
- •1. Введение в надежность
- •2. Надежность технических элементов
- •2.1. Основные понятия и определения
- •2.2. Функциональные показатели надежности элемента
- •Функция ненадежности элемента
- •2.3. Числовые показатели надежности
- •2.4. Основные законы распределения наработки до отказа
- •Распределение Вейбулла
- •Экспоненциальное распределение
- •Распределение Релея
- •Нормальное распределение
- •Усеченное нормальное распределение
- •Суперпозиции экспоненциальных распределений
- •2.5. Ремонтопригодность технических элементов
- •Функциональные показатели ремонтопригодности
- •Числовые показатели ремонтопригодности
- •Экспоненциальное распределение вероятности восстановления
- •Комплексные показатели ремонтопригодности
- •2.6. Определение показателей надежности элементов по результатам испытаний
- •Определительные испытания
- •Контрольные испытания
- •Лабораторные испытания элементов
- •3. Надежность технических систем
- •3.1. Надежность простых технических систем
- •3.2. Расчет надежности локальных технических систем
- •3.3. Надежностный синтез технических систем
- •4. Надежность программного обеспечения
- •4.1. Общие сведения о программном обеспечении
- •Жизненный цикл программного обеспечения
- •4.2. Показатели надежности программы и программного обеспечения
- •Понятие ошибки программы
- •Модель ошибки сертифицированного по
- •Модели поведения ошибок функционирующего по
- •Функциональные и числовые характеристики надежности по
- •4.3. Повышение надежности программного обеспечения
- •Повышение надежности по путем резервирования
- •Программное резервирование по предусматривает наличие двух (или более) алгоритмов , решения одной и той же задачи с одинаковыми исходными данными и двух по1 и по2 (рис. 4.13).
- •5. Литература
Функциональные показатели ремонтопригодности
Вероятность своевременного восстановления работоспособного состояния элемента за время tв задана так:
Q(tв)=Вер{того, что ТВ<tв}= Вер{ТВ<tв}
Эта функция равна нулю при tв=0 (ремонт нельзя закончить раньше его начала) и равна 1 при tв= (рано или поздно, но ремонт должен завершиться). Неубывающая функция своевременного завершения ремонта показана на рис. 2.34
Рис. 2.34 – Графики показателей восстановления элемента
Можно ввести и другую, "негативную" вероятность незавершенности ремонта элемента к заданному моменту времени tв (т.е. несвоевременное завершение ремонта).
P(tв)=Вер{того, что ТВ>tв}= Вер{ТВ>tв}
Ремонт элемента никогда не завершится до момента t=0, поэтому Р(0)=1, а при tв= он (ремонт) будет наверное закончен и случайное событие ТВ невероятно, следовательно Р()=0.
Невозрастающая функция "незавершенки" Р(tв) также показана на рис. 2.34.
События ТВ>tв или ТВ<tв образуют полную группу независимых несовместимых случайных событий, поэтому
Q(tв)+P(tв)=1
Дифференциальный закон распределения вероятностей своевременного завершения ремонта
или функция плотности вероятности восстановления отказавшего элемента.
Интенсивность завершения ремонта характеризуется условной вероятностью своевременного восстановления элемента при условии. что элемент еще не восстановлен к этому моменту времени t:
Статистические распределения восстановления определяются по экспериментальным данным, полученным при исследовании ремонтов однородных элементов. Обозначим: - число восстановленных элементов на малом интервале времени tв, N(tв) – общее число восстановленных элементов до момента времени tв, N-N(tв) - число еще не отремонтированных к моменту tв элементов.
Статистические распределения завершенности и незавершенности ремонтов имеют вид
,
0 tв<
,
0 tв<
Статистические функции плотности и интенсивности таковы
,
При
все эти статистические функции сходятся
по вероятности к соответствующим законам
распределения.
Числовые показатели ремонтопригодности
К числовым показателям относятся среднее время восстановления
и, реже, дисперсия времени восстановления
Несмещенные
и состоятельные оценки
и
определяются по экспериментальным
длительностям ремонта N
однородных элементов tjв,
j=1,2,…, N:
,
Экспоненциальное распределение вероятности восстановления
Для описания поведения случайной величины ТВ чаще всего используют экспоненциальное (показательное) распределение
,
Графики функциональных показателей приведены на рис. 2.35.
Рис. 2.35 – Графики изменения показателей восстановления элемента для экспоненциального распределения
Экспоненциальное распределение получило широкое применение при исследовании ремонтопригодности элемента.
Комплексные показатели ремонтопригодности
Самовосстанавливающаяся система "элемент – обслуживающий персонал" часть времени находится в работоспособном состоянии, а часть (иногда значительную) – в состоянии восстановления. Система считается тем лучше, чем больше доля времени, когда она работоспособна или готова к выполнению своих функций. Степень работоспособности системы "элемент – обслуживающий персонал" характеризуется рядом так называемых коэффициентов готовности, косвенно учитывающих безотказность и ремонтопригодность элемента и обслуживающего персонала.
Функция готовности КГ(t) есть вероятность того, что система будет работоспособной в произвольный момент времени t0. Если этот момент времени t0 достаточно удален от нуля и в системе имеет место установившийся или стационарный режим функционирования, то функция готовности КГ(t) превращается в коэффициент готовности КГ, численно равный средней доле времени, когда система работоспособна, от общего времени ее эксплуатации
Для экспоненциальных распределений случайных величин Т и ТВ коэффициент готовности КГ находится по формуле
Отметим что стационарный коэффициент готовности КГ не зависит от вида распределений (хотя КГ(t) зависит от распределений Q(t) и Q(tв)) случайных величин Т и ТВ.
Статистическая
оценка
определяется по результатам надежностных
испытаний N систем "элемент
– обслуживающий персонал":
где N(t0)
– число работоспособных систем в
"удаленный" момент времени t0.
Оценку
можно найти и по известным величинам
,
Коэффициент готовности КГ изменяется от 0 до 1. Если восстановление проводится быстро и tНв малό относительно tН, то КГ1. Иначе, при длительных ремонтах и низкой безотказности, когда tНв великό, а tН – малό, коэффициент готовности КГ0. Серийные технические средства автоматизации имеют КГ0,7-0,9.
В некоторых (немногочисленных) случаях ремонтопригодность и безотказность элемента характеризуют коэффициентом простоя КП:
КП=Вер{того, что элемент находится в ремонте в удаленный момент времени t0}.
Этот стационарный коэффициент простоя определяется через известные tНв и tН
или через КГ
КП=1- КГ
(ибо система "элемент – обслуживающий персонал" находится либо в работоспособном состоянии, либо в ремонте).
Коэффициент оперативной готовности КОГ() равен вероятности того, что элемент работоспособен в удаленный момент времени t0 и будет исправным на отрезке времени [t0, t0+]. Коэффициент КОГ() можно выразить через КГ и условную вероятность безотказной работы элемента Р(t0, ) на интервале [t0, t0+] при условии его исправного состояния в момент t0.
Для экспоненциального закона вероятность Р(t0, ) не зависит от расположения отрезка на числовой оси времени, а зависит только от величины
Р(t0, )=Р()=е-
Поэтому для экспоненциально распределенных Т и ТВ коэффициент оперативной готовности равен
Коэффициент КОГ() убывает с ростом времени и почти всегда меньше КГ, только при =0 имеем КОГ(0)=КГ.
Существует ряд ТСА, которые периодически выводятся на время tПР из эксплуатации, например, для тарировки, профилактики и др. Это время вынужденного "простоя" tПР элемента не связано непосредственно с его безотказностью и ремонтопригодностью и не учитывается при определении tНв и tН, а следовательно, и КГ и КОГ. Если tПР - случайная величина и ее среднее значение М{ tПР } соизмеримо с tНв и tН, то безотказность и ремонтопригодность элемента с вынужденными простоями следует характеризовать коэффициентом технического использования
который всегда меньше КГ.