Тема V: Методи вивчення взаємозв’язків.

Види взаємозв’язків. Кореляційний зв'язок, кореляційний аналіз, кореляційне поле, коефіцієнт кореляції.

Перевірка гіпотези про істотність кореляційного зв’язку на основі z-перетворення Фішера (строгий метод). Спрощений метод оцінки істотності коефіцієнта кореляції і його довірчого інтервалу.

Непараметричний критерій Спірмена для оцінки сили кореляційного зв’язку.

Метод аналітичного ґрупування і кореляційне відношення для оцінки взаємозв’язку при нелінійній формі залежності.

Кореляційно-регресійний аналіз лінійної залежності і коефіцієнт детермінації.

Дисперсійний аналіз і його суть. Застосування однофакторного дисперсійного аналізу.

Список рекомендованої літератури

1. Джунь Й.В. Основи статистики фізичного виховання і фізичної реабілітації. Методичні рекомендації для магістрантів денної і заочної форми навчання. (Спеціальність “Фізична реабілітація і фізичне виховання ”). - Рівне. - Тетіс, 2008. – 86с.

2. Джунь Й.В., Ясінський А.М. Програма, методичні рекомендації та завдання до виконання контрольних робіт з дисципліни “Статистика”. - Рівне. - Тетіс, 1998. - 76с.

3. Статистика: Підручник / С.С. Герасименко, А.В. Головач, А.М. Єріна та ін.. За наук. ред. д-ра екон. наук С.С. Герасименка – 2-ге видання, перер. і доп. – К.: КНЕУ, 2000. – 467 с.

4. Статистика: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. / А.М. Єріна, Р.М. Моторин, А.В. Головач та ін. За заг. ред. А.М. Єріної, Р.М. Моторина. – К.: КНЕУ, 2001.- 448 с.

5. Захожий В.Б., Попов І.І., Коваленко О.В. Практикум з основ статистики. - К., 2001. – 176 с.

6. Фещур Р.В., Барвінський А.Ф., Кічор В.П. Статистика: Навч. посіб. 2-ге вид., оновлене і доповнене. – Львів: “Інтелект - Захід”, 2003. - 576с.

7. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознания патологических процессов. - Л.: Медицина. 1978. - 296с.

8. Обучение медицинской статистике. Двадцать лекций и семинаров/ Под ред. С.К. Лванга. - М.: Медицина, 1989. - 328с.

9. Спортивная метрология: Учебник для ин-тов физ. культ/ Под редакцией В.М. Зациорского. –М.: Физкультура и спорт, 1982. - 256с.

10. Столяров Г.С., Ємшанов Д.Г., Ковтун Н.В. АРМ-статистика: Навч. посіб. - К.: КНЕУ, 1999. – 268 с.

11. Брандт З. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы .- М.: Мир, 2003. – 686 с.

12. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. 3 изд/ Под ред. В.Э. Фигурнова. - М.: ИНФРА-М, 2003. – 544 с.

13. Лапач С.Н., Чубенко В.В., Бабич П.Н.Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel.-К.: Морион, 2000.-320 с.

14. Кучерук І.М., Дущенко В.П., Андрианов В.М. Обробка результатів фізичних вимірювань. - К.: Вища школа, 1981. – 216 с.

15. Кимбл І. Как правильно пользоватся статистикой ? - М.: Ф. и С.–1982.–294 с.

Структура навчального курсу для заочного відділення (розподіл годин).

Структура навчального курсу „Основи статистики фізичного виховання і фізичної реабілітації” для заочного відділення наведена в табл. 1.

Таблиця 1

СТРУКТУРА ТЕМ ЛЕКЦІЙ, ЛАБОРАТОРНИХ ЗАНЯТЬ І САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ СТУДЕНТІВ (СРС).
№ п/п	Теми лекцій	Теми лабораторних робіт	Кількість годин
			лекцій них		лаб. занять		СРС
5 курс, І семестр
1	Тема І. Предмет, принципи і методи статистики	Збір та організація даних. Методологія побудови статистичних розподілів	2	2		6
2	Тема ІІ. Показники у статистиці	Обчислення середніх величин і структурних середніх для згрупованих даних	2	2		4
3	Самостійна робота по темі ІІІ. “Статистичні розподіли і їх характеристики. Показники варіації та форми розподілу”	Обчислення характеристик варіації для згрупованих і незгрупованих даних	-	2		8
4	Самостійна робота по темі ІV. Вибірковий метод. Статистична перевірка гіпотез	Перевірка гіпотези про узгодженість статистичного і теоретичного розподілів за критерієм χ2	-	2		4
5	Самостійна робота по темі V. Методи аналізу взаємозв’язків.		-	-		20
РАЗОМ			4	8		42
Всього годин на курс -			54
Форма контролю - ЗАЛІК

ПРОГРАМНІ ПИТАННЯ ДО ЗАЛІКУ ДО ДИСЦИПЛІНИ

“ОСНОВИ СТАТИСТИКИ ФІЗИЧНОГО ВИХОВАННЯ І ФІЗИЧНОЇ РЕАБІЛІТАЦІЇ ”

Тема І. Предмет, принципи і методи статистики

Роль статистики в діяльності магістра та її принципові риси.

1. Галузі статистичної науки.

2. Основні категорії статистики: статистична сукупність, статистична ознака, статистична закономірність, статистичний показник, їх означення.

3. Вимірювальні шкали у статистиці: метрична, порядкова, номінальна і відповідні їм виміри.

4. Суть закону великих чисел.

5. Система показників.

6. Статистичне дослідження і його етапи.

7. Означення статистичного спостереження.

8. Організаційні форми статистичного спостереження.

9. Види статистичних спостережень.

10. Суть статистичного зведення і його види.

11. Групування статистичних даних. Види групувань.

12. Правило Старджеса і його застосування.

Тема ІІ. Показники у статистиці.

1. Статистичний показник, його суть і призначення.

2. Інтервальні і моментні показники (навести приклади).

3. Абсолютні статистичні показники і їх призначення.

4. Відносні величини і їх види.

5. Відносні коефіцієнти динаміки, планового завдання і виконання плану.

6. Загальна форма середньої величини у статистиці (простої і зваженої).

7. Середня арифметична проста і зважена та її властивості.

8. Означення ваги спостереження.

9. Середня геометрична проста і зважена.

Тема ІІІ. Статистичні розподіли і їх характеристики. Показники варіації та форми розподілу.

1. Означення статистичного розподілу, його основні елементи.

2. Дати означення атрибутивного і варіаційного розподілів. Дискретні і інтервальні розподіли.

3. Графічне зображення статистичних розподілів.

4. Характеристики центру розподілу: середнє зважене, мода і медіана. Формули для їх обчислення.

5. Квартилі розподілу і їх обчислення.

6. З якою метою обчислюють характеристики варіації?

7. Назвати абсолютні характеристики варіації і навести формули для їх обчислення. Яка з абсолютних характеристик варіації є найважливішою?

8. Відносні характеристики варіації і формули для їх обчислення.

9. Формули для обчислення центральних моментів для згрупованих і

незгрупованих даних.

10. Як обчислюють характеристики форми розподілу: асиметрію і ексцес?

11. Пірсонівські характеристики форми розподілів β₁ і β₂ , їх обчислення.

12. Як проводиться ідентифікація статистичних розподілів?

Тема ІV. Вибірковий метод. Статистична перевірка гіпотез.

1. Означення вибіркового методу.

2. Генеральна і вибіркова сукупність. Що таке параметри, що таке статистики?

3. Суть похибки репрезентативності. Систематична і вибіркова похибки вибірки.

4. Суть двох основних способів добору: повторного і безповторного.

5. Точкова і інтервальна оцінки.

6. Гранична похибка вибірки і методи її розрахунку.

7. Суть статистичної гіпотези. Статистичний критерій.

8. Рівень істотності критерію.

9. Критерій χ², його суть і застосування.

10. Критерій Колмогорова і його призначення.

11. Критерій Стьюдента (t- критерій), його використання.

12. F- критерій Фішера, його суть, ступені вільності і мета застосування.