
- •20 [9,18,26,29]. В той же час, із розвитком технологій застосування біометрії у криміналістиці
- •II. Розпізнавання по райдужній оболонці ока
- •Іv. Розпізнавання голосу
- •2. Організаційні - суть ці методів полягає в організації процесів аутентифікації, таким чином, щоб утруднити чи виключити можливість використання муляжу. Ось ці методи:
- •Аутентифікація по голосу
- •Аутентифікація геометрії руки
- •Аутентифікація по сітківці ока
2. Організаційні - суть ці методів полягає в організації процесів аутентифікації, таким чином, щоб утруднити чи виключити можливість використання муляжу. Ось ці методи:
Ускладнення процесу ідентифікації. Метод полягає в тому, що в процесі реєстрації відбитків пальців в системі на кожного користувача реєструється кілька пальців (в ідеалі всі 10). Після цього безпосередньо в процесі аутентифікації у користувача запитуються для перевірки кілька пальців у довільній послідовності, що значно ускладнює вхід в систему по муляжу;
Мультібіометрія або багатофакторна біометрія: для аутентифікації використовується кілька біометричних технологій, наприклад відбиток пальця і форма особи або сітківка ока і т.д.
Багатофакторна аутентифікація: суть методу проста - використовувати для посилення захисту сукупність методів аутентифікації, наприклад біометрію і смарт-карти.
Аутентифікація по голосу
Біометричний метод аутентифікації по голосу , характеризується простотою в застосуванні. Даному методу не потрібно дорога апаратура , досить мікрофону і звукової плати . В даний час дана технологія швидко розвивається , тому що цей метод аутентифікації широко використовується в сучасних бізнес -центрах. Існує досить багато способів побудови шаблону по голосу. Зазвичай , це різні комбінації частотних і статистичних характеристик голосу . Можуть розглядатися такі параметри , як модуляція , інтонація , висота тону , і т. п.
Основним і визначальним недоліком методу аутентифікації по голосу - низька точність методу . Наприклад, людину з простудою система може не впізнати . Важливу проблему становить різноманіття проявів голоси одну людину: голос здатен змінюватися залежно від стану здоров'я , віку , настрою і т.д. Це різноманіття представляє серйозні труднощі при виділенні відмінних властивостей голосу людини . Крім того, облік шумовий компоненти є ще однією важливою і не вирішеною проблемою в практичному використанні аутентифікації по голосу. Оскільки вірогідність помилок другого роду при використанні даного методу велика ( близько одного відсотка) , аутентифікація по голосу застосовується для управління доступом в приміщеннях середнього рівня безпеки , такі як комп'ютерні класи , лабораторії виробничих компаній і т.д
Аутентифікація геометрії руки
У цьому біометричному методі для аутентифікації особистості використовується форма кисті руки. Через те , що окремі параметри форми руки не є унікальними , доводиться використовувати кілька характеристик. Скануються такі параметри руки , як вигини пальців , їх довжина і товщина , ширина і товщина тильного боку руки , відстань між суглобами і структура кістки. Також геометрія руки включає в себе дрібні деталі (наприклад , зморшки на шкірі) . Хоча структура суглобів і кісток є відносно постійними ознаками , але розпухання тканин або удари руки можуть спотворити вихідну структуру . Проблема технології: навіть без урахування можливості ампутації , захворювання під назвою « артрит » може сильно перешкодити застосуванню сканерів .
За допомогою сканера , який складається з камери і підсвічує діодів ( при скануванні кисті руки , діоди включаються по черзі , це дозволяє отримати різні проекції руки) , потім будується тривимірний образ грона руки . Надійність аутентифікації з геометрії руки порівнянна з аутентифікацією за відбитком пальця.
Системи аутентифікації з геометрії руки широко поширені , що є доказом їх зручності для користувачів. Використання цього параметра привабливо з ряду причин. Процедура отримання зразка досить проста і не пред'являє високих вимог до зображення . Розмір отриманого шаблону дуже малий , кілька байт. На процес аутентифікації не впливають ні температура , ні вологість , ні забрудненість . Підрахунки , вироблені при порівнянні з еталоном , дуже прості і можуть бути легко автоматизовані.
Системи аутентифікації , засновані на геометрії руки , почали використовуватися в світі на початку 70- х років. [ 8]