
- •Предисловие
- •1 Цель, задачи и условия выполнения эксперимента
- •2 Методика обработки результатов групп прямых многократных измерений
- •2.1 Определение точечных оценок
- •2.2 Определение погрешности гистерезиса и вариации схп
- •2.3 Объединение результатов групп измерений
- •2.3.1 Проверка на однородность
- •2.3.2 Проверка на равноточность
- •2.3.3 Проверка на независимость
- •2.4 Определение закона распределения случайных измерений
- •2.5 Определение статической характеристики преобразования измерительного преобразователя
- •2.5.1 Аппроксимация схп
- •2.5.2 Анализ невязок
- •2.6 Оценка погрешностей измерительного преобразователя
- •3 Оценивание неопределенности результатов
- •Нескольких групп многократных измерений
- •3.1 Классификация неопределенностей
- •3.1.1 Неопределенности типа а
- •3.1.2 Неопределенности типа в
- •3.2 Формы представления неопределенностей
- •3.2.1 Стандартная неопределенность
- •3.2.2 Суммарная неопределенность
- •3.2.2.1 Некоррелированные входные величины
- •3.2.2.2 Коррелированные входные величины
- •3.2.3 Расширенная неопределенность
- •3.2.4 Относительная неопределенность
- •3.3 Соотношения между оценками погрешностей
- •3.4 Примеры оценок неопределенности нескольких
- •3.4.1 Обработка результатов прямых многократных измерений
- •3.4.2 Обработка нескольких групп прямых многократных
- •3.4.3 Обработка результатов косвенных измерений
- •Примечание. Q – уровень значимости (или доверительная вероятность Рдов ), n – число измерений выборки. Распределение Стьюдента
- •Значения нормированной функции Лапласа
- •Значения функции плотности вероятностей нормированного нормального распределения
- •Распределение Кохрена
- •Проверка распределения результатов наблюдений в выборке на соответствие нормальному закону распределения
- •Коэффициент асимметрии
- •Коэффициент эксцесса
- •Библиографический список
- •Оглавление
2.5 Определение статической характеристики преобразования измерительного преобразователя
2.5.1 Аппроксимация схп
Статическую характеристику преобразования ИП аппроксимируют на основании полученных оценок средних арифметических значений объединённой группы результатов равноточных измерений (усреднением 20 измеренных значений, соответствующих одному значению входного напряжения) или по средневзвешенным значениям при неравноточных измерениях.
Если результаты двух групп объединить нельзя (так как группы измерений неоднородны), то необходимо установить функциональную зависимость характеристики преобразования ИП для каждой группы результатов отдельно, а оценки погрешностей ИП определить с учётом требования метрологической надёжности.
Построить график экспериментально полученной функции СХП вида у = f (x), т.е. Ūвых j = f (Uвх), и по внешнему виду графика функции предложить гипотезу о математической зависимости, которой можно описать данное соотношение.
Для нахождения аппроксимирующей функции применяют метод наименьших квадратов (МНК). По виду графика экспериментальной СХП задают математическую функцию аппроксимирующего полинома начиная с более простой (с учётом принципа максимального правдоподобия), например в виде линейной зависимости y = a + bx или Ūвых = а + bUвх.
В соответствии с выбранным видом полиномиальной модели составляют систему условных уравнений, учитывая количество точек контроля по диапазону:
Количество условных уравнений избыточно (n = 11), так как превышает число неизвестных (коэффициенты a и b). Поэтому необходимо перейти к системе нормальных уравнений, для которой количество неизвестных и количество уравнений равно. Решение условных уравнений должно быть таким, чтобы сумма квадратов невязок была минимальной (постулат Лежандра):
Для линейной аппроксимирующей зависимости нормальные уравне-ния имеют вид
где
Решение нормальных уравнений можно получить методом определи-телей:
и найти оценки коэффициентов
Необходимо
представить уравнение модели
аппроксимирующего (расчетного)
полинома
СХП, определить значения Uвых.
аппр
j
аппроксимирующей
СХП и невязки
условных
уравнений:
= Uвых. аппр j – Ūвых. эксп j .
Результаты занести в табл. 2.11.
Таблица 2.11 – Характеристики СХП
Uвх 0 |
Uвх 1 |
Uвх 2 |
Uвх 3 |
Uвх 4 |
Uвх 5 |
Uвх 6 |
Uвх 7 |
Uвх 8 |
Uвх 9 |
Uвх 10 |
Ūвых. эксп 0 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Ūвых. эксп 10 |
Ūвых. аппр 0 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Ūвых. аппр 10 |
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
10 |