
- •Пермский институт (филиал)
- •Методы оптимальных решений
- •Требования к оформлению контрольной работы
- •Теоретическая часть – реферат по заданной теме
- •Темы рефератов (вопросы к экзамену)
- •Формирование исходных данных к практическим задачам
- •1. Задача линейного программирования
- •2. Транспортная задача
- •Контрольная работа
- •Составление плана выгодного производства
- •Исследование полученного решения оптимизационной задачи
- •Решение транспортной задачи в excel (Поиск решения)
Формирование исходных данных к практическим задачам
Условия задач одинаковы для всех студентов, однако числовые данные задач (№ варианта) зависят от № зачетной книжки (шифра) студента, выполняющего работу.
Для получения числовых данных для условий задач своего варианта (m и n) необходимо взять две последние цифры своей зачетной книжки (А – предпоследняя цифра, В – последняя цифра) и выбрать из таблицы 2 параметр m, а из таблицы 3 – параметр n. Эти два числа нужно подставить в условие задачи.
Таблица 2 (выбор параметра m)
А |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
m |
4 |
3 |
5 |
1 |
3 |
2 |
4 |
2 |
1 |
5 |
Таблица 3 (выбор параметра n)
B |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
n |
3 |
2 |
1 |
4 |
5 |
3 |
1 |
5 |
2 |
4 |
Например, если шифр студента ЭКР-2010-404, то А=0, В=4, тогда из таблиц находим, что m=4, n=5. Полученные m=4 и n=5 подставляются в условия задач контрольной работы этого студента.
1. Задача линейного программирования
Предприятие планирует выпуск двух видов продукции I и II, на производство которых расходуется три вида сырья А, В и С. Потребность aij i-го вида сырья для производства каждой единицы j-го вида продукции, запас bi соответствующего вида сырья и прибыль cj от реализации единицы j-го вида продукции заданы таблицей:
Виды сырья |
Виды продукции |
Запасы сырья |
|
I |
II |
||
A |
a11 = n |
a12 = 2 |
b1 = mn + 5n |
B |
a21 = 1 |
a22 = 1 |
b2 = m + n + 3 |
C |
a31 = 2 |
a32 = m + 1 |
b3 = mn + 4m + n + 4 |
прибыль |
c1 = m + 2 |
c2 = n + 2 |
|
план (ед.) |
x1 |
x2 |
|
Для производства двух видов продукции I и II с планом x1 и x2 единиц составить математическую модель, т.е. целевую функцию прибыли F и соответствующую систему ограничений по запасам сырья, предполагая, что требуется изготовить в сумме не менее n единиц обоих видов продукции.
Найти оптимальный план X* = (x1, x2) производства продукции, обеспечивающий максимальную прибыль Fmax. Определить остатки каждого вида сырья. Задачу решить симплекс-методом.
Построить по полученной системе ограничений многоугольник допустимых решений и найти оптимальный план производства геометрическим методом. Определить максимальную прибыль Fmax.
Составить математическую модель двойственной задачи (систему ограничений по единичной прибыли и целевую функцию общих издержек на сырье Z); найти оптимальный набор цен на сырьё Y*=(y1, y2, y3), обеспечивающий минимум общих затрат на сырье Zmin.
Провести анализ первоначальных и дополнительных переменных исходной и двойственной задач, сделать выводы.
Решить задачу оптимизации в MS Excel в режиме «поиск решения». Провести исследование полученного решения, используя отчеты по результатам, по устойчивости, по пределам; сделать выводы. Ответы, полученные в результате решений «вручную» и с помощью Excel, должны совпадать.
Решение типовой задачи с использованием Excel представлено в Приложении B.