Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методы психосемантики.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.73 Mб
Скачать
  1. Методы субъективного шкалирования

Испытуемым предлагается оценить набор стимулов с помощью градуальной

(баллы, отметки, уровни) шкалы. По результатам оценки строится групповая матрица.

Например: группе из 10 испытуемых предлагается оценить “крупность” следующих птиц по пятибалльной шкале: воробей, орел, курица, страус, колибри, глухарь, утка, филин.

В строке “воробей” в первом столбике ставится количество испытуемых в группе, оценивших “крупность” воробья в 1 балл; во втором столбике ставится количество испытуемых в группе, оценивших “крупность” воробья в 2 балла и т.д. В строке “орел” в первом столбике ставится количество испытуемых в группе, оценивших“крупность” орла в 1 балл; во втором столбике ставится количество испытуемых в группе, оценивших “крупность” орла в 2 балла и т.д.

Таблица 3. Первичная групповая матрица результатов субъективного шкалирования

стимул \ оценка

1

2

3

4

5

воробей

9

1

0

0

0

орел

0

0

1

6

3

курица

0

2

5

3

0

страус

0

0

0

4

6

колибри

10

0

0

0

0

глухарь

0

0

4

5

1

утка

0

3

2

5

0

филин

0

0

4

6

0

Первичная групповая матрица преобразуется в квадратную симметричную матрицу расстояний между стимулами. Расстояниями считаются средние суммы квадратов расхождений между оценками стимулов. Обычно, для матрицы расстояний оценки нормируются на единичное максимальное значение. Такая оценка является мерой семантической близости (сходства) стимулов: чем меньше расстояние, тем более схожи стимулы.

Большие (много стимулов, очень дифференцированная оценка) матрицы расстояний могут быть факторизованы. Факторизация является процедурой редукции большой базы данных к структуре с небольшим, сравнимым с объемом оперативной памяти человека (иначе факторизация не имеет смысла) количеством значимых факторов для дальнейшего качественного анализа. Если процедуру кластерного анализа можно описывать как процедуру многомерного вертикального описания результатов (основания разветвления), то процедура факторного анализа описывается как процедура многомерного горизонтального описания (Петренко, 1994).

Существуют модификации процедур субъективного шкалирования, в которых испытуемым дается задание сразу оценить попарно сходство между стимулами с помощью предложенной шкалы. В другом варианте (метод триадического сравнения) испытуемый выбирает из каждой тройки стимулов два самых «сходных» и два самых «различных» стимула. Анализ сравнений по группам испытуемых позволяет выявлять основания и анализировать основания сравнения.

Использование: в практической и исследовательской работе используется для группового шкалирования небольших групп стимулов. Методика легко модифицируется для экспертных задач сравнения и классификации.