Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эконометрика.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
576.51 Кб
Скачать

Задание

  1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

  2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, показательной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.

  3. Оцените тесноту связи с помощью коэффициента корреляции.

  4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

  5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

  6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп.4,5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

  7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8 % от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

  8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Вариант 24.

Имеются следующие данные по 25 предприятиям одной из промышленных отраслей за год:

№ предприятия

Численность работающих, чел

Прибыль, млн. руб.

1

650

17,9

2

170

12,8

3

260

14,2

4

380

15,9

5

680

17,6

6

800

18,2

7

210

13,0

8

230

16,5

9

400

16,2

10

710

16,7

11

340

14,6

12

290

14,8

13

520

16,1

14

720

16,7

15

420

15,8

16

420

16,4

17

400

15,0

18

430

16,5

19

790

18,5

20

560

16,4

21

550

16,0

22

810

19,1

23

570

16,3

24

820

19,6

25

600

17,2

Задание

  1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

  2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, показательной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.

  3. Оцените тесноту связи с помощью коэффициента корреляции.

  4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

  5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

  6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп.4,5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

  7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 14 % от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

  8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Вариант 25.

Имеются следующие данные по торговым предприятиям фирмы:

№ предприятия

Товарооборот, млн. руб.

Издержки обращения, млн. руб.

1

670

35

2

560

27

3

630

40

4

610

36

5

650

31

6

520

28

7

500

30

8

560

24

9

470

70

10

580

30

11

600

33

12

490

30

13

660

42