
- •1.1. Основные понятия цифровой обработки данных.
- •1.2.Фильтрация одномерных данных
- •4: Ничего не изменится.
- •3: Только одноточечные цф.
- •2.1. Частотные фильтры
- •2.2. Специальные фильтры обработки данных
- •3.1. Весовые функции
- •3.2. Синтез операторов фильтров
- •4: Зависит от ширины полосы и ее положения в главном частотном диапазоне.
- •4.1. Принципы рекурсивной фильтрации
- •4.2. Синтез операторов фильтров
- •5.1. Аппроксимация частотных характеристик
- •6.1. Понятия и особенности деконволюции
- •2: Да, но только в рекурсивной форме.
- •7.1. Принципы оптимальной фильтрации данных
- •2: Максимум энергетического отношения сигнал/шум.
- •Вопрос 7.1.10/к3. При каких условиях шум во входном сигнале увеличивает точность воспроизведения сигнала оптимальным фильтром? 3: При наличии корреляции между шумом и входным сигналом.
1.1. Основные понятия цифровой обработки данных.
ВОПРОС 1.1.1/к2. Дискретен или непрерывен по частоте спектр произвольного дискретного сигнала? 2: Непрерывен.
ВОПРОС 1.1.2/к2. Что представляет собой импульсный отклик дискретной линейной системы? 3: импульса Кронекера
ВОПРОС 1.1.3/к2. Какой операцией можно объединять операторы последовательно включенных фильтров в единый оператор системы? 4: Сверткой
ВОПРОС 1.1.4/к2. Какой операцией можно объединять операторы параллельно включенных фильтров в единый оператор системы? 3:Суммированием.
ВОПРОС 1.1.5/к2. Каким интервалом (количеством отсчетов) ограничиваются пределы суммирования операции фильтрации массивов данных? 2: размером оператора фильтра,
ВОПРОС 1.1.6/к2. Сумма коэффициентов оператора цифрового фильтра равна h. Сумма входного числового ряда равна s. Чему равна сумма отсчетов на выходе фильтра?4: Произведению s·h.
ВОПРОС 1.1.7/к2. На интервале 0-N задан оператор симметричного нерекурсивного цифрового фильтра. На каких интервалах требуется задание начальных условий для входного массива данных (продление массива данных)? 5: оба конца на N отсчетов.
ВОПРОС 1.1.8/к2. На интервале 0-N задан оператор каузального нерекурсивного цифрового фильтра. На каких интервалах требуется задание начальных условий для входного массива данных (продление массива данных)? 1: начало на N отсчетов
ВОПРОС 1.1.9/к2. Данные заданы M отсчетами. Сколько точек спектра в главном диапазоне необходимо и достаточно для представления данных в спектральной форме? 2: M точек,
ВОПРОС 1.1.10/к2. Данные заданы на интервале 0-T. Какой шаг дискретизации спектра (в герцах, при t=1) необходим и достаточен для адекватного представления даных в дискретной форме в частотной области? 2: 1/Т Гц,
ВОПРОС 1.1.11/к2. Данные заданы на интервале 0-T. Какой шаг дискретизации спектра (в радианах, при t=1) необходим и достаточен для адекватного представления данных в дискретной форме в частотной области? 2: 2/Т рад
ВОПРОС 1.1.12/к2. Интервал дискретизации данных равен t. Информация какой максимальной частоты может присутствовать в этих данных (в герцах)? 2: 1/2t Гц
1.2.Фильтрация одномерных данных
ВОПРОС 1.2.1/к2. Что изменится в спектре массива произвольных данных, если осуществить сдвиг данных по координате массива? 2: изменится аргумент спектра.
ВОПРОС 1.2.2/к3. Что изменится в непрерывном (аналоговом) спектре массива произвольных данных, если осуществить продление массива нулевыми значениями?
4: Ничего не изменится.
ВОПРОС 1.2.3/к3. Что изменится в дискретном спектре массива произвольных данных, если осуществить продление массива нулевыми значениями? 4: изменится шаг спектра по частоте.
ВОПРОС 1.2.4/к3. Какой может быть минимальная частота дискретизации сигнала для исключения потерь информации при использовании быстрых преобразований Фурье? 2: равна 2fmax,
ВОПРОС 1.2.5/к2. Аналоговый сигнал с максимальной частотой в спектре fmax переведен в дискретную форму с равномерным шагом дискретизации t=1/(2fmax). Возможна ли точная аппроксимация аналоговой формы сигнала из его дискретных отсчетов? 1: Да
ВОПРОС 1.2.6/к2. Аналоговый сигнал с максимальной частотой в спектре fmax переведен в дискретную форму с равномерным шагом дискретизации t=1/fmax. Возможна ли точная аппроксимация аналоговой формы сигнала из его дискретных отсчетов? 2: Нет
ВОПРОС 1.2.7/к3. Шаг дискретизации спектра равен f. На каком интервале должен рассматриваться восстановленный из этого спектра сигнал? 1: 1/f
ВОПРОС 1.2.8/к1. Нерекурсивный фильтр задан уравнением:
y(k)
=
bn
x(k-n), N=3, b0=0.5,
b1=0.3,
b2=0.1,
b3=0.1.
Входной сигнал x(k) = {0, 10, 0, 10, 20, 10, 0, 0, 0}. Какое значение имеет выходной сигнал в точке k=3 (нумерация отсчетов начинается с k=0)? Ответ – 6.
ВОПРОС 1.2.9/к1. Нерекурсивный фильтр задан уравнением:
y(k) = bn x(k-n), N=3, b0=0.5, b1=0.3, b2=0.1, b3=0.1.
Входной сигнал x(k) = {0, 10, 0, 10, 20, 10, 0, 0, 0}. Какое значение имеет выходной сигнал в точке k=4 (нумерация отсчетов начинается с k=0)? Ответ – 14.
ВОПРОС 1.2.10/к1. Нерекурсивный фильтр задан уравнением:
y(k) = bn x(k-n), N=3, b0=0.5, b1=0.3, b2=0.1, b3=0.1.
Входной сигнал x(k) = {0, 10, 0, 10, 20, 10, 0, 0, 0}. Какое значение имеет выходной сигнал в точке k=5 (нумерация отсчетов начинается с k=0)? Ответ – 12.
ВОПРОС 1.2.11/к2. По какой из приведенных ниже формул производится вычисление коэффициента усиления постоянной составляющей дискретной системы?
2:
h(n).
ВОПРОС 1.2.12/к2. По какой из приведенных ниже формул производится вычисление коэффициента усиления дисперсии шумов дискретной системы?
4: h2(n).
ВОПРОС 1.2.13/к2. Могут ли цифровые фильтры (ЦФ) выполнять фильтрацию данных, неравномерных по аргументу?