
- •Содержаhие
- •2. Классические математические
- •3. Стохастические модели
- •4.4. Имитация случайных событий…………………..… 78
- •5. Обработка результатов
- •6. Моделирование вероятностных
- •7. Модели систем
- •8. Алгоpитмизация пpоцеccов
- •9. Унифицированный
- •Введение
- •1. Концепция моделирования
- •1.1. Понятие модели
- •1.2. Концепции определения моделей
- •2. Классические математические модели
- •2.1. Примеры моделей в виде дифференциальных уравнений
- •2.2. Классические модели в виде дифференциальных уравнений
- •2.3. Инерционные модели
- •2.4. Модели на основе передаточных функций
- •2.5. Конечные автоматы
- •3. Стохастические модели объектов
- •3.1. Математические модели случайных процессов
- •3.2. Классификация моделей случайных процессов
- •3.3. Модели марковских процессов
- •4. Имитация случайных событий
- •4.1. Понятие статистического моделирования
- •4.2. Датчики случайных чисел
- •4.3. Проверочные тесты
- •4.4. Имитация случайных событий
- •4.5. Имитация непрерывных случайных величин
- •4.6. Имитация марковского процесса
- •5. Обработка результатов моделирования на эвм
- •5.1. Выбор числа опытов
- •5.2. Значимость оценки
- •5.3. Формулы и алгоритмы для оценки результатов моделирования
- •6. Моделирование вероятностных автоматов
- •6.1. Аналитическое определение вероятностных автоматов
- •6.2. Табличное задание функций переходов и выходов
- •6.3. Имитационное моделирование вероятностных автоматов
- •7. Модели систем массового обслуживания
- •7.1. Общие сведения
- •7.2. Модель входного потока заявок и времени обслуживания
- •7.3. Модель Эрланга
- •7.4. Исследование модели пуассоновского процесса с помощью производящих функций
- •7.5. Модель для определения времени задержки в виде интегро-дифференциальных уравнений Линди-Такача-Севастьянова
- •7.6. Имитационное моделирование одноканальной смо
- •7.7. Имитационные модели многофазных смо
- •7.8. Имитационные модели многоканальных смо
- •7.9. Алгоритмизация имитационной модели смо произвольной структуры
- •8.1. Моделиpующие алгоpитмы
- •9. Унифицированный язык моделирования uml
- •9.1. Основные компоненты
- •9.2. Понятия и компоненты
- •9.3. Диаграммы вариантов использования
- •9.4. Диаграммы классов
- •Вертикальная координата : : Подвеска : : Машина
- •9.5. Типы связей между классами
- •9.6. Расширения понятия класса в uml
- •9.7. Связи между объектами
- •9.8. Диаграммы взаимодействия
- •9.9. Диаграммы состояний
- •9.10. Диаграммы деятельностей
- •10. Объектно-ориентированное моделирование
- •10.1. Определение объекта
- •10.2. Наследование
- •10.3. Полиморфизм
- •10.4. Типы данных и пакеты
- •Библиографический список
- •Аналитические и имитационные модели
Библиографический список
1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. «Моделирование систем». – М.: Высш. школа, 1985 – 271 с.
2. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука,1978. – 400 с.
3. Финаев В.И. Моделирование при проектировании информационно-управляющих систем: Учебное пособие. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002.
4. Бенькович Е.С., Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Практическое моделирование динамических систем. – СПб.: БХВ-Петербург, 2002 – 464 с.
5. Гайдук А.Р. Теория автоматического управления. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. – 208 с.
6. Черныш П.И. Математический ппарат непрерывных систем автомтического управления: Учебное пособие. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. – 204 с.
7. Чирков М.К. Основы общей теории конечных автоматов. – М.: Наука, 1972. – 564 с.
8. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1969. – 576 с.
9. Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. – М.: Наука, 1977. – 568 с.
10. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. ‑ М.: Наука, 1978. ‑ 64 с.
11. Голенко Д.И. Моделирование и статистический анализ псевдослучайных чисел на ЭВМ. - М.: Наука, 1965.
12. Смирнов Б.Я., Дунин-Барковский И.В. Краткий курс математической статистики для технических предложений. - М: Физматгиз, 1959.
13. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. ‑ М.: Высшая школа, 1977. ‑ 480 с.
14. Поспелов Д. А. Вероятностные автоматы. – М.:Наука, 1970. – 76 с.
15. Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. – М.: Сов. радио, 1971. – 520 с.
16. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. – М.: Наука, 1966. – 336 с.
17. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и ее приложения. – М.: Наука, 1966. – 302 с.
18. Климов Г.П. Стохастические системы обслуживания. – М.: Мир, 1965. – 243 с.
19. Гнеденко Б.В., Даниелян Э.А., Димитров Б.Н. Приоритетные системы обслуживания. – М.: МГУ, 1973. – 326 с.
20. Финаев В.И. Алгоритмизация и имитационное моделирование с применением аппарата систем массового обслуживания: Учебное пособие. – Таганрог: ТРТУ, 2003. – 72 с.
21. Дал У., Мюрхауг Б., Нюгород К. СИМУЛА-67: Универсальный язык программирования. — М.: Мир, 1969. ‑ 99 с.
22. Фаулер М., Скогг К. UML в кратком изложении. Применение стандартного языка моделирования. Пер. с англ. - М.: Мир, 1999. ‑ 191 с.
Финаев Валерий Иванович
Павленко Елена Николаевна
Заргарян Елена Валерьевна
Аналитические и имитационные модели
Ответственный за выпуск Финаев В.И.
Редактор Кочергина Т.Ф.
Корректор Лунева Н.И.
ЛП №020565 Подписано к печати
Офсетная печать Усл. п.л. – 19,3 Уч.-изд.л. – 19,1
Заказ №_______ Тирах 500 “С”
«С»
__________________________________________________
Издательство Технологического института
Южного федерального университета
ГСП 17 А, Таганрог, 28, Некрасовский, 44
Типография Технологического института
Южного федерального университета.
ГСП 17А, Таганрог, 28, Энгельса, 1