
- •Передмова
- •Робоча програма дисципліни “Статистика”
- •4.1. Абсолютні та відносні величини
- •4.2. Середні величини
- •4.3. Показники варіації
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу
- •Тема 6. Статистичні методи вимірювання взаємозв'язків
- •Тема 7. Аналіз інтенсивності динаміки та тенденцій розвитку
- •Тема 8. Індексний метод
- •Тема 9. Вибірковий метод
- •Тема 10. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти
- •Структура залікового кредиту дисципліни “Статистика”
- •Тема 1. Зведення і групування статистичних даних
- •Вихідні дані для виконання аналітичного групування
- •Разом 45
- •Разом 45
- •План практичного заняття
- •Контрольні запитання та завдання для самостійної роботи
- •Задачі для виконання на практичному занятті та самостійної роботи
- •Тема 2. Узагальнюючі статистичні показники
- •2.1. Абсолютні та відносні величини
- •План практичного заняття
- •Контрольні запитання та завдання для самостійної роботи
- •Задачі для виконання на практичному занятті та самостійної роботи
- •2.2. Середні величини
- •План практичного заняття
- •Контрольні запитання та завдання для самостійної роботи
- •Задачі для виконання на практичному занятті та самостійної роботи
- •2.3. Показники варіації
- •План практичного заняття
- •Контрольні запитання та завдання для самостійної роботи
- •Задачі для виконання на практичному занятті та самостійної роботи
- •Задача 2.32
- •Тема 3. Аналіз рядів розподілу
- •План практичного заняття
- •Контрольні запитання та завдання для самостійної роботи
- •Задачі для виконання на практичному занятті та самостійної роботи
- •Тема 4. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
- •План практичного заняття
- •Контрольні запитання та завдання для самостійної роботи
- •Задачі для виконання на практичному занятті та самостійної роботи
- •Тема 5. Аналіз інтенсивності динаміки та тенденцій розвитку
- •План практичного заняття
- •Контрольні запитання та завдання для самостійної роботи
- •Задачі для виконання на практичному занятті та самостійної роботи
- •Тема 6. Індексний метод
- •План практичного заняття
- •Контрольні запитання та завдання для самостійної роботи
- •Задачі для виконання на практичному занятті та самостійної роботи
- •Тема 7. Вибірковий метод
- •План практичного заняття
- •Контрольні запитання та завдання для самостійної роботи
- •Задачі для виконання на практичному занятті та самостійної роботи
- •Додаток а Значення функції
- •Додаток б Інтегральна функція нормального розподілу
- •Додаток в
- •Коефіцієнтів кореляції
- •Додаток г Критичні значення f-критерію
- •Додаток д Розподіл
- •Додаток ж Значення критерію Пірсона для рівня істотності 0,10; 0,05; 0,01
- •Додаток з
- •Додаток е Середні коефіцієнти зростання
- •Список рекомендованої літератури
Передмова
Метою навчальної дисципліни "Статистики" є оволодіння теоретичними основами статистичного дослідження, методами узагальнення та аналізу інформації про соціально-економічні явища та процеси, закономірності суспільного розвитку. При вивченні цієї дисципліни необхідно засвоїти, як, підпорядковуючись меті дослідження, зібрати, обробити та проаналізувати інформацію, виявити та оцінити закономірності розвитку та взаємодії складних за своєю природою соціально-економічних явищ. Важливу роль при цьому відіграє формування навичок виконання розрахункових операцій, зокрема з використанням комп'ютерної техніки та новітнього програмного забезпечення.
Мета посібника полягає у тому, щоб сформувати у студентів теоретичні знання та практичні навички кількісного оцінювання соціально-економічних явищ і процесів для розробки обґрунтованих рішень та рекомендацій щодо діяльності досліджуваного об'єкта. За змістом посібник відповідає типовій програмі нормативної дисципліни «Статистика» освітньо-професійної програми підготовки бакалавра напряму «Економіка і підприємництво» і може бути корисним при вивченні таких дисциплін, як «Економіка підприємства», «Менеджмент», «Маркетинг», «Регіональна економіка» та ін. Матеріал, викладений у ньому, сприятиме формуванню висококваліфікованого фахівця у галузі економіки, розвитку його самостійного мислення, творчої активності, вміння орієнтуватись у великому обсязі різноманітної інформації, а також у процесах, які відбуваються в суспільному житті.
Структурно посібник складається з семи розділів (тем), які містять стислий виклад основних теоретичних положень, приклади виконання типових розрахункових завдань з використанням комп'ютерної техніки, задачі для розв'язання під час практичних занять та самостійної підготовки.
У посібнику теми подано відповідно до програми дисципліни «Статистика» у такій послідовності:
1. Зведення і групування статистичних даних.
2. Узагальнюючі статистичні показники.
2.1. Абсолютні та відносні величини.
2.2. Середні величини.
2.3. Показники варіації.
3. Аналіз рядів розподілу.
4. Статистичні методи вивчення взаємозв'язків.
5. Аналіз інтенсивності динаміки та тенденцій розвитку.
6. Індексний метод.
7. Вибірковий метод.
Виконання розрахункових операцій з використанням комп'ютерної техніки орієнтоване на застосування Microsoft Excel, зокрема пакету «Analysis ToolPak–VBA». При формуванні задач використано дані, наведені у статистичних довідниках, а також умовні дані. В межах кожної теми приклади виконання типових розрахунків та задачі розміщені за принципом «від простого до складного». Більшість задач передбачає не лише одержання правильної відповіді у числовому вираженні, а й обґрунтування методики розрахунків та їх інтерпретацію, побудову графіків, формулювання висновків змістовного характеру.
Посібник підготовлений колективом викладачів кафедри статистики Тернопільського національного економічного університету в складі: О.В.Кустовська (передмова, теми 1,2); В.В.Солтис (тема 3); Л.П.Матійчук (тема 4); В.С.Чорний (тема 5); Р.В.Ціщик (теми 6,7).
Автори висловлюють подяку рецензентам: доктору фізико-математичних наук, професору, завідувачу кафедри автоматизованих систем і програмування М.О.Недашковському; доктору економічних наук, професору, завідувачу кафедри менеджменту В.Я.Бричу; начальнику Головного управління статистики у Тернопільській області В.Г.Киричу.
Посібник призначений для студентів вищих навчальних закладів, аспірантів, викладачів, науковців і практиків, діяльність яких пов'язана із застосуванням методів статистичного аналізу даних.