Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Електронний підручник 3 курс.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
18.88 Mб
Скачать

1.1.2 Сигнали вимірювальної інформації.

Під час вимірювань використовується поняття "інформація". Інформація - це сукупність відомостей, які зменшують початкову невизначеність про об'єкт дослід­ження. Відомості про кількісні характеристики об'єктів отримують в результаті вимірювань, тому вимірювання є інформаційною процедурою. Інформацію про значення вимірюваних фізичних величин називають вимірюваль­ною інформацією.

Матеріальним носієм інформації є фізичний процес, який називають сигналом. Сигнал, функціонально пов'я­заний з вимірювальною фізичною величиною, називають сигналом вимірювальної інформації. Сигнал вимірю­вальної інформації має інформативний параметр, що функціонально пов'язаний з вимірюваною величиною. Па­раметри сигналу, не пов'язані з вимірюваною фізичною величиною, є неінформативними параметрами.

У засобах вимірювання електричних і магнітних вели­чин часто застосовують електричні сигнали, інформатив­ними параметрами яких є миттєві значення величин: постійних струмів і напруг, амплітудні, середні або се­редні квадратичні значення змінних струмів і напруг, а також їх частота, фаза тощо.

Щоб забезпечити високу якість вимірювань, сигнали

вимірювальної інформації необхідно перетворювати з одного виду в інший. 3астосування того чи іншого виду сигналу залежить від багатьох чинників: необхідної точ­ності, швидкодії, діапазону і т. ін.

Однією з найважливіших ознак сигналів є характер зміни сигналу за часом та інформативним параметром. За цією ознакою сигнали поділяються на неперервні, або ана­логові, і дискретні. Часто зміну сигналу за інформатив­ним параметром називають зміною за рівнем сигналу. Дискретні за рівнем сигнали є квантованими.

У засобах вимірювання використовуються такі основні види сигналів.

1. Неперервні (аналогові) за інформативним параметр­

ром і за часом. Такі сигнали визначаються у будь-який момент часу і можуть мати довільне значення у певному діапазоні значень. Прикладом таких сигналів е змінні, зокрема синусоїдні (гармонічні) струми і напруги. Для гармонічних сигналів як інформативні параметри викори­стовуються амплітуда, частота, фаза. Сигнали реальних об’єктів, інформативні параметри яких підлягають вимірюванню, здебільшого є неперервними за часом і інформативним параметром.

2. Неперервні за інформативним параметром і дискретні за часом. Визначаються тільки в окремі момен­ти часу. Дискретні за часом сигнали зручно обробляти сучасними вимірювальними пристроями та іншими при­строями для обробки інформації, тому аналогові сигнали досліджуваних об’єктів здебільшого перетворюють у ди­скретні сигнали. Перетворення неперервного (аналогового) сигналу у дискретний називається дискретизацією сигна­лу. Інтервал часу між сусідніми значеннями дискретного сигналу є інтервалом або періодом дискретизації. Вели­чина, обернена до періоду дискретизації, називається час­тотою дискретизації. Якщо інтервали часу між мит­тєвими значеннями сигналу однакові, така дискретизація є рівномірною, а якщо неоднакові, - нерівномірною.

3. Сигнали, неперервні за часом і квантовані (ди­скретні) за інформативним параметром. Інформативний

параметр може мати не всі значення, а тільки певну кількість дозволених значень (рівнів). Фізичні величини (наприклад, сила, тиск, температура, струм, напруга тощо), які характеризують стан реальних об’єктів, здебільшого мають неперервний характер. Для обробки інформації, зокрема вимірювальної інформації, зручно за­стосовувати квантовані сигнали, оскільки для опрацюван­ня таких сигналів розроблено високопродуктивні при­строї. Перетворення неперервних сигналів у квантовані називається квантуванням сигналу, а інтервал між двома сусідніми дозволеними рівнями - квантом. Якщо інтер­вали між сусідніми дозволеними рівнями однакові, таке квантування є рівномірним, а якщо неоднакові -

нерівномірним.

4. Сигнали, дискретизовані за часом і квантовані за рівнем, які визначені в певні моменти часу і можуть ма­ти тільки певні дозволені рівні. Саме такі сигнали вико­ристовуються в сучасних інформаційних технологіях і обробляються сучасними комп'ютерними та мікропроце­сорними засобами.

Зміст