Обработав ее, построить:

1. Вариационный ряд.

2. Выполнить интервальную группировку данных.

3. Построить гистограмму относительных частот.

4. Найти числовые характеристики выборки.

5. Найти точечные оценки параметров распределения.

Имеем 30 опытных данных, т.е., объем выборки n = 30.

1. Строим вариационный ряд, т.е. располагаем данные в порядке возрастания:

	-2,89	-1,24	-0,35	-0,18	-0,12	0,33	0,42	0,44	1,11	1,17
	1,59	1,75	1,92	2,12	2,24	2,43	3,65	3,68	3,91	3,96
	3,97	4,53	4,57	4,65	4,93	5,44	5,59	6,11	8,42	9,48

2. Выполняем интервальную группировку данных. Для этого разбиваем интервал от x _min = -2,89 до x _max =9,51 на элементарные интервалы. Число этих интервалов принимается равным:

k  1 + ln n = 1 + ln 30 = 4,4

Принимаем k = 5 . Тогда длина каждого элементарного интервала:

Округляем до x = 2,5 и первый интервал начнем с точки (-3) . Записываем в таблицу эти элементарные интервалы и для каждого из них частоту n _i попадания в него ( количество опытных данных, попавших в каждый интервал). Сюда же занесем относительные частоты : w _i = n _i / n = n _i / 30 . Оформляем таблицу, оставляя в ней еще две пустые строки сверху и снизу:

	(x i ;x i+1)	(-3,0; -0,5)	(-0,5; 2,0)	(2,0; 4,5)	(4,5; 7,0)	(7,0; 9,5)
	n i	2	11	8	7	2
	w i	0,0667	0,3667	0,2667	0,2333	0,0667

3. С 7троимгистограмму относительных частот.

Для этого на каждом элементарном интервале строим прямоугольник, по площади равный относительной частоте попадания в интервал.

Высоты этих прямоугольников равны: .

Заносим результаты в таблицу в нижний ряд:

	(x i ;x i+1)	(-3,0; -0,5)	(-0,5; 2,0)	(2,0; 4,5)	(4,5; 7,0)	(7,0; 9,5)
	n i	2	11	8	7	2
	w i	0,0667	0,3667	0,2667	0,2333	0,0667
	h i	0,0267	0,1467	0,1067	0,0933	0,0267

Строим гистограмму:

Гистограмма позволяет составить представление о виде графика плотности распределения

4. Находим числовые характеристики выборки. При подсчете их по сгруппированным данным для подстановки в формулы берем середины соответствующих интервалов Эти значения заносим в дополнительный верхний ряд таблицы:

		-1,75	0,75	3,25	5,75	8,25
	(x i ;x i+1)	(-3,0; -0,5)	(-0,5; 2,0)	(2,0; 4,5)	(4,5; 7,0)	(7,0; 9,5)
	n i	2	11	8	7	2
	w i	0,0667	0,3667	0,2667	0,2333	0,0667
	h i	0,0267	0,1467	0,1067	0,0933	0,0267

выборочная средняя

8

Статистическая мода m _o^ - середина интервала с наибольшей частотой.

m _o^ = 0,75.

Статистическая медиана m _e^ - варианта, стоящая посередине вариационного ряда.

Так как число вариант равно 30 , берем среднее между 15 и 16 вариантами :

m _e^ = .