- •Предисловие
- •1 Цель, задачи и условия выполнения эксперимента
- •2 Методика обработки результатов групп прямых многократных измерений
- •2.1 Определение точечных оценок
- •2.2 Определение погрешности гистерезиса и вариации схп
- •2.3 Объединение результатов групп измерений
- •2.3.1 Проверка на однородность
- •2.3.2 Проверка на равноточность
- •2.3.3 Проверка на независимость
- •2.4 Определение закона распределения случайных измерений
- •2.5 Определение статической характеристики преобразования измерительного преобразователя
- •2.5.1 Аппроксимация схп
- •2.5.2 Анализ невязок
- •2.6 Оценка погрешностей измерительного преобразователя
- •3 Оценивание неопределенности результатов
- •Нескольких групп многократных измерений
- •3.1 Классификация неопределенностей
- •3.1.1 Неопределенности типа а
- •3.1.2 Неопределенности типа в
- •3.2 Формы представления неопределенностей
- •3.2.1 Стандартная неопределенность
- •3.2.2 Суммарная неопределенность
- •3.2.2.1 Некоррелированные входные величины
- •3.2.2.2 Коррелированные входные величины
- •3.2.3 Расширенная неопределенность
- •3.2.4 Относительная неопределенность
- •3.3 Соотношения между оценками погрешностей
- •3.4 Примеры оценок неопределенности нескольких
- •3.4.1 Обработка результатов прямых многократных измерений
- •3.4.2 Обработка нескольких групп прямых многократных
- •3.4.3 Обработка результатов косвенных измерений
- •Примечание. Q – уровень значимости (или доверительная вероятность Рдов ), n – число измерений выборки. Распределение Стьюдента
- •Значения нормированной функции Лапласа
- •Значения функции плотности вероятностей нормированного нормального распределения
- •Распределение Кохрена
- •Проверка распределения результатов наблюдений в выборке на соответствие нормальному закону распределения
- •Коэффициент асимметрии
- •Коэффициент эксцесса
- •Библиографический список
- •Оглавление
3.4 Примеры оценок неопределенности нескольких
объединенных и автономных групп многократных измерений
3.4.1 Обработка результатов прямых многократных измерений
Допустим,
необходимо выполнить
измерение с многократными наблюдениями
частоты синусоидального сигнала с
помощью электронно-счетного частотомера
Ч3-63.
Показания частотомера
составляют, кГц:
151348; 151342; 151344; 151346; 151348; 151349; 151345; 151351; 151343; 151344; 151359; 151350; 151347; 151348; 151346; 151352; 151345; 151349; 151347; 151346 [2].
Требуется оценить неопределенность измерения частоты. Для этого составляем спецификацию измерений:
а) анализ условий измерений:
– измерения проводят в лабораторных условиях при температуре окружающего воздуха +25 °С;
б) анализ схемы измерения:
– время счета прибора – 10 мс;
– время, прошедшее после установки действительного значения частоты опорного генератора частотомера, – 3 месяца;
в) анализ технических характеристик прибора:
– рабочие условия применения прибора – температура окружающего воздуха от – 30 до + 50 °С;
– относительная
погрешность измерения частоты
синусоидальных сигналов
,
возникающая
по частоте внутреннего опорного
генератора.
После
самопрогрева в течение не менее 2 часов
=
за
30 дней и
=
за
12
месяцев после установки действительного
значения частоты,
последняя
определяется в пределах значений,
рассчитанных по формуле
где
–
погрешность
квантования;
–
измеряемая
частота, Гц;
– время
счета, с;
– температурный
коэффициент частоты опорного генератора
не более
на
1 °С.
Из результатов измерений необходимо устранить грубые погрешнос-ти и промахи.
Для этого рассчитывают:
– наиболее вероятное значение полученных результатов:
– стандартное отклонение результатов от среднего арифметического:
– интервал
неопределенности, соответствующий
уровню доверия 0,9973 в предположении
нормального закона распределения
результатов наблюдений (для проверки
на промахи с помощью критерия
:
U
= 3s = =
11,33
кГц;
– границы интервала для результатов наблюдений
fj min = 151336,12 кГц; fj maх = 151358,78 кГц.
Наибольший результат наблюдения 151359 кГц выходит за границы рассчитанного интервала, поэтому устраняется из числа результатов наблюдения как отягощенный грубой погрешностью (или промахом).
Поскольку систематические погрешности неизвестны, их не исключают.
Снова вычисляют наиболее вероятное значение исправленных результатов наблюдений, принимаемое за результат измерения:
Определяют экспериментальное стандартное отклонение результата наблюдения:
Рассчитывают экспериментальное стандартное отклонение результата измерения (среднего арифметического):
Оценивают
составляющие суммарной стандартной
неопределенности по типу В
неисключенных остатков систематической
погрешности результата измерения.
Неопределенность частоты внутреннего опорного генератора частото-мера вычисляют через выражение для основной относительной погрешности в предположении о равновероятном её распределении внутри границ.
Границы относительной погрешности не более .
Границы абсолютной погрешности в этом случае равны:
Стандартная
неопределенность частоты опорного
генератора
в предположении о равновероятном
распределении погрешности внутри
границ
Неопределенность
квантования
определяют
из границ погрешности квантования:
по формуле
Неопределенность
,
обусловленную
изменением частоты опорного генератора
при изменении температуры окружающей
среды от 20
°С
(температура калибровки частотомера
tк)
до 25
°С
(температура окружающей среды в
момент измерений tизм),рассчитывают
через температурный коэффициент частоты
±1·10-9
в предположении о равновероятном
распределении внутри границ:
и находят суммарную неопределенность типа В результата измерения
При вычислении суммарной неопределенности типа В составляющей ввиду ее малости пренебрегают. Составляющую можно уменьшить до пренебрежимо малой величины, увеличив время счета.
Определяют суммарную неопределенность результата измерения
Задавшись уровнем доверия Р = 0,95 с учетом предположения о нор-мальности закона распределения результата измерения, находят расширенную неопределенность
где
–
коэффициент охвата.
Результат измерения представляют в виде
