
- •«Экономический анализ и управление производством»
- •Содержание
- •Введение
- •Раздел I: «Экономический анализ» Контроль по экономическому анализу и управлению производством предприятий.
- •1.1. Приемы экономического анализа.
- •Самостоятельная работа.
- •1.2. Анализ объема, качества и ассортимента продукции.
- •1.3. Анализ прибыли и рентабельности.
- •1.4. Финансовые риски.
- •1.5. Методические указания к выполнению заданий.
- •1.5.1. Показатели, используемые в экономическом анализе.
- •1.5.2. Приемы экономического анализа.
- •Методы детерминированного факторного анализа:
- •Цепная подстановка
- •Метод абсолютных разниц
- •Метод относительных разниц
- •Метод пропорционального деления (долевого участия, балансовый)
- •Интегральный метод
- •Логарифмирование
- •1.5.3. Комплексные методы оценки эффективности производства
- •II. Графические методы комплексной оценки.
- •III. Матричный метод оценки эффективности производственно-хозяйственной деятельности
- •1.5.4. Анализ резервов роста
- •Раздел II: «Управление производством»
- •1. Исходные ресурсы.
- •2. Заказы, полученные от клиентов.
- •3. Виды на будущее (ожидания).
- •Список литературы.
- •«Экономический анализ и управление производством»
- •117997, Москва, ул. Садовническая, 33, стр.1
Цепная подстановка
Преимущество метода в факторном анализе заключается в том, что он применяется во всех типах моделей и рассматривает влияние сколь угодного количества факторов по любому набору, но при четком соблюдении следующего условия: последовательность замены факторов должна быть такой же, как и их расположение в первоначальной форме.
Метод заключается в получении ряда корректировочных значений обобщающего показателя, путём замены базисных значений фактическими; сравнение двух рядом стоящих показателей в корректировочной цепи дают величину влияния того фактора, значение которого заменяется на фактическое.
Пример:
-
обобщающий показатель в базовом периоде
- обобщающий
показатель в отчетном периоде
- общее отклонение,
в том числе за счет факторов:
1.
;
количественное влияние
2.
;
количественное влияние
3.
;
количественное влияние
4.
;
количественное влияние
Проверка:
Метод абсолютных разниц
Применяется в мультипликативных и смешанных моделях. При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на плановую величину фактора, который находится справа от него и фактической величины факторов, расположенных слева от него в модели.
Пример:
- обобщающий показатель в базовом периоде
- обобщающий показатель в отчетном периоде
- общее отклонение, в том числе за счет факторов:
1. количественное
влияние
2. количественное
влияние
3. количественное
влияние
4. количественное
влияние
Проверка:
Метод относительных разниц
Применяется в мультипликативных моделях. Приемлем в тех случаях, когда исходные данные содержат определенное ранее отклонение факторных показателей в процентах или коэффициентах.
Пример:
-
обобщающий показатель в базовом периоде
-обобщающий
показатель в отчетном периоде
%
=
%;
%
=
%;
%
=
%
- общее отклонение, в том числе за счет факторов:
;
;
Проверка:
Разновидностью метода относительных разниц является метод процентных разниц.
Метод пропорционального деления (долевого участия, балансовый)
Используется для построения платежного баланса, товарного баланса и баланса ликвидности. Применяется в аддетивных и смешанных моделях.
При его использовании сначала определяется доля прироста каждого фактора в общей сумме их прироста, которая затем умножается на общий прирост результирующего показателя.
Пример:
-
обобщающий показатель в базовом периоде
- обобщающий
показатель в отчетном периоде
=
;
я
=
;
=
- общее отклонение, в том числе за счет факторов:
;
;
Проверка:
Интегральный метод
Применяется в
мультипликативных, кратных и смешанных
моделях типа
.
Использует определенный набор рабочих
формул, в котором применяется абсолютный
прирост фактора.
Пример:
Пусть имеется
трехфакторная мультипликативная модель:
-
трехфакторная мультипликативная модель
в базовом периоде;
-
трехфакторная мультипликативная модель
в отчетном периоде;
- общее отклонение,
в том числе за счет факторов:
Проверка:
Для двухфакторной
мультипликативной модели:
=
;
=