
- •1.1. Основные понятия цифровой обработки данных.
- •1.2.Фильтрация одномерных данных
- •4: Ничего не изменится.
- •3: Только одноточечные цф.
- •2.1. Частотные фильтры
- •2.2. Специальные фильтры обработки данных
- •3.1. Весовые функции
- •3.2. Синтез операторов фильтров
- •4: Зависит от ширины полосы и ее положения в главном частотном диапазоне.
- •4.1. Принципы рекурсивной фильтрации
- •4.2. Синтез операторов фильтров
- •5.1. Аппроксимация частотных характеристик
- •6.1. Понятия и особенности деконволюции
- •2: Да, но только в рекурсивной форме.
- •7.1. Принципы оптимальной фильтрации данных
- •2: Максимум энергетического отношения сигнал/шум.
- •Вопрос 7.1.10/к3. При каких условиях шум во входном сигнале увеличивает точность воспроизведения сигнала оптимальным фильтром? 3: При наличии корреляции между шумом и входным сигналом.
2: Да, но только в рекурсивной форме.
7.1. Принципы оптимальной фильтрации данных
ВОПРОС 7.1.1/к2. Укажите уравнение, которым задается модель белого шума q(t) на входе фильтра? 1: i ai(t-ti).
ВОПРОС 7.1.2/к2. Укажите уравнение, которым задается модель белого шума g(t) на выходе фильтра h(t)?
2:
ai
h(t-ti).
ВОПРОС 7.1.3/к3. Какой критерий используется для проектирования фильтра при постановке задачи обнаружения (установления факта наличия) в экспериментальных данных сигнала известной формы? 1: Максимум амплитудного отношения сигнал/шум на выходе фильтра.
ВОПРОС 7.1.4/к3. Какой критерий используется для проектирования фильтра при постановке задачи обнаружения (установления факта присутствия) сигнала в экспериментальных данных?
2: Максимум энергетического отношения сигнал/шум.
ВОПРОС 7.1.5/к3. Какой критерий используется для проектирования фильтра при постановке задачи установления точной формы входного сигнала в экспериментальных данных? 3: Минимум среднего квадратического отклонения профильтрованного сигнала от его действительного или заданного значения.
ВОПРОС 7.1.6/к3. Укажите базовое уравнение вычисления коэффициентов оператора оптимального фильтра (Колмогорова-Винера)? 1: h(n) * R(k-n) = B(k).
ВОПРОС 7.1.7/к3. Ws() и Wq() - энергетические спектры сигнала и помех, Wzs() - взаимный энергетический спектр входного и выходного сигналов, Wzq() - взаимный энергетический спектр выходного сигнала и помех. Укажите формулу частотной характеристики оператора оптимального фильтра (Колмогорова-Винера)? 1: H() = [Wzs()+Wzq()] / [Ws()+Wq()].
ВОПРОС 7.1.8/к4. Ws() и Wq() - энергетические спектры сигнала и помех, Wzs() - взаимный энергетический спектр входного и выходного сигналов, Wzq() - взаимный энергетический спектр выходного сигнала и помех. Укажите формулу частотной характеристики оператора оптимального фильтра при статистической независимости шумов от входного сигнала?
2: H() = Wzs() / [Ws()+Wq()].
ВОПРОС 7.1.9/к2. Ws() и Wq() - энергетические спектры сигнала и помех, Wzs() - взаимный энергетический спектр входного и выходного сигналов, Wzq() - взаимный энергетический спектр выходного сигнала и помех. Укажите формулу частотной характеристики оператора фильтра воспроизведения сигнала при статистической независимости шумов от входного сигнала?
3: H() = Ws() / [Ws()+Wq()].
Вопрос 7.1.10/к3. При каких условиях шум во входном сигнале увеличивает точность воспроизведения сигнала оптимальным фильтром? 3: При наличии корреляции между шумом и входным сигналом.