
- •Методы оптимальных решений
- •Содержание
- •Введение
- •1. Моделирование – метод научного познания
- •1.1 Основные понятия моделирования
- •Вопросы *
- •1.2 Системный подход и моделирование социально-экономических систем
- •Вопросы
- •5. Численное решение
- •6. Анализ численных результатов и их применение
- •Приемы экономико-математического моделирования
- •Классификация моделей по типу информации:
- •Классификация моделей по учету фактора времени:
- •Классификация моделей по учету фактора неопределенности:
- •Классификация моделей по типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам:
- •Вопросы
- •2.2 Принцип оптимальности в планировании и управлении
- •Вопросы
- •Математическая формулировка общей задачи линейного программирования
- •Структурная форма записи задачи линейного программирования
- •Вопросы
- •3.2 Формы записи задачи линейного программирования
- •Нормы затрат и выхода продукции
- •Решение
- •Общая форма записи задачи линейного программирования
- •Каноническая форма записи задачи линейного программирования
- •Стандартная форма записи задачи линейного программирования
- •4.2. Алгоритм графического метода
- •Нормы затрат и выхода продукции
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Построение граничных прямых, соответствующих системе ограничений
- •3. Определение области допустимых решений
- •4. Построение вектора градиента и линии уровня
- •5. Нахождение точки экстремума
- •6. Определение значения целевой функции
- •4.3. Варианты графического решения задач линейного программирования
- •Вопросы
- •Рекомендуемые источники к главе 4
- •5. Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •5.1. Сущность симплексного метода
- •Вопросы
- •5.2. Алгоритм решения задач симплексным методом с естественным базисом
- •Показатели эффективности возделывания 1 га культур
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Приведение модели к канонической форме записи задачи, определение основных и дополнительных переменных
- •3. Составление базиса
- •4. Построение первой симплексной таблицы
- •Первая симплексная таблица (сокращенная)
- •Первая симплексная таблица (полная)
- •5. Проверка оптимальности решения
- •6. Построение второй симплексной таблицы
- •Первая симплексная таблица с разрешающим элементом
- •Вторая симплексная таблица
- •Правила нахождения коэффициентов второй симплексной таблицы
- •Вторая симплексная таблица
- •7. Построение третьей и последующих симплексных таблиц
- •Вторая симплексная таблица с разрешающим элементом
- •Третья симплексная таблица
- •Вопросы
- •5.3. Алгоритм решения задач симплексным методом с искусственным базисом
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Приведение модели к канонической форме записи задачи, определение основных и дополнительных переменных
- •3. Составление базиса, введение искусственных переменных
- •4. Построение первой симплексной таблицы
- •Первая сокращенная симплексная таблица с м-строкой
- •5. Решение вспомогательной задачи симплексным методом с естественным базисом
- •Данные о содержании питательных веществ и стоимости культур
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Приведение модели к канонической форме записи задачи, определение основных и дополнительных переменных
- •3. Составление базиса, введение искусственных переменных
- •4. Построение первой симплексной таблицы
- •Первая симплексная таблица
- •5. Проверка оптимальности решения
- •6. Построение второй симплексной таблицы
- •Первая симплексная таблица с разрешающим элементом
- •Вторая симплексная таблица
- •7. Построение третьей и последующих симплексных таблиц
- •Третья симплексная таблица
- •Вопросы
- •5.4. Алгоритм решения задач симплексным методом в Microsoft Excel 2010
- •Показатели эффективности возделывания 1 га культур
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Составление формы для ввода данных в Microsoft Excel
- •3. Ввод исходных данных в форму Microsoft Excel
- •4. Ввод формул для вычислений значений целевой функции и левой части неравенств
- •5. Настройка программы Microsoft Excel 2010
- •6. Установка значений в окне Параметры поиска решений
- •7. Анализ полученного решения
- •6.2. Постановка и математическая формулировка транспортной задачи
- •Постановка задачи
- •Матрица транспортной задачи
- •6.3. Алгоритм решения транспортной задачи (метод северо-западного угла)
- •Стоимости перевозок одной тонны картофеля (ден. Ед.)
- •Решение
- •1. Проверка типа задачи (открытая или закрытая)
- •2. Составление экономико-математической модели задачи
- •Матрица транспортной задачи (ден. Ед.)
- •3. Составление опорного плана
- •Опорный план транспортной задачи (ден. Ед.)
- •4. Проверка решения на оптимальность
- •Опорный план транспортной задачи (ден. Ед.)
- •5. Построение контура
- •Правила построения контура
- •Опорный план транспортной задачи с контуром (ден. Ед.)
- •6. Построение нового опорного плана
- •7. Проверка нового плана на оптимальность
- •Вопросы
- •6.4. Алгоритм решения транспортной задачи в Microsoft Excel 2010
- •Себестоимость перевозки 1 т сена, руб.
- •Решение
- •1. Проверка типа задачи (открытая или закрытая)
- •2. Составление экономико-математической модели задачи
- •6. Анализ полученного решения
- •Вопросы
- •6.5. Задача о назначениях
- •Общий вид транспортной матрицы задачи о назначениях
- •Экономико-математическая модель задачи о назначениях
- •Структурная форма записи задачи о назначениях
- •Вопросы и задания для самопроверки и самоподготовки
- •6.6. Алгоритм решения задачи о назначениях с помощью Microsoft Excel 2010
- •Производительность работников
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •7.2 Прямая и двойственная задача
- •Построение двойственной задачи
- •Исходные данные задачи
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Приведение модели к канонической форме записи задачи, определение основных и дополнительных переменных
- •3. Решение задачи симплексным методом
- •Последняя симплексная таблица (оптимальное решение)
- •4. Анализ двойственных оценок
- •Симплексная таблица с коэффициентами замещения и двойственными оценками
- •Вопросы
- •7.3 Основные свойства двойственных оценок
- •Вопросы
- •7.4 Алгоритм решения двойственной задачи в Microsoft Excel 2010
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Решение задачи симплексным методом
- •3. Анализ оптимального решения
- •4. Мера влияния ограничения на целевую функцию
- •5. Свойство оптимальности решения
- •Вопросы
- •Рекомендуемые источники к главе 7
- •Библиографический список
- •Приложение 1 Полезные ссылки
Данные о содержании питательных веществ и стоимости культур
Показатели |
Ячмень |
Люцерна |
Корм. ед., кг |
1,2 |
0,2 |
Перевариваемый протеин, г |
80 |
18 |
Стоимость, ден. ед. |
30 |
10 |
Решение
1. Составление экономико-математической модели задачи
Обозначим: x1 – количество ячменя (кг); х2 – количество люцерны (кг).
Экономико-математическая модель задачи в общей форме: Найти значение неизвестных, которое бы обеспечивало минимальное значение целевой функции Zmin при соблюдении ограничений и условий неотрицательности переменных:
1) целевая функция: Zmin = 30х1 + 10х2 (ден. ед.);
2) система ограничений:
|
– количество кормовых единиц (кг) – количество перевариваемого протеина (г); – общий вес рациона (кг) |
3) условие неотрицательности: x1≥ 0, x2 ≥ 0.
2. Приведение модели к канонической форме записи задачи, определение основных и дополнительных переменных
Экономико-математическая модель задачи в общей форме: Найти значение неизвестных, которое бы обеспечивало минимальное значение целевой функции Zmin при соблюдении ограничений и условий неотрицательности переменных:
1) целевая функция: Zmin = 30х1 + 10х2 (ден. ед.);
2) система ограничений:
где S1 – сверхплановое содержание кормовых единиц (кг); S2 – сверхплановое содержание перевариваемого протеина (г); S3 – недостающее количество кормов в общем весе рациона (кг).
3) условие неотрицательности: x1≥ 0, x2 ≥ 0, S1 ≥ 0, S2 ≥ 0, S3 ≥ 0.
Переменные х1, х2 – основные, S1, S2, S3 – дополнительные.
3. Составление базиса, введение искусственных переменных
В первом и втором ограничения знак «≥», следовательно необходимо ввести искусственные переменные y1 и y2, которые войдут в базис.
.
Выразим базис:
.
В данной задаче необходимо найти минимальное значение целевой функции, поэтому в целевую функцию добавляем сумму произведений искусственных переменных и их коэффициентов, тогда целевая функция следующая:
Zmin = 0 – (-30х1 – 10х2), M min = (13 + 1500) + ((1,2 + 80)х1 + (0,2 + 18)х2 – S1 – S2).
4. Построение первой симплексной таблицы
Первая симплексная таблица заполняется по правилам.
Таблица 13
Первая симплексная таблица
Базис |
Свободные члены, bi |
Свободные переменные |
|||
-x1 |
-x2 |
-S1 |
-S2 |
||
y1 |
13 |
1,2 |
0,2 |
-1 |
0 |
y2 |
1500 |
80 |
18 |
0 |
-1 |
S3 |
50 |
1 |
1 |
0 |
0 |
Zmin |
0 |
-30 |
-10 |
0 |
0 |
M |
1513 |
81,2 |
18,2 |
-1 |
-1 |
5. Проверка оптимальности решения
Решение не оптимальное, так как присутствует M-строка и искусственные переменные в таблице 13.
6. Построение второй симплексной таблицы
В первой симплексной таблице определяем разрешающий столбец (-х1) по наибольшему положительному коэффициенту в M-строке, который равен 81,2. Разрешающая строка (у1) находится по наименьшему симплексному отношению. Разрешающий элемент равен 1,2 (таблица 14).
Таблица 14