Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ФР і ФВ1.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
6.35 Mб
Скачать

Лабораторна робота № 2

Тема: Обчислення середніх величин і структурних середніх для згрупованих і незгрупованих даних.

Необхідно мати: конспект лекцій, методичні вказівки, калькулятор, лінійку.

План обчислень:

  1. Середньої арифметичної і геометричної простих.

  2. Середньої арифметичної зваженої.

  3. Медіани для незгрупованих даних.

  4. Моди і медіани для інтервальних розподілів.

Хід лабораторної роботи.

Перевірка готовності студентів до занять: усні відповіді студентів щодо суті середніх у статистиці – 5 хв.

1.1. Середню арифметичну просту обчислюємо за наступними результатами забігу 5 юнаків на 1500 м: .

Рішення: проводимо всі результати вимірів до однакової одиниці виміру, пам’ятаючи, що

Визначаємо обсяг ознаки: і визначаємо середню арифметичну просту за формулою: .

1.2. Середню геометричну просту обчислюємо для показників темпу зростання числа учасників масового забігу на 1000 м за 7 років.

Таблиця 2.1

Рік

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Число учасників забігу

105

90

110

128

130

121

140

Ланцюговий темп зростання числа учасників

-

0,857

1,222

1,164

1,016

0,931

1,157

Визначити середній темп зростання числа учасників за 6 років.

Рішення: Оскільки ланцюгові темпи зростання є відносними величинами, то для визначення середнього темпу зростання числа учасників забігу за 6 років, потрібно використати середню геометричну просту:

(2.2)

Отже, в середньому за 6 років число учасників масового забігу збільшувалось на 4,9 % в рік.

    1. Обчислення середньої арифметичної зваженої:

Вихідними даними для вправи є результати групування концентрації альбуміну в крові для 70 жінок (табл. 1.2, лабораторна робота № 1). Середнє арифметичне зважене обчислюється лише за згрупованими даними по такій формулі:

(2.3)

де - середини інтервалів групування, а - число спостережень в -му інтервалі.

Обчислення по формулі (2.3) на основі даних таблиці даних 1.2 доцільно виконувати по формі таблиці 2.2.

Таблиця 2.2

Обчислення середньої арифметичної зваженої для статистичного розподілу концентрації альбуміну в крові 70 жінок-спортсменів

Інтервали розподілу

Середини інтервалів

Частоти

30-33

31,5

4

126,0

33-36

34,5

7

241,5

36-39

37,5

9

337,5

39-42

40,5

15

607,5

42-45

43,5

16

696,0

45-48

46,5

9

418,5

48-51

49,5

6

297,0

51-54

52,5

3

157,5

54-57

55,5

1

55,5

Отже, за формулою (2.3) і даними таблиці (2.2) середнє арифметична зважена для концентрації альбуміну в крові є наступною:

г/л .

    1. Медіану обчислюємо для двох рядів незгрупованих даних, а саме, для результатів забігу на 100 м.

5 юнаків і 6 дівчат:

Юнаки: 13,5; 14,0; 13,2; 14,5; 14,3.

Дівчата: 17,1; 16,5; 17,4; 16,8; 17,2; 16,9.

Рішення: Ранжируємо перші і другі ряди спостережень:

Юнаки: 13,2; 13,5; 14,0; 14,3; 14,5.

Дівчата: 16,5; 16,8; 16,9; 17,1; 17,2; 17,4.

В першому ряду (юнаки) , оскільки це значення ділить ранжирований ряд на дві рівні половини за чисельністю. Для другого ряду (дівчата) :

.

4.1. Для обчислення моди інтервального ряду скористаємось даними табл.1.2 в лабораторній роботі № 1. В цій таблиці найбільшу частоту має інтервал 42-45. Отже, цей інтервал є модальним і його нижня межа . Скориставшись формулою для обчислення моди, маємо:

г/л .

4.2. Обчислення медіани виконаємо для того ж розподілу за формулою:

.

Пам’ятаючи, що і, що в п’ятій колонці таблиці 1.2 лабораторної роботи № 1 це число попадає на інтервал 39-42, визначаємо нижню межу медіанного інтервалу: г/л, отже,

г/л .

Висновок: структурні середні статистичного розподілу концентрації альбуміну у крові жінок є наступними:

Це означає, що найбільш часто у досліджуваних жінок-спортсменів концентрація альбуміну досягає 42,4 г/л, а концентрація г/л є ознакою, яка ділить розподіл рівно на дві половини за чисельністю.

Лабораторна робота № 3

Тема: Обчислення характеристик варіації для незгрупованих і згрупованих даних.

План.

1. Контроль готовності студентів до заняття.

2. Обчислення абсолютних і відносних характеристик варіації для незгрупованих даних.

3. Обчислення абсолютних характеристик варіації для згрупованих даних.

  1. Обчислення кварталів для згрупованих даних.

Домашнє завдання:

1. Обчислення відносних характеристик варіації для згрупованих даних.

Хід лабораторної роботи.

  1. Обчислення абсолютних характеристик варіації для незгрупованих даних за наступними даними (табл. 3.1).

Таблиця 3.1

Показники часу реакції в мілісекундах для чотирьох мотогонщиків

Прізвище спортсмена

Самородов

Цибров

Чапало

Чекушев

(ЧР), Час реакції

181+N

190

185

205-N

Рішення: для нульового варіанта маємо:

    1. Розмах варіації ЧР: мс.

    2. Середнє лінійне відхилення: ; мс.

    1. Дисперсія показників ЧР:

1.4. Середнє квадратичне відхилення: . Отже, значення абсолютних характеристик варіації ЧР для чотирьох спортсменів мотогонщиків є наступними:

.

2. Обчислення відносних характеристик варіації для незгрупованих даних здійснюють на основі обчислених абсолютних.

2.1. Квадратичний коефіцієнт варіації:

;

2.2. Лінійний коефіцієнт варіації:

.

2.3. Квартильний коефіцієнт варіації . Для знаходження медіани і квартилів ранжируємо ряд вихідних даних табл. 3.1:

181,\ 185,\ 190,\ 205

Таким чином Квартилі: отже,

2.4. Коефіцієнт осциляції .

Висновок: значення відносних характеристик варіації для даних табл. 3.1 є наступними:

3. Обчислення абсолютних характеристик варіації для згрупованих даних на основі табл. 1.2 (лабораторна робота №1.).

Обчислення доцільно вести по формі табл. 3.2.

Таблиця 3.2.

Розрахунки для обчислення абсолютних характеристик варіації по згрупованим даним.

Середини інтервалів,

Частоти,

1

2

3

4

5

6

31,5

4

-10,5

-42,0

42,0

441,0

34,5

7

-7,5

-52,5

52,5

393,8

37,5

9

-4,5

-40,5

40,5

182,2

40,5

15

-1,5

-22,5

22,5

33,8

43,5

16

1,5

24,0

24,0

36,0

46,5

9

4,5

40,5

40,5

182,2

49,5

6

7,5

45,0

45,0

337,5

52,5

3

10,5

31,5

31,5

330,8

55,5

1

13,5

13,5

13,5

182,2

Разом

70

-157,5

154,5

311,5

21195

3.1. Обчислюємо розмах варіації за даними колонки 2 табл. 3.2

г/л

3.2. Обчислюємо середнє лінійне відхилення . Значення ,обчислено в п. 2.1. лабораторної роботи № 2 .

3.3. Дисперсія .

3.4. Середнє квадратичне відхилення . Отже, абсолютні характеристики варіації для згрупованих даних табл. 3.2 є наступними:

4. Обчислення відносних характеристик варіації для згрупованих даних на основі абсолютних.

4.1. Квадратичний коефіцієнт варіації:

.

4.2. Лінійний коефіцієнт варіації:

4.3. Квартальний коефіцієнт варіації: . Медіана визначена в лабораторній роботі № 2.

Квартилі визначаємо користуючись колонками 1, 2 і 5 табл.1.2 пам’ятаючи при знаходженні квартильних інтервалів, що . Отже,

.

.

4.4. Коефіцієнт осциляції . Висновок: відносні характеристики варіації для концентрації альбуміну в крові 70 жінок є наступними: .