
- •Вопрос 1 Целевая функция.Критерием( или целевой функцией) называют функцию, переменными которой явл.
- •Вопрос 2 Градиент функции.
- •Вопрос 3. Общая задача линейного программирования
- •Вопрос 4. Стандартная задача л.П.
- •Вопрос 5. Каноническая форма записи задачи л.П.
- •Вопрос 6. Симметричные и несимметричные двойственные задачи( теория двойственности)
- •Вопрос 8. Метод северо-западного угла
- •Вопрос 9. Метод потенциалов
- •Вопрос 11 12 Чистая Нижняя и верхняя цена игры.
- •Вопрос 13.Седловая точка
- •Вопрос 14. Оптимальные чистые стратегии.
- •Вопрос 15.Смешанные стратегии
- •17. Точка безубыточности (тбу)
- •Вопрос 18. Примеры эконометрич. Моделей (производственная функция)
- •Вопрос 19.Функциональные, стохастические связи.
Вопрос 11 12 Чистая Нижняя и верхняя цена игры.
Пусть 1 игрок имеет m стратегий ,2 игрок n стратегий.
Матрица
выигрыша 1 игрока
min
(I =
)
j
max
min
=
=α(*)
I j
Определение: Чистой нижней ценой игры наз-ся число α,определенное по формуле(*)
Max
(j=
I
max
min
=
=β(**)
I j
Определение: Чистой верхней ценой игры наз- ся числа β,определенные по формуле (**)
Вопрос 13.Седловая точка
Седловой точкой игры называют точку, в кот α=β. Решением матричной игры наз.седловая точка или седловой элемент.
Седловой точкой (хₒ;уₒ) для функции f(х,у) называется точка, удовлетворяющая неравенству:
F(x,yₒ)≤f(xₒ,yₒ)≤f(xₒ,y)
для любого х, у. (хєА;yєB)
Вопрос 14. Оптимальные чистые стратегии.
На промышленных предприятиях теория игр может применяться для выбора оптимальных решений, например при создании рациональных запасов трудовых ресурсов, сырья, материалов, полуфабрикатов, когда противоборствуют две тенденции: увеличения запасов, гарантирующих бесперебойную работу про-ва, и сокращения запасов в целях минимизации затрат на их хранение. В с/х теория игр может применяться при решении таких экономических задач, как выбор посева одной из возможных культур, урожай которой зависит от погоды, если известна цена единицы той или иной культуры и средняя урожайность каждой культуры в зависимости от погоды. В этом случае одним из игроков является с/х предприятие, стремящееся обеспечить наибольший доход, а другим - природа.
Решение подобных задач требует полной определенности в формулировании их условий( правил игры): установлении кол-ва игроков, выявления возможных стратегий игроков и возможных выигрышей.
Важным элементом в условии игровых задач является стратегия – совокупность правил, которые в зависимости от ситуации в игре определяют однозначный выбор действий данного игрока. Если в процессе игры игрок применяет попеременно несколько стратегий, то такая стратегия называется смешанной, а её элементы – чистыми стратегиями. Количество стратегий у каждого игрока может быть конечным и бесконечным, в зависимости от этого игры подразделяются на конечные и бесконечные.
Понятия оптимальной стратегии , цены игры, среднего выигрыша находят отражение в определении решения игры: стратегии P* и Q* первого и второго игроков соответственно называются их оптимальными стратегиями, а число V – ценой игры, если для любых стратегий P первого игрока и любых стратегий Q второго игрока выполняются неравенства:
M(P,Q*)≤V≤M(P*,Q) ,где M(P,Q) означает математическое ожидание выигрыша первого игрока, если первым и вторым игроками избраны соотв. Стратегии P и Q.
Из данного неравенства следует, что V=M(P*,Q), т.е. цены игры равна математическому ожиданию выигрыша первого игрока, если оба игрока изберут для себя оптимальные стратегии.
Вопрос 15.Смешанные стратегии
Смешанными стратегиями игрока наз. перечень вероятностей, с кот. игрок применит свои чистые стратегии.
Пусть 1й игрок имеет m чистых стратегий: 1,2,3,…,m
х-смешан.стратегия 1го игрока
х=(х1,х2,..., хm)
хi ≥0 ∑ х1 =1 i=1,m
Пусть 2й игрок имеет n чистых стратегий: 1,2,3,..,n
у- смешан.стратегия 2го игрока
у=(у1, у2,…, yn)
y≥0 ∑yj=1 j=1,n