
- •Варианты контрольной работы Последняя цифра учебного шифра
- •Задания контрольной работы
- •Задание
- •Вариант 2.
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Вариант 6.
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Задание
- •Тематика рефератов
- •Вопросы итогового контроля
Задание
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, показательной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
Оцените тесноту связи с помощью коэффициента корреляции.
Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп.4,5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 9 % от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Вариант 28.
Имеются следующие данные 14 фермерских хозяйствам:
№ фермерского хозяйства |
Валовой сбор, тыс. т |
Внесено минеральных удобрений на 1 га посевной площади, кг |
1 |
4,6 |
33 |
2 |
4,4 |
20 |
3 |
4,5 |
25 |
4 |
5,5 |
29 |
5 |
4,8 |
20 |
6 |
5,1 |
21 |
7 |
5,2 |
20 |
8 |
7,0 |
35 |
9 |
5,3 |
30 |
10 |
7,5 |
35 |
11 |
7,7 |
30 |
12 |
7,3 |
40 |
13 |
7,0 |
42 |
14 |
6,7 |
39 |
Задание
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, показательной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
Оцените тесноту связи с помощью коэффициента корреляции.
Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп.4,5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 14 % от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Таблица значений F – критерия Фишера при уровне значимости α=0,05.
Тематика рефератов
Принципы построения и использования эконометрических моделей и методов в экономических исследованиях.
Исходные предпосылки эконометричеcкого моделирования.
Предпосылки классической регрессионной модели.
Классический метод наименьших квадратов.
Свойства оценок параметров модели, полученных классическим МНК.
Процедуры отбора факторов эконометрических моделей (на примерах).
Критерии качества эконометрических моделей (иллюстрация использования).
Эконометрические модели с лаговыми переменными (примеры применения).
Проблемы оценки параметров в моделях с лаговыми переменными.
Двухшаговый МНК. Примеры использования в моделях с лаговыми переменными.
Предпосылки использования метода главных компонент в экономических исследованиях.
Применение метода главных компонент в моделях рыночной конъюнктуры.
Системы взаимозависимых уравнений как эконометрические модели (примеры использования).
Методы оценки параметров взаимозависимых уравнений.
Примеры использования рекурсивных и блочно-рекурсивных моделей в экономических исследованиях.
Одношаговый и двухшаговый МНК в оценке параметров системы взаимозависимых уравнений (иллюстрация применения).
Модели с переменной структурой: причины изменчивости и способы ее отображения в модели.
Приемы обнаружения изменчивости структуры модели (на примерах).
Особенности оценки параметров модели с переменной структурой.
Процедура прогнозирования на основе эконометрической модели (на примерах).
Проблемы верификации прогноза.
Точный и приближенный методы построения доверительных интервалов прогноза (примеры расчетов).
Математическое обеспечение эконометрических моделей.