
- •Тема V. Методи аналізу взаємозв’язків …………………………………….30
- •Передмова
- •Програма нормативної дисципліни “основи статистики фізичного виховання і фізичної реабілітації”
- •Зміст тем курсу
- •Тема V: Методи вивчення взаємозв’язків.
- •Список рекомендованої літератури
- •Структура навчального курсу для заочного відділення (розподіл годин).
- •Тема V. Методи аналізу взаємозв’язків.
- •Стислий огляд теми і
- •Стислий зміст теми іі.
- •Тема ііі. Статистичні розподіли і їх характеристика. Показники варіації та форми розподілу. План
- •Стислий огляд теми ііі.
- •Тема V Методи аналізу взаємозв’язків План
- •Стислий огляд теми V.
- •1. Види взаємозв’язків.
- •2. Кореляційний зв’язок, кореляційний аналіз, кореляційне поле, коефіцієнт кореляції.
- •3. Перевірка гіпотези про істотність кореляційного зв’язку (строгий метод).
- •4. Спрощений метод оцінки істотності коефіцієнта кореляції і його довірчого інтервалу.
- •5. Непараметричний критерій Спірмена для виявлення кореляційного зв’язку.
- •6. Метод аналітичного групування і кореляційне відношення для оцінки взаємозв’язку при нелінійній формі залежності.
- •7. Кореляційно – регресійний аналіз лінійної залежності і коефіцієнт детермінації.
- •8.Дисперсійний аналіз і його суть.
- •9. Однофакторний дисперсійний аналіз.
- •Хід лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 2
- •План обчислень:
- •Хід лабораторної роботи.
- •Лабораторна робота № 4.
- •Хід лабораторної роботи.
- •Розподіл Стьюдента ( - розподіл).
- •Критичні значення кореляційного відношення і коефіцієнта детермінації , рівень значущості
- •Критичні значення коефіцієнта рангової кореляції Спірмена
- •Рівномірно розділені випадкові числа
Стислий зміст теми іі.
Будь-яке статистичне дослідження, незалежно від його масштабу і мети, закінчується розрахунком різних по виду і формі статистичних показників.
Статистичний показник – це кількісна характеристика явища з означенням його якісної визначеності. Якісна визначеність відображається його назвою, тобто, обов’язковими складовими частинами показника є наступні чотири: його якісна визначеність, кількісна визначеність, час і територія, до яких відноситься показник.
За ознакою часу показники поділяють на інтервальні і моментні.
Інтервальний показник характеризує явище за певний інтервал часу (наприклад: сума очок команди за сезон), моментний – на певний момент часу, наприклад, показник фізичного стану спортсмена перед грою.
Статистичні показники можуть подаватись у трьох формах вираження, а саме – у вигляді абсолютних, відносних чи середніх величин.
Абсолютні величини – це форма показника, яка відображає обсяг, розмір, рівень явища іменованими числами. Іменовані числа – це вимірники ознак, які діляться на три групи: натуральні вимірники, трудові і вартісні.
Відносні величини характеризують кількісні співвідношення різнойменних чи однойменних показників.
Середня величина дає узагальнену (середню) характеристику певної ознаки сукупності в конкретних умовах часу і простору.
Розглянемо більш детально відносні і середні величини.
Відносна величина інтенсивності є співвідношенням різнойменних абсолютних величин, наприклад, інтенсивність тренувань бігуна за рік можна виразити так: пробіг 35 км/добу.
Відносна
величина динаміки
(ВВД) характеризує напрям зміни показника
у часі за два періоди чи моменти часу,
наприклад, відношення числа очок команди
поточного року до числа очок попереднього
року. Якщо команда (спортсмен) має певні
планові завдання, то з ВВД пов’язані
ще два види відносних величин: коефіцієнт
планового завдання
і коефіцієнт виконання плану
.
Якщо позначити рівень показника за
попередній період (базовий) через
,
рівень показника за поточний період
,
а плановий рівень показника позначити
через
,
то:
Очевидно,
що
.
Відносні величини порівняння є співвідношенням однойменних показників, що характеризують різні об’єкти (команди, групи) і мають однакову часову визначеність. Базою порівняння в даному разі може бути норматив чи стандарт.
Відносна величина структури (ВВС) є відношенням частки до цілого і характеризує відсотковий склад (структуру) сукупності за певною ознакою. ВВС називають частками, їх сума – 100 %.
Відносні величини координації (ВВК) є співвідношенням часток сукупності між собою. ВВК показують, скільки одиниць однієї частини припадає на 100 одиниць іншої, що приймається за базу.
Середня величина – це узагальнена кількісна характеристика статистичної сукупності за однією ознакою в конкретних умовах часу і простору. Статистична середня – одна із найважливіших категорій статистики фізичного виховання і фізичної реабілітації. Усі види середніх вважають простими, якщо їх обчислюють по незгрупованим даним. Якщо середні обчислюються по згрупованим даним, то такі середні називають зваженими. Вагою є число, яке показує скільки раз повторюється значення ознаки в інтервалі групування.
Середні
прості:
арифметичну
і геометричну
обчислюють за формулами:
,
де
- незгруповані дані,
.
Середні
зважені:
арифметичну
,
і геометричну
,
обчислюють за формулами:
,
де
- середина і-го інтервалу групування;
- вага
-го
значення ознаки (число спостережень в
і-тому інтервалі);
;
-
число усіх інтервалів групування.
Література: [1.1] с. 22-30.