Міністерство освіти і науки України

Міжнародний економіко-гуманітарний університет

імені академіка Степана Дем’янчука

Кафедра математичного моделювання

Кафедра фізичної реабілітації

Й. В. Джунь

Основи статистики фізичного виховання і

фізичної реабілітації

Методичні рекомендації для магістрантів

денної і заочної форми навчання

Напрям підготовки - 0102 “фізичне виховання, спорт і здоров’я людини”

Кваліфікаційний рівень – магістр фізичної реабілітації (8.010202) ;

магістр фізичного виховання (8.010201)

Рівне 2008

УДК 519,2+681,3

ББК 517,8+32,973

Методичні рекомендації підготував завідувач кафедри математичного моделювання, професор, доктор фізико-математичних наук Джунь Й.В.

Рецензенти:

М.О. Лазарчук – доктор технічних наук, професор Національного університету водного господарства і природокористування.

Ю.В. Турбал – завідувач кафедри інформаційних технологій Міжнародного економіко-гуманітарного університету імені академіка Степана Дем’янчука, доцент, кандидат фізико-математичних наук.

Друкується за ухвалою Вченої ради Міжнародного економіко-гуманітарного університету імені академіка Степана Дем’янчука (протокол №___ від „___” _______________ 2007 р.)

Джунь Й.В. Основи статистики фізичного виховання і фізичної реабілітації. / Методичні рекомендації для магістрантів денної і заочної форми навчання. – Рівне: Редакційно-видавничий центр „Тетіс” МЕГУ імені академіка Степана Дем’янчука – 2008 - 86 с.

© Джунь Й.В. Рівне - 2008

Зміст

ПЕРЕДМОВА…………………………………………………………………5

ПРОГРАМА НОРМАТИВНОЇ ДИСЦИПЛІНИ “ОСНОВИ

СТАТИСТИКИ ФІЗИЧНОГО ВИХОВАННЯ І ФІЗИЧНОЇ РЕАБІЛІТАЦІЇ”……………………………………………………...................6

Мета і завдання дисципліни …………………………………………………..6

Зміст тем курсу ………………………………………………………………...7

Список рекомендованої літератури …………………………………………..8

СТРУКТУРА навчального курсу для заочного відділення

(розподіл годин) ………………………………………………………………..9

ПРОГРАМНІ ПИТАННЯ ДО ЗАЛІКУ ПО ДИСЦИПЛІНІ

“ОСНОВИ СТАТИСТИКИ ФІЗИЧНОГО ВИХОВАННЯ

І ФІЗИЧНОЇ РЕАБІЛІТАЦІЇ”…………………………………………...........10

МЕТОДИЧНІ РОЗРОБКИ ТЕМ КУРСУ

Тема І. Предмет, принципи і методи статистики …………………….…….13

Тема ІІ. Показники у статистиці…………………………………….……….16

Тема ІІІ. Статистичні розподіли і їх характеристики. Показники

варіації та форми розподілу …………………………………………............18

Тема ІV. Вибірковий метод. Статистична перевірка гіпотез………............25

Тема V. Методи аналізу взаємозв’язків …………………………………….30

МЕТОДИЧНІ РОЗРОБКИ ЛАБОРАТОРНИХ ЗАНЯТЬ

Лабораторна робота №1. Збір та отримання даних у статистиці

фізичного виховання і фізичної реабілітації. Методологія

побудови статистичних розподілів…………………………………….........48

Лабораторна робота №2. Обчислення середніх величин

і структурних середніх для незгрупованих і згрупованих

даних ………………….....................................................................................51

Лабораторна робота №3. Обчислення характеристик варіації

для незгрупованих і згрупованих даних……………………………………54

Лабораторна робота №4. Перевірка гіпотези про узгодженість

статистичного і теоретичного розподілів за допомогою

критерію χ² …………………………………………………………................57

ДОДАТКИ. Математичні статистичні таблиці, необхідні для виконання лабораторних робіт і самостійної роботи ………………………………......62

Додаток 1. Таблиці значень функції Лапласа ……………………..………..63

Додаток 2. Таблиці значень функції ………..……….64

Додаток 3. Критичні значення для розподілу Пірсона (χ² - розподіл)….....66

Додаток 4. Значення P(λ) для критерію Колмогорова ……………………..67

Додаток 5. Розподіл Стьюдента (t - розподіл) ……………………………...68

Додаток 6. Розподіл Фішера-Снедекора (F - розподіл) ………………........69

Додаток 7. Критичні значення кореляційного відношення η²

і коефіцієнта детермінації R²…………………………………………………72

Додаток 8. Таблиця значень функції ( - перетворення

Фішера) ………………………………………………………………………..73

Додаток 9. Критичні значення коефіцієнта рангової кореляції

Спірмена (α – 0,05) …………………………………………………………...73

Додаток 10. Рівномірно розподілені випадкові числа……………………...74

Передмова

Необхідність широкого застосування статистичних методів є очевидною для спеціалістів в галузі фізичного виховання і фізичної реабілітації, оскільки саме вони мають справу із спільнотами і популяціями, до яких явно застосовні закони великих чисел і випадкових варіацій. Всі аспекти обслідувать у фізичному вихованні і фізичній реабілітації підкоряються імовірнісним законам, які потрібно знати і правильно використовувати.

Глибина статистичних знань і широта використання статистичних методик фахівцями в спорті, фізичній реабілітації змінюється від країни до країни. Чим вище економічне положення країни тим ширше там застосовується статистика. Яскравий приклад тому – Сполучені Штати країна всезагальної статистики, висновки якої узагальнює і координує всесвітньовідомий статистичний інститут Д. Гелапа, що має філіали в 19 країнах світу. Нерозуміння значення статистики означає фактичне сповзання будь-якого фахівця до наукового, діяльнісного і світоглядного примітивізму.

Знання статистики і вміння її застосовувати потрібні не лише для успішного навчання в магістратурі, але також для ефективної роботи по спеціальності після закінчення університету в будь-якій організації, чи галузі. Перерахуємо нижче найважливіші причини того, чому студент-магістр повинен пройти курс статистики.

1. Статистичні підходи дають розуміння тієї логіки, яка лежить в основі розвитку фізичного виховання і фізичної реабілітації, оскільки фактичні параметри такого розвитку мають імовірнісний характер.

2. Спеціалісти в галузі фізичного виховання і фізичної реабілітації повинні вміти в рамках своєї компетенції обробляти результати записів, вимірювань, тестувань, обчислювати варіацію значень фізичних чи реабілітаційних параметрів, можливі похибки спостережень і характер розсіювання замірів.

3. Означений спеціаліст повинен розуміти статистичні факти, що мають відношення до його роботи, передбачати зміни з тим, щоб будувати правильну стратегію в роботі з групами спортсменів, щоб не допустити регресу, чи небажаних наслідків. А керівникам необхідно знати, як інтерпретувати статистичні дані і робити з них адекватні висновки.

4. Вивчення статистики сприяє розвитку у магістрів критичних, науково-обґрунтованих поглядів, дедуктивних здібностей, необхідних в процесі навчання і потім в роботі.