
- •Предисловие
- •1 Цель, задачи и условия выполнения эксперимента
- •2 Методика обработки результатов групп прямых многократных измерений
- •2.1 Определение точечных оценок
- •2.2 Определение погрешности гистерезиса и вариации схп
- •2.3 Объединение результатов групп измерений
- •2.3.1 Проверка на однородность
- •2.3.2 Проверка на равноточность
- •2.3.3 Проверка на независимость
- •2.4 Определение закона распределения случайных измерений
- •2.5 Определение статической характеристики преобразования измерительного преобразователя
- •2.5.1 Аппроксимация схп
- •2.5.2 Анализ невязок
- •2.6 Оценка погрешностей измерительного преобразователя
- •3 Оценивание неопределенности результатов
- •Нескольких групп многократных измерений
- •3.1 Классификация неопределенностей
- •3.1.1 Неопределенности типа а
- •3.1.2 Неопределенности типа в
- •3.2 Формы представления неопределенностей
- •3.2.1 Стандартная неопределенность
- •3.2.2 Суммарная неопределенность
- •3.2.2.1 Некоррелированные входные величины
- •3.2.2.2 Коррелированные входные величины
- •3.2.3 Расширенная неопределенность
- •3.2.4 Относительная неопределенность
- •3.3 Соотношения между оценками погрешностей
- •3.4 Примеры оценок неопределенности нескольких
- •3.4.1 Обработка результатов прямых многократных измерений
- •3.4.2 Обработка нескольких групп прямых многократных
- •3.4.3 Обработка результатов косвенных измерений
- •Примечание. Q – уровень значимости (или доверительная вероятность Рдов ), n – число измерений выборки. Распределение Стьюдента
- •Значения нормированной функции Лапласа
- •Значения функции плотности вероятностей нормированного нормального распределения
- •Распределение Кохрена
- •Проверка распределения результатов наблюдений в выборке на соответствие нормальному закону распределения
- •Коэффициент асимметрии
- •Коэффициент эксцесса
- •Библиографический список
- •Оглавление
Предисловие
Современные средства измерительной техники позволяют получить большие объёмы измеренных значений за короткие промежутки времени. Последующее усреднение измеренных значений существенно уменьшает влияние случайной составляющей погрешности на точность результата измерений и создаётся впечатление, что путём увеличения числа измерений и опытов можно значительно повысить точность измерений. Но при этом игнорируются присутствие в каждом опыте неисключённых систематических, методических и дополнительных погрешностей, коррелированность результатов измерений и другие причины, оказывающие влияние на точность измерений. Очевидно, что необходимо так построить измерительный эксперимент и последующую обработку измеренных значений, чтобы при сравнительно небольших объёмах измерений можно было получить оптимальные по точности и числу измерений оценки. В частности, изучив и применив оптимальную методику обработки результатов нескольких групп многократных измерений, можно ощутимо повысить достоверность полученных результатов при сохранении единообразия оценок их точности.
В работе даны рекомендации по выбору необходимых и достаточных критериев оценивания параметров одной из важнейших метрологических характеристик средств измерений – статической характеристики преобразования, описана методология расчёта для типовых вариантов характеристик преобразования и представлено обоснование определения макси-мально правдоподобной номинальной функции преобразования для измерительного преобразователя с применением метода наименьших квадратов.
В разд. 3 приведены теоретические сведения, практические рекомендации и примеры оценивания неопределённостей результатов многократных измерений в соответствии с «Руководством по выражению неопределённости измерений».
В Приложения включены таблицы различных распределений случайных величин, наиболее часто применяемые в практике инженера-метролога, и необходимые для выполнения как курсовой работы (проекта), так и текущих заданий по ряду дисциплин.
Авторы убеждены, что учебное пособие поможет студентам-метрологам выполнять домашние, курсовые и выпускные работы, а студентам других специальностей – более полно и глубоко освоить ряд специальных знаний по метрологии и измерительной технике.
1 Цель, задачи и условия выполнения эксперимента
Цель работы – освоение методики обработки нескольких групп результатов прямых многократных измерений на примере выполнения эксперимента по получению характеристик исследуемого средства измерения (СИ) – измерительного преобразователя (ИП) – и определения его статической характеристики преобразования (СХП).
СХП называют измеренную в статическом режиме зависимость выходного сигнала ИП (измеренное напряжение) от входного сигнала (измеряемое напряжение. Определив вид математической модели этой зависимости, можно найти функцию ИП. На рис. 1.1 показана функциональная схема установки для проведения эксперимента.
Задающий Измерительный Активная
генератор преобразователь нагрузка
Аналоговый Источник Цифровой
вольтметр питания вольтметр
Рисунок 1.1 – Функциональная схема измерительной установки
Чтобы оцениваемые результаты измерений были достоверны, надежны и правильны характеристику преобразования измеряют дважды, выполняя прямые многократные измерения.
Первую группу измерений получают, изменяя входное напряжение ИП в заданном диапазоне с постоянным шагом при неизменном значении частоты синусоидального напряжения генератора. Входной сигнал измеряют с помощью аналогового вольтметра, а выходной – посредством цифрового вольтметра. Результаты измерений записывают в табл. 1.1.
Аналогично первой группе измерений через 30 - 40 мин получают вторую группу измерений. Разделение во времени позволяет оценить стабильность характеристик ИП. Сопротивление нагрузки ИП в процессе измерений остаётся неизменным. Если результаты измерений второй группы существенно (более чем на 5 %) отличаются от результатов первой группы, то нужно получить третью группу измерений.
Установку на время перерыва от электропитания не отключать!
Рекомендуемая методика получения результатов измерений:
1. Установить на шкале частот генератора синусоидальных сигналов заданную частоту, выбрать необходимый предел измерения напряжений. На передней панели аналогового вольтметра установить переключатель на измерение гармонического сигнала, найти поддиапазон измеряемого напряжения и выбрать шкалу отсчета показаний. На передней панели цифрового вольтметра установить соответствующие род работы и под-диапазон измерения выходного напряжения. Установить переключатель напряжений источника питания в положение «15 В» (при ступенчатой регулировке) и в положение, соответствующее примерно ½ диапазона (при плавной регулировке).
Пригласить преподавателя для проверки правильности установок режима измерения.
2. Включить питание приборов.
3. Выполнить калибровку вольтметров.
4. На вход ИП от задающего генератора, последовательно увели-чивая значения начиная с нуля, подавать напряжение в заданном диапа-зоне, изменяя его на постоянное значение (шаг). Входное напряжение для ИП измерять аналоговым вольтметром, а выходное – цифровым.
Результаты попарно измеренных значений входного и выходного напряжений ИП записать в табл. 1.1. Так как измеряемые значения входного сигнала контролируют по шкале аналогового вольтметра (наибольшая погрешность установки равна ½ цены деления шкалы), то повторять запись значений входного напряжения в табл. 1.1 нет необходимости.
5. На вход ИП от задающего генератора подавать напряжение в заданном диапазоне, последовательно уменьшая значения от наибольшего до нуля, изменяя его на постоянное значение (шаг), т.е. второй проход по диапазону измерения реализуется по тем же значениям входного сигнала. Результаты измеренных значений выходного напряжения ИП записать в табл. 1.1.
6. Повторить измерения при плавном увеличении входного напряжения до максимального (возрастающие значения), а затем уменьшая напряжение от наибольшего к минимальному (убывающие значения), не менее 10 раз.
Таким образом, каждый нечетный ряд (1, 3, 5, 7, 9 строки таблицы результатов наблюдений) будет характеризовать возрастающие значения напряжения (прямой ход измерений), а каждый четный ряд (2, 4, 6, 8, 10 строки) – убывающие значения (обратный ход).
7. Получив результаты первой группы измерений, не отключая приборы от сети, сделать перерыв на 30 - 40 мин и повторить измерения. Результаты наблюдений второй группы записать в табл. 1.2.
Условия получения результатов измерений:
Входное напряжение – Uвх. нач, В - ____ ; Uвх. конечн, В - ____ .
Диапазон измеряемого напряжения – D = Uвх. конечн - Uвх. нач, В - ___ .
Частота входного напряжения – Гц - _______ .
Шаг изменения входного напряжения – В - _____ .
Перерыв между группами измерений, мин - _______ .
Таблица 1.1 – Результаты первой группы измерений
Uвх j , В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых, В |
|||||||||||
Uвых 1, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 2, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 3, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 4, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 5, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 6, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 7, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 8, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 9, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 10, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1.2 – Результаты второй группы измерений
Uвх j , В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых, В |
|||||||||||
Uвых 1, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 2, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 3, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 4, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 5, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 6, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 7, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 8, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 9, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uвых 10, В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Результаты получены _______ (дата) ___________ (ФИО) ________ (подпись)
Преподаватель __________________ (должность, ФИО) ___________ (подпись)
Задачи, решаемые в курсовой работе:
Определение оценки наиболее вероятного значения как среднего арифметического значения (САЗ) выходного сигнала для каждого значения входного сигнала.
Нахождение случайных отклонений результатов наблюдений квадратов случайных отклонений, оценки среднего квадратического отклонения и дисперсии результатов наблюдений и результатов измерений.
Проверка результатов наблюдений на наличие «промахов» по критериям Смирнова (или Граббса) и 3 («три сигма»).
Определение однородности групп измерений по критерию Стьюдента (Т-критерий).
Определение равнорассеянности дисперсий и равноточности результатов групп измерений по критерию Фишера (F-критерий).
Определение (не)зависимости результатов групп измерений и существенности корреляционной связи по R-критерию.
Определение соответствия результатов измерений теоретическому закону распределения по составному d-критерию, параметрическим критериям и интегральному критерию Пирсона.
Определение погрешностей от гистерезиса (абсолютных, относительных и приведенных).
Аппроксимация СХП методом наименьших квадратов, опреде-ление оценок и неопределенностей коэффициентов теоретической модели СХП.
Аппроксимация невязок методом наименьших квадратов, определение адекватности теоретической модели СХП результатам измерений.
Расчет оценок аддитивной и мультипликативной составляющих основной погрешности ИП, погрешности нелинейности номинальной СХП и класса точности ИП.
12. Привести (оценить) стандартную, суммарную, расширенную и относительную неопределенности.