемент статистичної сукупності, що є носієм ознак, які підлягають реєстрації, а також підставою обліку, який ведеться під час дослідження. Одиниця спостереження – джерело інформації у процесі спостереження: первинна організація, підприємство, адміністративно-територіальна одиниця, господарський суд, прокуратура, МВС, виправно-трудова установа, нотаріат.

25.Види статистичного спостереження за ступенем охоплення одиниці спостереженння

За ступенем охоплення спостереження бувають : суцільними та несуцільними.Суцільні спостереження – це обстеження, при яких реєструються всі без винятку одиниці сукупності. До цього виду належать обстеження у формі звітності, розрахованої на певних суб’єктів діяльності, а також більшість переписів.Несуцільні спостереження – це обстеження, при яких реєструються не всі одиниці сукупності, а лише їх певна частина. Серед таких спостережень виділяють : вибіркове, основного масиву, монографічне, анкетне, моніторинг.Вибіркове спостереження – це обстеження, при якому реєструється певна частина одиниць сукупності, відібрана у випадковому порядку.Обстеження основного масиву – це обстеження переважної частини одиниць сукупності, що відіграють визначальну роль у характеристиці об’єкта спостереження.Монографічне спостереження – це детальне обстеження окремих типових одиниць сукупності з метою їх досконалого вивчення.Анкетне спостереження – це обстеження певної частини одиниць сукупності внаслідок неповного повернення від респондентів заповнених реєстраційних формулярів (анкет).Моніторинг – це спеціально організоване систематичне спостереження за станом певного середовища.

26.Статистична сукупність та закон великих величинЗакон великих чисел – це загальний принцип в силу якого кількісні закономірності, які притаманні масовим суспільним явищам проявляються лише в достатньо великій кількості спостережень.Закономірності, які знайдені за допомогою закону великих чисел –це масові статистичні закономірності.Статистичні закономірності можна об’єднати у чотири групи в залежності від їх вияву.

1.       Закономірності розвитку (динаміки) явищ.

2.       Закономірності розподілу елементів сукупності.

3.       Закономірності структурних зрушень.

4.       Закономірності зв’язку між явищами.

Загальний механізм дії статистичної закономірності як форми причинного зв’язку обумовлюється співвідношенням необхідності та випадковості, загального та часткового.

27. Що таке полігон і гістограма?Як їх будують для чого застососують? З метою створення візуального відображення статистичної інформації користуються різними графіками. Найпоширеніші види графічного ві­дображення статистичної інформації — це полі­гони і гістограми.Графічне зображення варіацій­них рядів за допомогою полігона чи гістограми допомагає отримати наочне уявлення про зако­номірності про можливі зміни спостережуваних значень.  Полігон, як правило, використовують для відображення дискретного варіаційного ряду.  ^ Полігоном частот називають ламану з вер­шинами у точках (z_і, n_i), i = 1, 2, ..., k. Тут z_i — значення і-ї варіанти, а п_i — відповідна цій варі­анті частота.  Для побудови полігона частот на осі абсцис відкладають варіанти z„ а на осі ординат — відповідні частоти. Точки (z_і, n_i) сполучають відрізками прямих і отримують полігон частот.

Полігоном віднос­них частот назива­ють ламану, відрізки якої сполучають точки (z₁,  ), (z₂,  ), …, (z_k,  ) — тобто це статистичне зображення ста­тистичного розподілу. Зазначимо, що можлива побудова полігона частот не тільки для дискретного варіаційного ряду, а й для інтервального статистичного ряду. В ситуації з інтервальним статистичним рядом при побудові полігонів як абсциси відповідних кінців відрізків обирають точки  . Гістограми використовують для зображення винятково інтервальних варіаційних рядів. Для її побудови в прямокутній системі координат на осі абсцис відкладають відрізки, що є частковими інтервалами спостережень. На цих відрізках, як на основах, будують прямокутники з висотами, що дорівнюють частотам — абсолютним або віднос­ним. Тобто розглядають два типи гістограм. Вар­то знати формальне означення гістограми.  Гістограмою абсолютних частот називають ступінчасту фігуру, яка побудована з прямокут­ників, основою яких є інтервали групування, дов­жини h, а висоти дорівнюють  .  Площа гістограми абсолютних частот дорів­нює п. Гістограмою відносних частот (або просто гістограмою) називають ступінчасту фігуру, яка складається з прямокутників, основами яких є часткові інтервали групування довжини h, а висоти дорівнюють  . Оскільки площа чергового прямокутника становить  , то за­гальна площа гістограми дорівнює одиниці. По суті, гістограма — це графічний статистичний ана­лог щільності.

28.Поняття категорій і показники статистики

Статистикою, як будь-якою іншою галуззю знань, вироблені специфічні категорії, тобто концептуальні поняття. До таких категорій можна віднести:

1) статистичну сукупність – достатньо велику кількість елементів або явищ суспільного життя, котрі поєднуються певними зв'язками та мають як спільні (загальні), так й індивідуальні риси або властивості;

2) одиниця сукупності  - окремий елемент або явище, котрий разом з іншими утворює статистичну сукупність;

3) ознака – властивість, характерна риса або особливість одиниці сукупності, яку можна спостерігати та вимірювати (оцінювати).

4) варіація – коливання, мінливість або різноманітність значень ознаки у окремих одиниць статистичної сукупності. Ознаки, яким властива варіація, мають назву варіюючих ознак, а окреме значення такої ознаки називають варіантом;

5) статистичний показник – це кількісна характеристика явища або процесу в поєднанні з його якісною визначеністю (економічним змістом);

6) статистична закономірність – це певна послідовність або повторюваність соціально-економічних явищ, яка формується та чітко проявляється в масових процесах,Статистичний показник — це одна з основний категорій статистики, яка характеризує суспільні явища та процеси у поєднанні кількісної та якісної визначеності. за способом одержання показники поділяються на первинні та вторинні (похідні). Перші одержують шляхом статистичного спостереження, зведення та групування, а другі розраховуються на основі перших;

за ознакою часу показники поділяються на моментні та інтервальні. Моментні показники дають кількісну характеристику явища на певний момент часу, а інтервальні — за період часу (доба, тиждень, декада, місяць, квартал, рік). Наприклад, чисельність студентів на 1.09.2002 р. — моментний показник, а число відрахованих студентів протягом навчального ріку — інтервальний;

за можливістю узагальнення (сумування) показники поділяються на адитивні та неадитивні. Значення адитивних показників можна додавати, оскільки їх сума має економічний зміст. Неадитивні показники не можна додавати, оскільки така дія не має економічного змісту.

29.У чому полягає сутність статистичної звітності

Звітність – це форма організації статистичного спостереження, при якій інформація регулярно поступає в статистичні органи від підприємств, установ та організацій у вигляді обов’язкових звітів. Звітність має певні характерні ознаки:обов’язковість надання звітів за раніше обумовленими програмою та строком, встановленим до цього;обґрунтованість інформації документами первинного обліку і бухгалтерського обліку;юридична сила звітів і відповідальність також

30.Які види узагальнюваних величин називають структурними середніми.Охарактеризуйте їх

Середні арифметична і гармонійна є узагальнюючими характеристиками сукупностей за тією чи іншою варіаційною ознакою. Водночас структуру цих сукупностей характеризують особливими показниками, які називають у статистиці структурними середніми величинами. Зокрема, це мода і медіана.Мода (Мо) — це величина, яка найчастіше зустрічається в даній сукупності. У варіаційному ряді це — варіант, що має найбільшу частоту.Моду широко використовують у комерційній діяльності, в соціологічних дослідженнях, коли вивчають ринковий попит, реєструють ціну, встановлюють рейтинг популярності осіб чи товарів тощо.Медіаною (Me) в статистиці називають варіант, що є серединою впорядкованого варіаційного ряду, тобто ділить його на дві рівні частини: одна частина має значення варіаційної ознаки менше, ніж середня, а друга — більше. Медіана вказує на значення варіаційної ознаки, якого досягла половина одиниць сукупності.