Моделирование случайных процессов по методу Монте-Карло

При построении статистических моделей применяют методы корреляционного и регрессионного анализа, метод Монте-Карло (метод статистического моделирования). Метод Монте-Карло – построение искусственного случайного процесса, обладающего всеми нужными свойствами и реализуемого с помощью обычных вычислительных средств.

Метод Монте-Карло для приближенного нахождения численных значений какой-либо величины заключается в кратной выборке значений случайной величины в серии независимых испытаний и вычислении среднего значения . Тогда по закону больших чисел при достаточно большом значении с вероятностью, достаточно близкой к единице, .

5.2. Постановка задачи построения математической модели в соответствии с вариантом

Основные неисправности колесной пары

Наименование узла или элемента тележки	Основные неисправности, разрешенные для устранения в условиях депо
Колесная пара	1. Равномерный круговой износ поверхности катания (прокат)
	2. Равномерный износ гребня
	3. Равномерный износ гребня
	4. Остроконечный накат
	5. Ползун
	6. Выщербина
	7. Кольцевая выработка

6. Математическое обеспечение арм: Экспертные системы и модели экспертизы производства

6.1. Классификация и назначение экспертных систем Классификация экспертных систем

Автоматизированные экспертные системы (АЭС) объединяют возможности ПЭВМ с базой профессиональных знаний и способны в диалоговом режиме вырабатывать разумное решение задач в определенной предметной области.

Экспертная система – это компьютерная программа, составленная на традиционном (Бейсик, Паскаль, Фортран и др.) или специальном (Пролог, Лисп) языке программирования для имитации действий человека-эксперта.

Экспертные программы в отличие от обычных компьютерных программ автоматизируют процессы логических выводов и используют эвристические методы поиска решений.

Экспертные системы классифицируют по трем признакам:

• По уровню развития (экспертные системы первого и второго поколений);

• По назначению (системы интерпретации, системы диагностики, системы планирования, системы управления, системы прогнозирования, системы обучения);

• По способу диалога (системы со сплошным опросом, системы с выборочным опросом, системы с опросом в форме меню).

6.2. Структурная схема экспертной системы Структурная схема аэс

Структурные схемы АЭС отличаются от структурных схем АРМ наличием редактора правил и баз знаний. Структурная схема АЭС приведена на рис. 1.

Рис. 1. Структурная схема АЭС

Под БД (базой данных) понимают поименованную структурированную совокупность данных, представляющих конкретную предметную область.

Под БЗ (базой знаний) понимают совокупность большого числа профессиональных правил, представляемых в виде записи «если ….., то …….».

Применение экспертных систем позволяет автоматизировать процессы логических выводов и экспертизы производства. Экспертные решения автоматизированных систем или программ позволяют объективно оценивать состояние производства.