Часть первая. Общая теория статистики.

Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики.

§ 1.Предмет и метод статистики.

Статистика – это особая наука, которая составляет количественный каркас, отображающий все необходимые человечеству сведения об окружающем его мире. Слово «status» латинское, означает «состояние вещей» или «положение». От корня этого слова образовалось слово- stato – государство и существительное statistika. В научной литературе слово «статистика»вошло в употребление в 18 в. И первоначально в буквальном смысле понималось как «государствоведение», т.е. систематизированный сбор и представление данных о государственном устройстве, территории, населении, природных ресурсах и экономике страны, ее взаимоотношениях с зарубежными государствами.

Статистика как наука стала развиваться со второй половины ХVII в., когда в Европе сложились две основные школы: в Англии - математическая школа статистики, в Германии - описательная школа статистики.

Ярким представителем первой школы был У. Петти (1623-1687), который по праву считается основоположником статистической науки, впервые широко применившим математику для экономического анализа. Его «политическая арифметика» основывалась на точном наблюдении и подсчете экономических явлений.

Известными представителями описательной школы статистики были немецкие ученые Г. Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772). Основной целью статистики они считали описание политического состояния и достопримечательностей государства, где числовые характеристики были лишь частью предмета статистики.

Дальнейшее развитие статистики связано с именами А. Кетле (1796-1874), Ф. Гальтона (1822-1911), К. Пирсона (1857-1936), В. Госсета (1876-1936), Р. Фишера (1890-1962). Считается, что А. Кетле положил начало третьему направлению статистической науки - статистико-математическому. Ему принадлежит термин «социальная физика», так он называл науку, изучающую закономерности массовых общественных явлений, к анализу которых могут быть применены математические методы. В целом представители статистико-математического направления внесли существенный вклад в развитие методологии статистической науки (ряды распределения, теория корреляции).

Отечественная статистика прошла путь от описательной статистики (И.К. Кириллов (1689-1737) и В.Н. Татищев (1686-1750)) до статистики как науки о «категорическом исчислении» (А.Н. Радищев (1728-1806), Д.П. Журавский (1810-1856)). Видные представители русской академической школы статистики А.А. Чупров (1874-1926), Ю.Э. Янсон (1835-1893), А.А. Кауфман (1874-1919) и другие оказали большое влияние не только на развитие статистической науки, но и на работу статистических органов, привлекая внимание российской общественности к изучению массовых явлений. Особенностью развития статистики в России было создание после отмены крепостного права земской статистики, которая отличалась высоким профессионализмом.

К концу ХIХ века Россия была признана одним из центров научной статистической мысли. Этому в значительной степени способствовали периодические издания: «Статистический журнал», «Вестник Императорского Русского Географического общества» и др. С 1914 по 1919 г. регулярно издавался журнал «Статистический вестник», с 1919 по 1929 г. (возобновлен в 1949 г.) - «Вестник статистики», переименованный в 1995 г. в «Вопросы статистики».

Можно сказать, что история формирования и развития статистики как науки свидетельствует о том, что она сложилась в ходе научного обобщения накопленного учетно-статистического опыта, обусловленного потребностями эффективного управления массовыми явлениями в обществе.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: состоящую из общей теории статистики и отраслевых статистик, условно объединенных по содержанию в разделы экономической и социальной статистики.

В настоящее время существует несколько определений понятия «статистика», поскольку оно может употребляться в различных значениях. В научной литературе даются различные определения статистики как науки и практической деятельности¹. В современном толковании термина «статистика» можно выделить три значения:

1. Статистика как отрасль науки, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых явлений и процессов, отображаемую посредством статистических показателей, в которой излагаются теоретические вопросы сбора, сводки, группировки, методы измерения и анализа количественных сведений о массовых явлениях. Научной отрасли соответствует и учебная дисциплина.

2. Статистика как совокупность сведений о массовых явлениях, процессах в обществе и природе.

3. Статистика как вид практической деятельности по сбору, обработке, анализу статистической информации. В этом значении под статистикой понимают процесс ведения статистики, целью которого является формирование совокупности интересующих статистических сведений.

Обобщая представленные в научной литературе определения статистики как отрасли науки можно сформулировать определение статистики как науки. Статистика изучает количественную сторону массовых явлений, протекающих в совокупностях объектов, в целях познания их качественной стороны, применяя для этого особые научные приемы, выработанные ею. Специфика статистики как науки состоит в том, что она изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Универсальный характер статистики проявляется в том, что ее методы применимы к любой научной отрасли, изучающей массовые явления. Предметом изучения статистики служат различные общественные социально-экономические явления, исследование которых связанно с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей. Изучаемые статистикой явления, как правило, состоят из множества отдельных элементов и факторов. Эти множества единиц с отличающимися (варьирующими) признаками составляют так называемые статистические совокупности: совокупность населения, совокупность предприятий и т.д. Поэтому можно сказать, что предметом статистики являются различного рода статистические (массовые) совокупности. Или, по-другому, предметом статистики выступает количественная сторона массовых общественных явлений, взятая в неразрывной связи с их качественной стороной и отображаемое посредством статистических показателей.

Статистическое изучение совокупности начинается с изучения отдельных единиц, которые характеризуются рядом признаков. Поэтому статистика стремится прежде всего определить общую для всей совокупности величину признака или итог по совокупности. (Например, изучая совокупность колхозов относительно размера посевных площадей, важно определить итоговую величину посевных площадей по всей совокупности).

Но нахождением итоговых показателей не исчерпываются роль статистики. Более важную роль статистика играет в выявлении статистических закономерностей, что достигается при помощи обобщающих показателей и специальных методов.

При характеристике различных явлений общественной жизни статистика, как и всякая общественная наука, пользуется методом диалектического материализма, т.е. изучает явления взаимосвязанных в развитии, старается за количественными изменениями уловить иное качество и т.д. Принципы диалектического материализма:

1. Все явления и процессы должны изучаться в их взаимной связи и взаимной обусловленности.

2. Все явления и процессы должны рассматриваться в движении и измерении, обновлении и развитии

3. Диалектический подход требует принимать во внимание процесс перехода количественных изменений в новые качественные.

4. Этот подход требует изучения явлений в свете единства и борьбы противоположностей.

Статистика использует также и свои, присущие только ей как науке приемы исследования, которые составляют специфические метода статистики:

1. Массовое наблюдение - основа статистики. Оно предполагает сбор сведений о целой совокупности (массе явлений).

2. Сводка и группировка собранного материала (статистических данных), т.е. подразделение на качественные- однородные группы.

3. Расчет на основе этих данных различного рода обобщающих показателей (средних, относительных величин и др.)

Статистика, как правило, имеет дело с числовыми данными, которые обусловлены влиянием множества различных причин, одни их которых являются существенными, а другие – случайными.

Абстрагировать от случайного и выявить типичное, характерное закономерное – вот основная задача статистики.

Закономерности, выявления для той или иной совокупности обнаруживается при массовом наблюдении благодаря действию «закона больших чисел». Сущность «закона больших чисел»: по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных причин, определяющих величину признака у отдельных единиц совокупности или соотношение между численностями единиц с определенными признаками, взаимно погашается в свободных характеристиках совокупности, т.е. в последних выступает действие основных причин, которые и определяют закономерность.

В процессе развития статистики как науки обособились в качестве самостоятельных дисциплин:

1. Отраслевые статистики, в которых освещаются сущность и методология показателей, используемых при изучении соответствующей отрасли:

2. Экономическая статистика, содержанием которой является раскрытие сущности и методологии исчисления показателей, используемых при статистическом изучении народного хозяйства в целом;

3. Общая теория статистики , которая освещает теорию статистической методологии, общую для всех отраслевых статистик.

В статистике, имеющей дело с количественными признаками, давно стали применяться различные математические приёмы. Т.к. она строит свои выводы на основании большого числа, единичных и случайных явлений (событий), то она неизбежно соприкасается во многих случаях с теорией вероятностей. В результате взаимодействия теории вероятностей с другими приемами математики возникла как самостоятельная дисциплина «математическая статистика». Естественно, что общая теория статистики, освещающая теорию статистической методологии, не может не рассматривать те приемы математической статистики, которые помогают раскрытию статистических закономерностей. Общая теория статистики включает в себя многие разделы математической статистики, но зачастую без строгого математического доказательства, больше в прикладном плане.