
- •Предисловие
- •1 Цель, задачи и условия выполнения эксперимента
- •2 Методика обработки результатов групп прямых многократных измерений
- •2.1 Определение точечных оценок
- •2.2 Определение погрешности гистерезиса и вариации схп
- •2.3 Объединение результатов групп измерений
- •2.3.1 Проверка на однородность
- •2.3.2 Проверка на равноточность
- •2.3.3 Проверка на независимость
- •2.4 Определение закона распределения случайных измерений
- •2.5 Определение статической характеристики преобразования измерительного преобразователя
- •2.5.1 Аппроксимация схп
- •2.5.2 Анализ невязок
- •2.6 Оценка погрешностей измерительного преобразователя
- •3 Оценивание неопределенности результатов
- •Нескольких групп многократных измерений
- •3.1 Классификация неопределенностей
- •3.1.1 Неопределенности типа а
- •3.1.2 Неопределенности типа в
- •3.2 Формы представления неопределенностей
- •3.2.1 Стандартная неопределенность
- •3.2.2 Суммарная неопределенность
- •3.2.2.1 Некоррелированные входные величины
- •3.2.2.2 Коррелированные входные величины
- •3.2.3 Расширенная неопределенность
- •3.2.4 Относительная неопределенность
- •3.3 Соотношения между оценками погрешностей
- •3.4 Примеры оценок неопределенности нескольких
- •3.4.1 Обработка результатов прямых многократных измерений
- •3.4.2 Обработка нескольких групп прямых многократных
- •3.4.3 Обработка результатов косвенных измерений
- •Примечание. Q – уровень значимости (или доверительная вероятность Рдов ), n – число измерений выборки. Распределение Стьюдента
- •Значения нормированной функции Лапласа
- •Значения функции плотности вероятностей нормированного нормального распределения
- •Распределение Кохрена
- •Проверка распределения результатов наблюдений в выборке на соответствие нормальному закону распределения
- •Коэффициент асимметрии
- •Коэффициент эксцесса
- •Библиографический список
- •Оглавление
3.2.4 Относительная неопределенность
Относительная неопределенность – отношение стандартной, суммарной или расширенной неопределенности к оценке измеряемой величины:
– относительная
стандартная неопределенность типа А –
– относительная
стандартная неопределенность типа В –
– относительная
суммарная неопределенность –
– относительная
расширенная неопределенность –
3.3 Соотношения между оценками погрешностей
и неопределенностей результатов для групп многократных
измерений. Пересчет характеристик погрешности в характеристики
неопределенности
В общем случае не существует однозначного соответствия между случайными погрешностями и неопределенностями, вычисленными по типу А, а также неисключенными систематическими погрешностями и неопределенностями, вычисленными по типу В [2]. Напомним, что разделение на случайные и систематические погрешности обусловлено природой их возникновения и проявлением при измерениях, а на неопределенности, вычисляемые по типам А и В, – методами расчета.
Например, результат однократного измерения отягощен случайной погрешностью, однако из-за отсутствия повторных измерений нет возмож-ности оценить её с помощью применения статистических методов (по типу А). Случайная составляющая в одном измерении может стать систематической составляющей в другом измерении, в котором результат первого измерения используют в качестве входного данного (например, при передаче размера единицы физической величины в поверочной схеме). При оценивании неопределенности от внесения поправки можно применить прием рандомизации (приводящий к получению репрезентативной случай-ной выборки) систематической погрешности (рассмотренный выше второй вариант проведения многократных наблюдений), при этом оценку неопре-
деленности получают статистическими методами (по типу А).
В то же время полностью совпадают выражения для расчета оценок СКО (характеризует случайную погрешность), полученные при обработке результатов многократных измерений, и стандартная неопределенность, вычисленная по типу A. Аналогично выражения для вычисления СКО (характеризует неисключенную систематическую погрешность и случайную погрешность однократных измерений), полученные априорно, соответствуют выражениям для суммарной стандартной неопределенности, вычисленной по типу Б.
Так, в предположении о равномерном распределении значений неисключенных систематических погрешностей внутри интервала шириной 2аi выражения для их СКО (стандартной неопределенности типа В) имеют одинаковый вид
Все составляющие неопределенности (СКО погрешности) результата измерений суммируют аналогично суммированию СКО случайных и неисключенных остатков систематических погрешностей:
Различия
двух подходов проявляются в трактовке
неопределенности и характеристиках
погрешности, основанных на разных
интерпретациях вероятности
–
частотной и субъективной. В частности,
доверительные границы погрешности,
отложенные от результата измерений
,
накрывают
истинное значение измеряемой величины
с заданной доверительной вероятностью
(частотная интерпретация
вероятностей). В то же время аналогичный
интервал
трактуется
в Руководстве как интервал, содержащий
заданную долю распределения значений,
которые могли бы быть обоснованно
приписаны измеряемой величине
(субъективная интерпретация вероятностей).
Количественно различия между доверительным интервалом ΔP и интервалом неопределенности UP вызваны различными алгоритмами определения доверительного коэффициента (при определении границ доверительного интервала) и коэффициента охвата (при вычислении расширенной неопределенности).
Таким образом, при сопоставлении оценок характеристик погрешнос-тей измерений и неопределенностей рекомендуется использовать следующую схему (рис. 3.3).
СКО,
характеризующее
случайную погрешность или неисклю-
ченный
остаток систематической погрешности,
полученные
при обработке результатов
многократных измерений
Стандартная неопре-
деленность,
вычис-
ленная по типу А
С
КО,
характеризующее неисклю-
ченную систематическую погреш- Стандартная неопре-
н ость и случайную погрешность деленность, вычис-
однократных измерений, полу- ленная по типу В
ченные априорно
СКО, характеризующее Суммарная стандарт-
суммарную погрешность ная неопределенность
Д оверительные границы Расширенная погрешности неопределенность
Рисунок 3.3 – Соотношение погрешностей измерений
и неопределенностей
В отечественных нормативных документах приняты две формы представления результатов измерений – сокращенная и расширенная [2]. При сокращенной форме указывают такие характеристики:
– результат
измерения
;
– доверительные границы погрешности измерений ΔP;
– доверительная вероятность Р.
Используя перечисленные параметры, можно вычислить характеристики, применяемые в международных документах:
– результат измерения ;
– оценку
расширенной неопределенности
;
– оценку
суммарной стандартной неопределенности
,
где tP – доверительный коэффициент (коэффициент охвата) для нормального распределения, соответствующий вероятности Р.
При использовании расширенной формы, предполагающей дальнейшую обработку результатов или анализ погрешности, указывают следующие характеристики:
– результат измерения ;
– СКО
случайной погрешности результата
измерений
;
– доверительные границы неисключенной систематической погреш-ности результата измерения θ(P);
– число результатов наблюдений n.
Используя перечисленные данные [2], можно вычислить характеристики, применяемые в международных документах:
– результат измерения ;
– оценку стандартной неопределенности, вычисленную по типу А:
;
– оценку стандартной неопределенности, вычисленную по типу В:
где К = 1,1 при P = 0,95; К = 1,4 при P = 0,99, если можно предположить, что количество источников систематической погрешности больше четырёх mсист > 4 ;
– оценку суммарной стандартной неопределенности
– оценку эффективного числа степеней свободы
– оценку расширенной неопределенности
где
–
коэффициент охвата, равный коэффициенту
Стьюдента для уровня доверия P
и
эффективного
числа степеней свободы
.
Необходимо
отметить, что оценить неопределенность
и
по
отдельности, зная только ΔP
,
невозможно.