
- •Тема 1: Предмет і метод статистики.
- •1. Поняття про статистику, її предмет і відомості з історії.
- •2. Організація статистики в Україні та основні її завдання.
- •3. Загальні поняття про статистичну методологію.
- •4. Статистична сукупність та основні статистичні категорії.
- •Тема 2: Суть і методика проведення стат спостереження.
- •1. Поняття про стат спостереження.
- •2. Види та форми стат спостереження.
- •3. Методологічні і організаційні питання стат спостереження.
- •4. Помилки спостереження і контроль вірогідності даних.
- •Тема 3: Зведення і групування статистичних даних.
- •1. Статистичне зведення і групування і їх види.
- •2. Методологія проведення стат групування.
- •3. Види статистичних таблиць та правила їх побудови.
- •4. Статистичні графіки і їх види.
- •Тема 4: Статистичні показники.
- •1. Суть стат показника та його види.
- •2. Абсолютні показники та їх значення.
- •3. Відносні показники та їх види.
- •4. Суть середніх величин та їх властивості.
- •5. Основні види середніх величин та умови їх використання.
- •6. Структурні середні величини.
4. Суть середніх величин та їх властивості.
Серед узагальнюючих показників, які застосовують для характеристики суспільних явищ і виявлення закономірностей їх розвитку, велике значення мають СВ. Їх використовують вивчаючи суспільні явища з метою виявлення характерних, закономірних рис у конкретних умовах місця і часу.
СВ – це узагальнююча міра ознаки, що варіює у стат сукупності. Середня характеризує типовий рівень ознаки в розрахунку на одиницю однорідної сукупності. В середній компенсуються індивідуальні відмінності елементів та узагальнюються типові риси.
Варіаційний ряд розподілу, утворений внаслідок зведення і групування матеріалів стат спостереження, на основі якого визначають середню, складається з двох елементів: варіанта – числове значення розміру кількісної ознаки, частота – числа, що вказують на кількість повторень того чи іншого варіанта.
СВ в статистиці належать до класу степеневих середніх, які описує формула:
=
,
де х –
рівень ознаки, варіант;
n –
число варіантів; m
– степінь середньої.
Зміна степеня середньої змінює її вигляд: m = -1 середня гармонійна; m = 0 середня геометрична; m = 1 середня арифметична; m = 2 середня квадратична; m = 3 середня кубічна.
Властивості СВ:
1. Добуток середньої на суму частот завжди дорівнює сумі добутків варіанти на частоту.
2. Якщо від кожної варіанти відняти будь-яке число А, то значення середньої відповідно зменшиться на число А.
3. Якщо до кожної варіанти додати будь-яке число В, то значення середньої відповідно збільшиться на число В.
4. Якщо кожну варіанту помножити на будь-яке стале число С, то значення середньої відповідно збільшиться у С разів.
5. Якщо кожну варіанту поділити на будь-яке стале число Д, то значення середньої відповідно зменшиться у Д разів.
6. Якщо всі частоти помножити або поділити на будь-яке стале число Е, то значення середньої при цьому не зміниться.
7. Сума відхилень варіантів від їх середньої завжди дорівнює 0.
5. Основні види середніх величин та умови їх використання.
У статистиці виділяють основні види СВ:
1. Середня арифметична, яка застосовується у випадках коли обсяг варіаційної ознаки для всієї сукупності формується як сума значень ознаки з окремих одиниць досліджуваної сукупності. Вона буває двох видів:
а) проста, при якій складаються всі окремі варіанти і сума ділиться на їх кількість
=
,
де х –
індивідуальні значення ознаки (варіанти),
n –
кількість варіант
б) зважена, в якій крім варіантів, вказується скільки разів цей варіант трапляється у відповідному ряді
=
,
де f – частота.
2. Середня гармонійна – обернена середній арифметичній. Вона застосовується у випадку, коли відомі окремі значення ознаки і обсяги явищ, а частоти невідомі
а) проста
=
,
де
- сума зворотних значень варіантів
б) зважена
=
,
W –
добуток варіанти x
на частоту f.
3. Середня геометрична, яка застосовується у випадку, коли загальний обсяг явищ становить не суму ознак, а їх добуток
.
4. Середня
квадратична, яка
застосовується у випадку, коли ознака
виражена лінійними розмірами площі
(м
)
а) проста
,
б) зважена
.
5. Середня
кубічна, яка застосовується
у випадку, коли ознака виражена лінійними
розмірами об’єму (м
)
а) проста
,
б) зважена
.
Часто СВ обчислюють за даними не тільки дискретних, а інтервальних рядів розподілу.
Для цього спочатку потрібно перетворити інтервальний ряд на дискретний, визначивши середнє значення інтервалу кожної групи як півсуму його верхньої і нижньої меж. Середнє значення відкритого інтервалу визначають з розміру інтервалу наступної або попередньої групи. Середні значення інтервалу вважають варіантами і наступні розрахунки здійснюють так само як і в дискретному ряді.